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公开(公告)号：CN108416419B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810093472.4
申请日：2018-01-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明本发明提出了一种基于多元信号特征的WLAN(Wireless Local Area Network)室内目标入侵检测方法。它解决了利用现有WLAN基础设施实现对未知目标的室内入侵检测方法中离线阶段需要大量人力及时间开销进行RSS特征数据库构建和入侵检测鲁棒性低的问题。它首先建立基于自适应深度射线树的准三维射线追踪模型，对室内静默和入侵状态下的接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)传播特性进行建模；其次，联合RSS均值、方差、最大值、最小值、极差值和中位值六种信号特征构建概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的训练数据库；最后，利用训练得到的PNN对新采集RSS数据进行多分类判决，进而实现对入侵目标的检测与区域定位。本发明方法能够运用于无线电通信网络环境。
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公开(公告)号：CN110276921B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910610509.0
申请日：2019-07-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08B13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于无线信号特征的室内入侵和空间结构变化识别方法。首先，在离线阶段，计算静默信号与入侵信号的相关系数以及入侵信号的小波变换系数和平均功率近似值；然后，在在线阶段，利用小波变换检测监测点处接收信号是否发生异常变化，同时基于短时傅里叶变换计算异常信号的平均功率以及异常信号和静默信号的相关系数；最后，根据得到的平均功率和相关系数对造成该异常信号的室内入侵或空间结构变化进行识别。本发明专利通过对无线信号进行特征分析，提出了一种基于无线信号特征的室内入侵和空间结构变化识别方法，以提高现有室内入侵检测系统的鲁棒性和环境适应性。
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公开(公告)号：CN112180323A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010932469.4
申请日：2020-09-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种适用于NLOS(Non Line of Sight，NLOS)环境的室内ToA(Time of Arrival)与AoA(Angle of Arrival)联合定位算法，它能有效地利用ToA与AoA对目标进行定位。首先通过利用测量值丢弃法卡尔曼滤波更加准确识别出ToA中的NLOS误差，然后根据测量得到的ToA和AoA，构建改进门限比较加权算法(Threshold comparative weighted，TCW)，通过改进TCW算法，进行目标节点的初始位置计算，实验结果表明，定位精度达到90％误差在1.5m以内。
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公开(公告)号：CN111935818A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010656808.0
申请日：2020-07-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大信息系数的模糊聚类冗余接入点(Access Point,AP)约简方法。首先，对离线阶段采集的接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)数据进行标准化预处理，其次，基于标准化预处理后的多维RSS特征矩阵结合直方图估计法计算了测试环境中AP间最大信息系数，最后，基于最大信息系数矩阵构建了模糊等价矩阵并通过模糊聚类建立了相关AP集合，并从中筛选出了非冗余AP用于定位。实验结果表明，本发明方法在保证系统定位精度的同时降低了定位系统的存储与计算开销。
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公开(公告)号：CN111757249A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010436857.3
申请日：2020-05-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息增益比的多特征模糊映射接入点优化方法。首先，利用离线接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)特征构造接入点(Access Point,AP)的信息增益比集合和离线RSS特征的模糊关系矩阵；其次，利用关于离线RSS特征的模糊关系方程获取离线RSS特征的模糊权重；再次，通过在待定位点(即测试点)处采集来自不同AP的RSS，构造在线RSS特征的模糊判定矩阵和在线阶段AP的模糊隶属度集合；最后，将具有较大模糊隶属度的AP定义为具有较强位置分辨力的AP，并将其作为优化AP用于定位。实验结果表明，本发明方法在具有较高定位精度的同时还具有较低的计算开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111741429A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010582034.1
