一种GFDM信号的调制、解调方法及装置

    公开(公告)号:CN110290087B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN201910605925.1

    申请日:2019-07-05

    IPC分类号: H04L27/26

    摘要: 本发明公开了一种GFDM信号的调制、解调方法及装置。调制方法包括:将待传的二进制信号进行信道编码,分组映射为多进制符号;根据多进制符号,本原ZC序列循环移位后产生相应ZC循环移位键控序列;ZC循环移位键控序列作为扩频码串,采用CCSK对二进制数据进行扩频;对扩频后的数据进行串并转换,生成数据块,数据块的列向量均为一列ZC循环移位键控序列;将数据块的列向量作为GFDM的子符号;根据本原ZC序列以及相应循环移位值,得到子符号的IDFT形式;对每一个子符号的IDFT形式经过循环移位滤波后,再叠加生成基带信号波形。本发明针对卫星通信中信道信噪比较低、信号路径衰落较大、对信号峰均功率比敏感等特点,降低了传输信号的PAPR,并提高了抗干扰性能。

    一种基于条件变分自编码器的网络入侵检测方法

    公开(公告)号:CN111967502B

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202010718260.8

    申请日:2020-07-23

    发明人: 徐行 李杰 杨阳 邵杰

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于条件变分自编码器的网络入侵检测方法,属于网络空间入侵检测技术领域,该方法先训练一个以对数双曲余弦函数作为损失函数的条件变分自编码器用于对数据集扩充,然后使用数据扩充后的数据集训练一个基于卷积神经网络的分类器作为整个模型的入侵检测器。本发明利用条件变分自编码的生成能力和卷积网络对数据特征优异的特征提取能力,提升了在网络空间入侵数据集上的分类检测性能,同时也解决了由于数据集样本不均衡造成的性能下降的问题。

    一种基于类别信息对齐的图像文本跨模态检索方法

    公开(公告)号:CN113010700A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110223858.4

    申请日:2021-03-01

    摘要: 本发明公开了一种基于类别信息对齐的图像文本跨模态检索方法,其目的是保持不同语义类别实例(图像文本)之间的区分,同时消除异构性差异。为了实现这一目的,本发明创新性地在公共表示空间即图像文本公共空间中引入类别信息来最小化区分损失,并引入跨模态损失来对齐不同的模态信息。此外,本发明还采用类别信息嵌入的方法来生成假特征,而不是像其他基于DNN的方法那样标记信息,同时,本发明在类别公共空间中最小化模态不变性损失来学习模态不变性特征。在这种学习策略的指导下,本发明尽可能充分利用图像‑文本耦合项的成对相似性语义信息,保证了所学习的表示既具有语义结构的区分性,又具有跨模态的不变性。

    一种混合融合模型的跨模态图像文本检索方法

    公开(公告)号:CN112784092A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110118655.9

    申请日:2021-01-28

    摘要: 本发明公开了一种混合融合模型的跨模态图像文本检索方法,在早期融合结构中,首先结合局部的视觉区域特征和文本的原始全局特征,以获得一个统一的跨模态融合表征,再以融合特征为输入,在随后的嵌入网络中增强局部视觉特征和语言信息之间的交互;与此同时,以传统的晚期融合结构为基础,将原始图像和句子特征分别输入到视觉和文本编码器中进行模态内特征增强,丰富各自模态的语义信息;最后,整个网络相似度是早期融合相似度和晚期融合相似度的加权线性组合,从而实现了早期融合在跨模态学习层面和晚期融合在模态内学习层面的互补,完成图像和文本模态之间的潜在对齐。

    一种基于条件变分自编码器的网络入侵检测方法

    公开(公告)号:CN111967502A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010718260.8

    申请日:2020-07-23

    发明人: 徐行 李杰 杨阳 邵杰

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于条件变分自编码器的网络入侵检测方法,属于网络空间入侵检测技术领域,该方法先训练一个以对数双曲余弦函数作为损失函数的条件变分自编码器用于对数据集扩充,然后使用数据扩充后的数据集训练一个基于卷积神经网络的分类器作为整个模型的入侵检测器。本发明利用条件变分自编码的生成能力和卷积网络对数据特征优异的特征提取能力,提升了在网络空间入侵数据集上的分类检测性能,同时也解决了由于数据集样本不均衡造成的性能下降的问题。

    一种环形可展开天线周边桁架结构

    公开(公告)号:CN111934079A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010919661.X

