一种鲜烟叶烘烤特性光谱快速分析方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN118583790A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410651805.6

    申请日:2024-05-24

    摘要: 本发明提供了一种鲜烟叶烘烤特性光谱快速分析方法、介质及系统,属于烟叶烘烤技术领域,该鲜烟叶烘烤特性光谱快速分析方法包括以下步骤:获取从田间采收的鲜烟叶样本的代表性光谱信息,记为烟叶光谱;获取暗箱实验中对鲜烟叶样本的烘烤特性进行评价分级得到烘烤特性标签;获取同一片鲜烟叶处的平均光谱,建立鲜烟叶的平均光谱与烘烤特性标签的映射关系,记为光谱标签映射,从而获得不同烘烤特性标签的鲜烟叶光谱数据集;以鲜烟叶光谱数据集训练神经网络,得到鲜烟叶烘烤特性判别模型;获取待测鲜烟叶的待测图像;根据待测图像获取鲜烟叶的待测光谱;利用判别模型判别待测光谱,得到判别结果;本发明能够通过光谱检测技术分析鲜烟叶的烘烤特性。

    一种烤青烟叶智能检测方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN118411368A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410888038.0

    申请日:2024-07-04

    发明人: 代英鹏

    摘要: 本发明提供了一种烤青烟叶智能检测方法、介质及系统,属于烤青烟叶检测技术领域,包括:获取固定检测场景的场景图像和背景参考图像并进行背景差分处理,得到差值图像;对差值图像进行分割,获取前景区域和背景区域;确定最佳分割阈值,对差值图像进行二值化处理,得到二值化图像;统计二值化图像的连通域个数及面积,寻找面积最大的连通域,记为最大连通域;将最大连通域面积与预设的先验面积阈值进行比较,判断当前场景是否含有待检测烟叶;若存在待检测烟叶,则将含有烟叶区域的图像输入到预先训练好的检测网络模型;在所述检测网络模型中采用预设的模块化结构提取烤青烟叶特征,对烟叶区域进行检测;输出检测结果,完成检测过程。

    用于合成檀香天然活性物质的基因组合及其应用

    公开(公告)号:CN118291500A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410576861.8

    申请日:2024-05-10

    发明人: 杨长青 武秀明

    摘要: 本发明属于植物分子生物学和植物基因工程技术领域。本发明涉及用于合成檀香天然活性物质的基因组合及其应用。所述基因组合由SaSSy和CYP736A167组成,其核苷酸序列依次如SEQ ID NO.1‑2所示,所述檀香天然活性物质为檀香烯、佛手柑烯和檀香醇。利用所述的基因组合在体外构建人工代谢途径,将人工代谢途径导入植物,使其整合到植物基因组中;使人工代谢途径中各基因表达合成mRNA和蛋白质,合成檀香烯、佛手柑烯和檀香醇化合物。本发明在烟草中实现了高价值檀香烯、佛手柑烯和檀香醇化合物的异源合成,显著超出了现有技术的水平,具有广阔的工业实用前景和规模化发展的潜力。