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公开(公告)号：CN110350540B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910452913.X
申请日：2019-05-28
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种在线估计负荷频率特性的精细切负荷方法，其特征在于，包括：建立基于支持向量机回归的负荷参数辨识模型，所述负荷参数辨识模型包括：用于回归分析的负荷模型和参数辨识模型；配置切负荷基本轮：估算系统功率缺额，根据所述负荷参数辨识模型，计算切负荷轮次及每轮切负荷参数。本发明的方法根据辨识得到的负荷频率系数在线计算每一轮各减载区域的切负荷量，能够实现精细稳定的切负荷操作。
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公开(公告)号：CN116342322A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310565908.6
申请日：2023-05-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种电力系统灾害防御的调度方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取电力系统的实时运行状态参数；根据实时运行状态参数对电力系统进行薄弱环节辨识，并生成相应的薄弱环节加固策略；结合电源结构及出力状态，确定电源结构优化方案；分析电力系统的弹性指标，并根据分析结果更新弹性指标，弹性指标包括灾前弹性指标、灾中弹性指标和灾后弹性指标；结合灾后电力系统中不同类型电源的参数信息，确定灾后停电区域中电源的协调有序恢复原则，根据协调有序恢复原则制定线路修复策略，参数信息包括分布情况、区域覆盖范围和支援能力。本发明能够全面考虑不同灾害阶段的弹性指标对灾害防御的影响，从而能够有效提高灾害防御的效果。
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公开(公告)号：CN116307449A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211575702.3
申请日：2022-12-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种风电储能站实时调控方法与系统，方法包括：构建风电储能站的在线运行模型；基于Lyapunov优化方法对在线运行模型进行优化，获取基础在线调度策略；采用基础在线调度策略对风电储能站进行调度，获取基础运行数据；基于DDPG强化学习算法构建风电储能站的进阶调度模型；根据基础运行数据对进阶调度模型进行训练，直至进阶调度模型符合预设的评估标准，获取进阶在线调度策略；采用进阶在线调度策略对风电储能站进行调控。本方法提供的实时调控方法通过基础在线调度策略支持风电储能站建立初期的安全稳定运行，通过进阶在线调度策略支持风电储能站后期的经济高效运行，其实现无需依赖于历史数据，可以对风电储能站进行在线实时的调控。
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公开(公告)号：CN113364007B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110633235.4
申请日：2021-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种二维导纳模型构建方法、装置、终端及可读存储介质，所述方法包括：将直流电网的一维阻抗模型代入被测设备的三维导纳模型，得到计及直流电网动态的被测设备交流侧的二维导纳模型；其中，所述三维导纳模型为根据所述被测设备的交流侧参数和直流侧参数建立。本发明提供的二维导纳模型构建方法，通过将直流电网动态和被测设备的导纳模型分开刻画，简化了建模过程，并大大提高建模效率；同时该方法不会受限于直流电网拓扑或动态较为复杂的情况，能够直观、定量分析不同直流电网动态下的被测设备导纳模型，模型实时更新能力、适用性及可靠性强。
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公开(公告)号：CN109522964B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201811418832.X
申请日：2018-11-26
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学深圳研究生院
IPC: G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本发明实施例公开了一种虚拟电厂的聚类方法、装置、调控设备及计算机可读存储介质。包括：在电力系统各个节点中通过预设聚类数值确定领导节点，其中，将所有节点中除领导节点外的节点作为跟随节点；采用第一预设算法分别计算各个所述跟随节点到各个所述领导节点的第一距离；任选一个跟随节点，选取所述跟随节点到各个所述领导节点的第一距离中最短距离对应的领导节点；将所述跟随节点聚类至选取的所述领导节点，直至所有跟随节点聚类完毕。实现提高虚拟电厂的灵活性、运行效率和响应效率，从而降低对传统发电方式的依赖，降低维持电力系统稳定性的经济成本和环境成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115764936A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211099800.4