申请日：2020-06-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号分布Wasserstein距离度量的Wi-Fi室内定位方法。首先，在离线阶段，计算每个参考位置处接收来自每个AP信号强度序列的核密度估计，并将其作为每个AP下的参考位置特征指纹，在在线阶段，计算目标位置处接收来自每个AP信号强度序列的核密度估计，并将其作为目标位置特征指纹；其次，分别计算目标位置处特征指纹与所有参考位置特征指纹的来自每个AP的Wasserstein距离；最后，根据Wasserstein距离值，利用波达排序法筛选理想匹配参考点用于定位。本发明专利通过对不同参考位置接收来自不同AP的信号强度序列进行特征分析，提出了一种基于信号分布Wasserstein距离度量的Wi-Fi室内定位方法，以提高现有室内定位方法的鲁棒性和定位精度。
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公开(公告)号：CN110852266A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911095061.X
申请日：2019-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于无线信号的新型人体步态特征提取方法，涉及无线网络和数字信号处理领域，该方法主要用于人体步态特征的提取。包括以下步骤：步骤1：采集原始信道状态信息(Channel State Information，CSI)数据并计算其幅值序列；步骤2：针对幅值序列进行信号预处理；步骤3：针对噪声最低的数据成分检测目标行走开始的时刻；步骤4：建立反射路径和目标运动之间的几何约束来估计目标速度；步骤5：提取速度曲线中的局部峰值；步骤6：根据步骤5的结果估计步态周期；步骤7：根据两个相邻峰之间的运动距离进行步长估计。
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公开(公告)号：CN110809247A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911097878.0
申请日：2019-11-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于室内Wi-Fi定位的OFDM频域误差估计及其定位精度评估方法。该方法首先提出了存在由载波频率偏移(Carrier Frequency Offset,CFO)引起频域误差的天线接收信号的表达，选择从频域的角度分析，对未知参数向量进行处理，得到待估计参数，通过计算待估计参数的FIM，进而推导出了CFO的估计误差闭合表达式，同时，建立信号幅值、时延与待估计目标坐标之间的联系，推导了CFO下基于信号状态信息(Channel State Information,CSI)的室内Wi-Fi定位误差界的闭合表达式，最后，分析了不同因素对CFO下基于CSI的室内Wi-Fi定位精度的影响，而且该方法也避免时域求解克拉美罗下界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB)时无法得到概率密度函数(Probability Density Function,PDF)的问题。利用该方法可以在设计定位系统时提供参照依据，对系统的定位性能进行评估，以便于优化定位系统，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN107342960B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201611075277.6
申请日：2016-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明请求保护一种适合APSK(AmplitudePhaseShiftKeying，幅度相移键控)的非数据辅助频偏估计方法，涉及数字通信系统接收端处理技术，实现接收端对APSK信号频偏估计与补偿。本发明实现了一种提高接收端对APSK信号作频偏估计与补偿的精确度，该方法为：接收信号经过根升余弦滤波器处理，对信号做同步处理，包括定时同步，频率同步及相位同步处理。本发明针对频率同步处理，根据APSK信号频率范围，利用M&M算法作频偏粗估计，缩小频偏范围，然后根据精度要求，选择性利用Fitz算法重复n次作频偏细估计，最终得出精确的频偏值。完成同步处理后，进而做判决及星座图解映射输出。本发明针对APSK信号频偏估计与补偿提供了一种有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN106789797B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201611071625.2
申请日：2016-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/22 , H04L27/233
Abstract: 本发明公开了一种无线突发通信PSK信号的符号同步方法，涉及移动通信领域。为了解决PSK信号符号同步算法收敛时间较长，无法直接应用于数据量较少的突发通信问题，本发明方案中包括：时钟初相捕获算法和时钟相位跟踪算法。该方法首先实现时钟初相的快速捕获，然后将捕获的初相注入时钟相位跟踪算法，实现时钟相位的高精度跟踪。其中，时钟初相的捕获算法，可根据设计要求，选择反馈式或前向式实现；时钟相位跟踪算法则统一采用反馈式实现。在无数据辅助的情况下，本发明快速、高精度的实现了PSK信号的符号同步。
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