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公开(公告)号：CN106529418B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201610908708.6
申请日：2016-10-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种跌倒检测及报警方法，包括：1)在被监护者行走时，利用穿戴在被监护者身上的视觉信息采集模块采集视频图像；其中，所述视觉信息采集模块被固定使得被监护者正常行走时该视觉信息采集模块大致指向位于同一方向的拍摄面；2)监测预设时间窗口内的相邻图像是否相似，根据该时间窗口内是否连续出现相邻图像不相似，判断被监护者是否跌倒。本发明能够避开基于惯性传感器的跌倒检测算法的固有缺陷；能够与传统的跌倒检测方案叠加使用，互为补充；相比基于环境视觉信息的人体跌倒检测方案不会带来隐私拍摄的问题。
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公开(公告)号：CN106175778B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201610517381.X
申请日：2016-07-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明提供一种建立步态数据集的方法，包括：1)让测试人在测试区域内直线行走，用固定在测试人左脚和右脚的可穿戴传感器采集当前行走过程样本的传感数据作为该样本的步态数据；所述可穿戴传感器包括惯性传感器和声传感器；2)利用在所述测试区域内预置的摄像机和/或所述测试区域内留下的脚印得出当前行走过程样本的步态参数；3)用步骤2)所得出的步态参数标记对应样本的步态数据，从而得到标记后的步态数据集。本发明还提供了相应的基于标注数据集的步态分析方法。本发明有助于提高基于可穿戴传感器实现精确的步态分析的准确度；融合了多模态数据，所获得的数据集数据量大、分类清晰，方便分析和研究。
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公开(公告)号：CN109241540A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810889881.5
申请日：2018-08-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的汉盲自动转换方法和系统，包括：获取句子和词语级对照的汉盲双语语料库，利用汉盲双语语料库训练深度神经网络，得到用于对汉字串进行分词的分词模型，并利用汉盲双语语料库，得到用于对汉字进行标调的标调模型；获取待转换的汉字文本，使用分词模型将汉字文本按照盲文规则进行分词，得到多个字词，使用标调模型对字词进行标调，将标调后的字词转换为盲文。本发明采用训练好的模型直接将汉字串按照盲文规则进行分词。由此可充分利用汉字信息，避免对盲文串分词时因丢失汉字信息、同音字词互相混淆而影响分词效果的问题。采用深度神经网络模型和标调模型，可得到更高的转换准确率。
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公开(公告)号：CN108052936A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711071084.8
申请日：2017-11-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种盲文图像自动倾斜校正方法及系统，包括：利用采集设备获取纸版盲文的数字化图像；对该数字化图像的盲文进行盲文点检测，获得待校正图像；获取该待校正图像中盲文点的位置信息；根据该位置信息将该待校正图像中的盲文点和背景二值化，获得二值化图像，将背景的像素点赋值为0；将该二值化图像以预设角度为间隔进行第一轮多次旋转，将每次旋转后水平投影行像素值和为0的行数和竖直投影列像素和为0的列数相加，作为行列数，并将该行列数最大时对应的旋转角度作为校正角度，通过该校正角度对待校正图像进行倾斜校正。
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公开(公告)号：CN106653058A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610971951.2
申请日：2016-10-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于双声道的脚步检测方法，包括：1)获取待检测的双声道音频数据并进行分帧处理；2)提取每个音频帧的特征向量，基于脚步检测模型得出每个音频帧属于脚步的概率；所述脚步检测模型是以音频帧的特征向量为输入，以音频帧属于脚步的概率为输出的机器学习模型，该机器学习模型以标注了脚跟着地声的音频帧和标注了前脚掌着地声的音频帧为正样本，以前一步的前脚掌着地声与后一步的脚跟着地声之间的多个音频帧为负样本进行训练；3)根据所得出的各个音频帧属于脚步的概率，得出脚步对应的时间区间。本发明仅依靠双声道音频即可检测出对应的脚步，并且具有很高的精确率和召回率；能够适应多种不同的应用场景，通用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106531186A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610971953.1