申请日：2022-09-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请公开了一种电网储能配置的优化方法、装置、设备及存储介质，通过获取电网所在区域在未来时间段内的气候数据，基于气候数据，预测在未来时间段内的风机出力数据和光伏出力数据，利用预设储能优化配置模型，根据风机出力数据和光伏出力数据，确定电网中的储能并网位置和储能出力曲线，降低优化过程复杂度，基于储能并网位置和储能出力曲线，对电网进行潮流计算，直至电网中各个并网节点在未来时间段内每个时刻的并网电压满足预设电压条件，得到目标储能并网位置和目标储能出力曲线，从而对预设储能优化配置模型的输出结果进行验证，保证储能配置优化结果的准确度，进而提高电网供电稳定性。
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公开(公告)号：CN115693694A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211099796.1
申请日：2022-09-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请公开了一种电力系统的无功功率优化方法、装置、设备及存储介质，通过计算电力系统在当前负荷水平下的无功功率容量，基于无功功率容量，对电力系统中的静止电容器进行容量分配；若容量分配后电力系统的母线电压越限率大于预设值，则计算每条越限母线的无功修正功率容量，对于每条越限母线，基于无功修正功率容量，对静止电容器进行就地补偿，直至电力系统的母线电压越限率不大于预设值，得到静止电容器的最优投入容量，最优投入容量用于静止电容器调节电力系统的无功功率，实现对最优固定投入容量的智能优化，使得电力系统内的所有母线运行电压均不越限，从而保证电力系统的运行可靠性。
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公开(公告)号：CN115528742A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210980702.5
申请日：2022-08-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请公开了一种集群储能协同控制平台，包括对象层，包括火电站、水电站、海上风场、光伏电站、变电站、电网侧储能站、电源侧储能站及用户侧储能站；站控层，用于实现优化运行支撑功能，包括提供优化指令执行、紧急指令执行、厂站紧急控制支撑及储能运行模式控制功能；通信层，用于提供通讯网络，包括5G专网\公共通信、调度数据网和控制专网；平台层，用于利用统一模型及接口，实现数据聚类和数据集中同步，包括轻型操作系统；应用层，包括SCADA、WAMS、保信系统、稳控管理、电力市场运营和储能辅助服务市场、储能集群优化运行系统及储能集群紧急控制系统。本申请提高储能资源协同优化能效和资源利用率，降低储能配置成本。
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公开(公告)号：CN115498659A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211315070.7
申请日：2022-10-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请公开了一种含集群储能系统的紧急频率控制方法、装置、设备及介质，该方法包括：构建含集群储能电力系统的状态模型，并确定线路暂态稳定约束；构建考虑所述线路暂态稳定约束的最优紧急频率控制问题的目标函数；对所述目标函数进行求解，确定含集群储能系统的紧急频率控制策略。本申请提供的含集群储能系统的紧急频率控制方法，通过考虑了线路暂态稳定约束，使得所设计的含集群储能电力系统分布式紧急频率控制策略可以确保线路传输功率不超过暂态稳定极限，减少了系统出现暂态失稳问题的概率；同时，所提供的分布式紧急频率控制策略能够使得系统故障后，频率快速恢复至额定值，减少了对设备的损耗，有利于电力系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN115422839A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211068963.6
申请日：2022-08-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06F17/13 , G06N3/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电机群低电压穿越模型构建方法及装置，包括：获取风电机群的运行变量数据集；根据所述运行变量数据集，对构建的初始风电机群低电压穿越模型进行训练，从而得到风电机群低电压穿越模型。本发明无需通过风电机群的物理原理构建风电机群等值模型等机理模型，避免了由于风电机群中各风机的状态不同来需要对每台风机分别建模，而直接通过风电机群的运行数据，来实现风电机群低电压穿越模型的构建，进而无需对风电机群中各风机的参数信息进行确定，从而使得本发明具备高精确度以及高可靠性。
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