    申请日:2020-09-04

    IPC分类号: H01Q1/08 H01Q1/12 H01Q1/28

    摘要: 本发明涉及星载可展开天线技术领域,尤其涉及一种环形可展开天线桁架结构,其特征是:桁架竖杆、第一伸缩横杆、桁架横杆、第二伸缩横杆、伸缩杆、第一主铰链、第二主铰链、内二层铰链、外二层铰链、内三层铰链、外三层铰链,内活动铰链、外活动铰链、定位铰链相互连接构成可展开天线两层同心圆桁架;两层同心圆桁架是由多个四边形框架边边相连接形成;各层横杆、竖杆与各铰链均为铰接构成旋转副;桁架整体收拢时,第一伸缩横杆通过定位铰链在第二伸缩横杆上活动,第一主铰链、内活动铰链、外活动铰链和第二主铰链沿桁架竖杆和伸缩杆上下滑动。它提供了一种收纳比高、体积小的环形可展开天线桁架结构。

    一种反射点不确定场景下多路径融合目标检测算法

    公开(公告)号:CN111679270A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010456711.5

    申请日:2020-05-26

    IPC分类号: G01S13/66 G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种反射点不确定场景下多路径融合目标检测算法,属于雷达技术领域。本发明以迭代的方式同时估计目标和反射点的状态,用一批数据使用滑动窗口方式用于航迹初始化。每个迭代由两个步骤组成:预测和更新。在预测阶段,通过上个时刻最后一次迭代的估计状态来预测反射点的状态,在此基础上,通过多遍网格搜索全局最优解来估计目标的状态,在更新阶段,利用更新后的目标状态来重新估计反射点状态。重复上述步骤,迭代过程基于给定的最大迭代次数或判断是否过门限,如果迭代次数达到最大迭代次数或过门限则停止迭代,输出目标位置和反射点的位置。本发明提高了目标状态估计精度,对低空小目标进行有效的检测。

    一种基于水下移动无线传感网的目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN111082878A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911118698.6

    申请日:2019-11-15

    发明人: 罗俊海 杨阳 韩英

    摘要: 本发明公开了一种基于水下移动无线传感网的目标跟踪方法,属于无线传感网目标跟踪技术领域。本发明为:基于传感器的当前位置信息计算对应度量值的正负取值,将传感器划分为两个集合,正度量值的传感器的高度调节量为预设值;基于确定的候选传感器,选择M个传感器作为参与跟踪的传感器;确定各参与跟踪的传感器的当前高度并发送给对应的传感器;传感器移动到指定高度后,发送声波测量其与跟踪目标之间的距离,得到对跟踪目标的量测值并发送给计算处理中心;计算处理中心对接收的M个传感器的量测值进行融合估计处理,得到跟踪目标的当前状态。本发明利用传感器在高度方向上的可调性,动态调整网络的拓扑结构,从而有效提升目标跟踪准确性。

    一种空间太阳能电站
    99.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106817068B

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201710007528.5

    申请日:2017-01-05

    摘要: 本发明提供了一种空间太阳能电站,包括聚光器、太阳能电池阵、微波发射天线、牵引索以及传输电缆,所述聚光器其拓扑由上、中、下三部分环状球面相接构成,其中中间球面的曲率半径大于上、下两边球面的曲率半径;太阳能电池阵在聚光器的上、中、下每部分中心环位置处通过滑动副与其相连,并围绕着微波发射天线旋转;所述微波发射天线通过6根牵引索与聚光器的上、下边缘的外框相连;太阳能电池阵与微波发射天线通过导电结构以及传输电缆电连接。本发明提升了聚光器的利用率,进一步提高了空间太阳能电站的功质比,降低了散热系统的设计难度。

    一种基于区域相似性的在线雷达目标检测方法

    公开(公告)号:CN107765228A

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201710902370.8

    申请日:2017-09-29

    IPC分类号: G01S7/40

    摘要: 本发明提出了一种基于区域相似性的在线雷达目标检测方法,解决了现有方法在非均匀杂波区域,杂波边缘处或者两种强弱杂波交界处等复杂杂波背景下对目标的检测性能差的问题。实现步骤包括:获取第0帧回波中各分辨单元与不同目标导向矢量的相关系数矩阵;利用相关系数矩阵去除第0帧回波中的疑似目标;对第0帧不含疑似目标的回波数据的多普勒谱进行K均值聚类;去除雷达新接收到的回波中的疑似目标;对聚类结果中分辨单元的类别标号进行在线更新;对雷达新接收到进行预处理;获取过渡参考单元样本并对其进行扩充;计算检测统计量和门限阈值a;对待检测数据xD进行检测。本发明提高了待检测单元的检测统计量的估计精度,进而提高了检测性能。