一种综合的动目标检测滤波器设计方法

    公开(公告)号:CN106899279B

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN201710052769.1

    申请日:2017-01-24

    IPC分类号: H03H17/02 G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种综合的动目标检测滤波器设计方法,能够有效减小滤波器设计运算量,思路为:设定动目标检测滤波器个数为N,即每次对雷达回波的N'个脉冲数进行处理;对前M个滤波器和后M个滤波器分别采用简化有限长脉冲FIR方法,进而得到2M个FIR滤波器对应的输出频率响应;对中间的N‑2M个滤波器分别采用MTI级联FFT的滤波器的设计方法,进而得到N‑2M个MTI级联FFT的滤波器的频率响应;最终得到整个脉冲重复周期内的动目标检测滤波器组,所述整个脉冲重复周期内的动目标检测滤波器组包含N个滤波器,其中前M个滤波器和后M个滤波器分别为FIR滤波器的频率响应,中间的N‑2M个滤波器分别为N‑2M个MTI级联FFT的滤波器的频率响应。

    基于频域离散采样约束凸优化的MTD滤波器组设计方法

    公开(公告)号:CN107462878B

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201710639566.2

    申请日:2017-07-31

    发明人: 苏涛 李强 吴凯

    IPC分类号: G01S7/41 H03H17/00

    摘要: 本发明属于滤波器设计领域,公开了一种基于频域离散采样约束凸优化的MTD滤波器组设计方法,包括:设定雷达工作参数,MTD滤波器组的阻带衰减、非0通道0陷凹口的衰减、非0通道0陷凹口归一化频率宽度、通道数N;确定第n个通道的通带归一化频率区间、阻带归一化频率区间、0陷凹口归一化频率区间;确定第n个通道的滤波器系数的优化函数;若第n个通道的滤波器系数不满足单通道设计要求,改变其0陷凹口归一化频率区间,重新求得滤波器系数;对N个通道的滤波器系数进行评估;若不满足整体设计要求,则对非0通道的通带归一化频率区间进行调整;从而能够得到通带频率范围可调,阻带衰减可控,非0通道0陷凹口足够深的MTD滤波器组。

    基于高介电常数材料覆盖路面微波除冰方法

    公开(公告)号:CN108532528B

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201810320307.8

    申请日:2018-04-11

    IPC分类号: E01H5/10

    摘要: 本发明公开了一种基于高介电常数材料覆盖路面微波除冰方法,主要解决现有技术加热不均匀和除冰效率低的问题。其实现方案是:首先,采用机械切削将超过5mm厚的冰层制成厚度小于5mm的薄冰层;再用介电常数大于3.7的高介电常数材料覆盖在薄冰层上,使高介电常数材料层(4)的下表面贴紧薄冰层上表面;接着在高介电常数材料层上表面电镀出T型金属导体带(1)和金属导体平面(2),使高介电常数材料层(4)、T型金属导体带(1)和金属导体平面(2)组成共面波导,并通过同轴线(3)为共面波导馈电,在高介电常数材料层下表面生成的谐振表面波透过薄冰层直接作用于路面,达到均匀加热路面、快速除冰的效果,可用于路面除冰。

    基于双通道接收机的信号跟踪解调系统和方法

    公开(公告)号:CN110082793A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910349182.6

    申请日:2019-04-28

    IPC分类号: G01S19/24

    摘要: 本发明公开了一种基于双通道接收机的信号跟踪解调系统和方法,该系统包括大频偏载波跟踪单元和解调单元;该方法通过大频偏载波跟踪单元实现对和路的大频偏信号的快速捕获跟踪;通过解调单元实现对差路信号的精确解调。本发明通过接收机的双通道设置,避免了和路信号与差路信号的0/π调制,实现了和路信号与差路信号的分开处理,简化整个跟踪锁定过程;同时,实现了对卫星天线接收信号的快速跟踪以及对误差角的精确解调。

    基于多伪码支路接收机的扩频信号解扩跟踪方法

    公开(公告)号:CN110071738A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910349177.5

    申请日:2019-04-28

    摘要: 本发明公开了一种基于多伪码支路接收机的扩频信号解扩跟踪方法。该方法包括以下步骤:扩频信号的接收和数字下变频处理;建立滞后伪码支路、即时伪码支路、超前伪码支路;通过三个伪码支路进行伪码的捕获和跟踪;通过即时支路进行大频偏载波的捕获与跟踪。本发明通过多支路设置和基于快速傅里叶变换处理的伪码捕获跟踪,能够实现伪码相位差最小的支路的快速检测,并根据FFT处理结果移动伪码,实现对伪码的快速捕获和跟踪;同时,载波捕获模块的FFT处理,能够对大频偏载波实现快速的检测,提高了载波捕获的能力,加快了捕获速度。

