一种调度操作票智能校核系统构建方法

    公开(公告)号:CN111178699A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911288021.7

    申请日:2019-12-15

    Abstract: 本发明公开一种调度操作票智能校核系统构建方法,包括以下步骤:a、获取调度票数据,并转换为机器学习数据模型M1;b、对所述转换后的调度票数据进行随机重组,生成重组调度票数据模型M2;c、将所述重组调度票数据模型M2与所述步骤a获取的调度票数据模型M1组合形成数据模型M3;d、使用规则学习算法对所述数据模型M3进行计算,并生成规则库。据统计,传统的“三审三校”模式共发现调度操作票错误87处,而人工智能校验则发现错误95处,错误识别率提升高达8.4%。更重要的是,“三审三校”模式所发现的87处错误均涵盖在人工智能校验方法所发现错误中,充分证明了规则学习算法解决调度操作校核问题的有效性。

    参与大用户直购电新能源场站最小有功功率修正确定方法

    公开(公告)号:CN110611308A

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201910818218.0

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明是参与大用户直购电新能源场站最小有功功率修正确定方法,所述修正确定方法包括:A、获取参与大用户直购电涉及断面数据;B、根据大用户与新能源场站的直购电合同电量计算所述新能源场站当日所需的发电量,并根据所述当日所需的发电量计算所述新能源场站当日各个时刻的有功功率,将所述有功功率按照时刻均分;C、获取所述新能源场站当日各个时刻的功率预测值,并根据所述功率预测值调整所述新能源场站各个时刻的有功功率,得到最终的所述新能源场站最小有功功率;D、重复步骤B、C,直至完成所述大用户与新能源场站的直购电合同发电量,能够提升参与大用户直购电的新能源场站交易合同完成率,同时减轻调度员断面调控任务。

    一种紫外像机标定方法及标定装置

    公开(公告)号:CN109993799A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910177334.9

    申请日:2019-03-08

    Abstract: 本发明公开了一种紫外像机标定方法,包括以下步骤:步骤1:以紫外像机标定装置中标定板所在平面为XoY平面,以像机正前方为Z轴,建立世界坐标系,确定标定板上每个紫外灯珠在世界坐标系的坐标值;步骤2:获取紫外像机拍摄的所述标定板图像;步骤3:消除部分噪声;步骤4:对降噪后的图像进行阈值分割;步骤5:对上述阈值分割的结果进行圆拟合;步骤6:对上述圆拟合的结果进行非极大值抑制;步骤7:依次求解出标定板上所有紫外灯珠与其亚像素精度的图像特征点的对应关系。本方法有效地解决了常规标定板在紫外像机下无法有效成像的问题。另外,本发明还提供了一种紫外相机标定装置。

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