申请日：2016-10-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种融合加速度和音频信息的脚步检测方法，包括：1)检测双声道音频数据，得出脚步对应的时间区间；所述双声道音频数据包括固定在左脚的采集设备所采集的左脚声道音频数据和固定在右脚的采集设备所采集的右脚声道音频数据；2)对于得出的各个脚步对应的时间区间，根据该时间区间对应的加速度方差进行二次检测，根据该加速度方差是否大于预设的方差阈值判断该时间区间是否为脚步。本发明依靠可穿戴即可检测出对应的脚步，使用方便，并且具有很高的精确率和召回率。本发明还能够适应多种不同的应用场景，通用性强。
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公开(公告)号：CN106529418A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610908708.6
申请日：2016-10-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种跌倒检测及报警方法，包括：1)在被监护者行走时，利用穿戴在被监护者身上的视觉信息采集模块采集视频图像；其中，所述视觉信息采集模块被固定使得被监护者正常行走时该视觉信息采集模块大致指向位于同一方向的拍摄面；2)监测预设时间窗口内的相邻图像是否相似，根据该时间窗口内是否连续出现相邻图像不相似，判断被监护者是否跌倒。本发明能够避开基于惯性传感器的跌倒检测算法的固有缺陷；能够与传统的跌倒检测方案叠加使用，互为补充；相比基于环境视觉信息的人体跌倒检测方案不会带来隐私拍摄的问题。
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公开(公告)号：CN103051942B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201110312235.0
申请日：2011-10-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N21/422 , H04N21/4728
Abstract: 本发明提供一种基于遥控器的智能电视人机交互装置，包括：遥控器模块，适于接收用户操作，产生相应的控制信号；服务器模块，适于接收并解析所述控制信号以获取指令；感兴趣区域生成模块，适于根据所述划分当前画面的指令，获取当前电视画面并对其进行分割，以获取潜在区域并反馈给服务器模块；初步确定感兴趣区域模块，适于根据所述选择区域的指令，选择感兴趣区域并将选定的感兴趣区域反馈给服务器模块；输出模块，适于接收并输出潜在区域图像、选定的感兴趣区域图像。还提供包含上述装置的系统，以及基于上述装置的方法。所述基于遥控器的智能电视人机交互方法、装置和系统，使用户利用遥控器即可对电视画面中感兴趣的目标进行方便的点选。
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公开(公告)号：CN103024464B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201210585960.X
申请日：2012-12-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N21/24 , H04N21/236 , H04N21/2662 , H04N21/434 , H04N21/438
Abstract: 本发明公开了提供与视频播放内容相关信息的系统和方法，该系统包括服务器端和客户端，其中所述服务器端用于监控视频播放内容，生成与所述视频的播放内容相关信息并推送至所述客户端；所述客户端用于接收并显示所述播放内容相关信息。本发明的系统与方法可以在用户收看电视和视频节目的同时，自动地为用户推送与当前收看内容直接相关的更为丰富的内容，由此，可大大提高用户的收视体验。
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公开(公告)号：CN103051942A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201110312235.0
申请日：2011-10-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N21/422 , H04N5/445
Abstract: 本发明提供一种基于遥控器的智能电视人机交互装置，包括：遥控器模块，适于接收用户操作，产生相应的控制信号；服务器模块，适于接收并解析所述控制信号以获取指令；感兴趣区域生成模块，适于根据所述划分当前画面的指令，获取当前电视画面并对其进行分割，以获取潜在区域并反馈给服务器模块；初步确定感兴趣区域模块，适于根据所述选择区域的指令，选择感兴趣区域并将选定的感兴趣区域反馈给服务器模块；输出模块，适于接收并输出潜在区域图像、选定的感兴趣区域图像。还提供包含上述装置的系统，以及基于上述装置的方法。所述基于遥控器的智能电视人机交互方法、装置和系统，使用户利用遥控器即可对电视画面中感兴趣的目标进行方便的点选。
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