    一种基于精细杂波图的自适应目标检测方法

    公开(公告)号:CN106291492B

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201610570313.X

    申请日:2016-07-19

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明属于雷达信号处理技术领域,公开了一种基于精细杂波图的自适应目标检测方法。采用了改进后的精细化杂波图,能够根据杂波属性的不同,对地杂波和海杂波进行不同的更新方式。区别于传统的只更新幅度信息的杂波图更新方法,本发明中同时统计并更新幅度和方差两种参数,将方差信息用于后续的信号加权中,能有效抑制海尖峰带来的虚警。同时,区别传统的恒虚警门限方法,本发明采用同时求取快、慢门限恒虚警门限的技术方案,并根据一定准则进行快、慢恒虚警门限的自动选取,有效改善恒虚警效果。

    基于雷达通道噪声功率的数字波束形成方法

    公开(公告)号:CN109932696A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910166387.0

    申请日:2019-03-06

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明提出了一种基于雷达通道噪声功率的数字波束形成方法,用于解决现有技术中存在的由各雷达通道噪声不一致带来的波束合成效率低的技术问题。本发明的实现步骤包括:获取每个雷达通道回波信号;计算每个雷达通道回波信号的噪声功率;计算每个雷达通道回波信号的幅度加权系数;计算每个雷达通道回波信号的幅相加权系数;合成各雷达通道回波信号。本发明对各雷达通道噪声规律进行评估,用特定的幅相加权系数进行数字波束形成,能够提升数字波束形成后目标的信噪比,提高了波束合成效率,进而提升目标检测性能。

    一种高分辨毫米波雷达多目标聚类方法

    公开(公告)号:CN109581312A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811397869.9

    申请日:2018-11-22

    IPC分类号: G01S7/41 G06K9/62

    CPC分类号: G01S7/41 G06K9/6218

    摘要: 本发明属于雷达信号处理技术领域,公开了一种高分辨毫米波雷达多目标聚类方法,包括:获取雷达检测到的点迹的信噪比,设置信噪比检测阈值,舍弃雷达检测到的点迹中信噪比低于所述信噪比检测阈值的点迹,得到有效点迹;将所述有效点迹按照信噪比由高到低进行排序,得到排序后的有效点迹;获取每个有效点迹与雷达的相对距离和相对角度,得到每个有效点迹的空间直角坐标位置及速度;对所述排序后的有效点迹进行聚类,得到多个簇类;计算每个簇类对应的目标的中心点位置、尺寸及速度。本发明可实现高分辨率雷达的目标点云聚类识别,聚类结果无滞后,可准确计算识别目标,计算目标信息。

    杂波背景下的高速微弱目标检测方法

    公开(公告)号:CN109188385A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811007200.4

    申请日:2018-08-31

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种杂波背景下的高速微弱目标检测方法,主要解决现有无人机探测时存在强杂波掩盖目标和目标距离徙动的问题。其方案为:1.雷达发射线性调频脉冲并接收经过目标反射后的回波信号,对回波信号依次做下变频、采样和脉冲压缩处理,得到脉冲压缩处理后的目标回波信号;2.对脉冲压缩处理后的目标回波信号做距离徙动补偿;3.根据白噪声加载技术对杂波噪声协方差矩阵进行修正;4.根据修正杂波噪声协方差矩阵计算对应的权矢量,并对待检测距离门数据加权处理;5.对加权处理后的数据做恒虚警检测,判断出目标。本发明能有效提高输出信杂噪比和杂波背景下的高速微弱目标检测性能,可用于杂波背景下的目标识别。

    基于机扫米波雷达的改进质量中心测角方法

    公开(公告)号:CN106125058B

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201610504678.2

    申请日:2016-06-30

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明属于雷达技术领域,公开了一种基于机扫米波雷达的改进质量中心测角方法,以降低质量中心法对天线波束是否对准目标的敏感性,减小测角误差,提高测角精度;包括:机扫阵列雷达对接收的回波信号,进行相位调整,对处理后得到的数据取最大幅值,并找到对应的角度值,在该角度的左右均取(L‑1)/2个角度值(L为波束方向图3dB带宽包含的脉冲个数),并找出对应的幅值,使用质心法进行角度估计,得到一个角度估计值θe。再在θe的左右均取(L‑1)/2个角度值,并找出对应的幅值,再使用质心法进行角度估计,又得到一个角度估计值,然后继续重复以上的操作,进行多次质量中心法迭代处理。