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公开(公告)号：CN105162738A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510461004.4
申请日：2015-07-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
CPC classification number: H04L25/03089 , H04L25/03165
Abstract: 本发明公开了一种卫星信道复数神经多项式网络盲均衡系统及方法，本发明采用复数神经多项式网络作为盲均衡模块，其中的单层神经网络用来补偿卫星信道线性特性、非线性无记忆处理器用来补偿卫星信道非线性特性。通过构建模糊控制规则，设计了六层模糊神经网络控制器，其中的第六层权向量由固定步长常模方法进行调整；由六层模糊神经网络控制器对单层神经网络和非线性无记忆处理器权向量的迭代步长进行高精度控制。本发明具有简单的系统结构、较快的收敛速度和较小的稳态误差，较好地解决了高复杂度问题，有效地克服了收敛速度与均方误差之间的矛盾。
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公开(公告)号：CN103812587B
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201410048820.8
申请日：2014-02-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种卫星信道的建模方法，将高功率放大器的非线性和群时延非线性效应有机结合，解决了现有技术信道模型对真实卫星信道的模拟跟踪性能低下的问题。本发明创新性地将卫星信道视为线性信道、非线性信道、群时延信道1和群时延信道2四个部分构成；每个部分分别由维纳模型的线性部分和非线性部分去逼近，当逼近过程收敛时，保留了维纳模型特性；当逼近过程不收敛时，定义一个控制函数作为非线性信道输入输出的约束函数替代维纳模型的非线性函数，以控制逼近过程收敛。与传统的卫星信道维纳模型相比，本发明提高了收敛速度、降低了均方误差，具有良好的动态跟踪性能，从而保证了卫星通信的效率和质量。
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公开(公告)号：CN104092633A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410290991.1
申请日：2014-06-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种非线性卫星信道的多小波反馈盲均衡方法，该方法将针对卫星信道非线性特点，对非线性卫星信道中接收滤波器输出信号作多小波变换后作为Wiener均衡器的输入信号，以此构建Wiener均衡器的线性模块和非线性模块结构，利用Wiener均衡器的非线性模块结构补偿卫星信道的非线性。与Volterra模型均衡器相比，本发明方法有效地克服了非线性卫星信道对通信质量的影响，收敛速度快、均方误差小，有效提高了卫星通信质量。
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公开(公告)号：CN103996024A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410202108.9
申请日：2014-05-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 针对现有识别方法识别具有伪装的人脸图像时鲁棒性不好、识别率低的问题，本发明提供了一种字典重建的贝叶斯估计稀疏表示人脸识别方法，属于图像识别技术领域，包括如下步骤：首先利用字典重建的方法，在对测试人脸图像进行灰度阈值变换及平滑处理后，将原测试图像与处理后的测试图像进行融合，得到新的测试图像；再用贝叶斯估计稀疏表示识别方法对原测试图像进行分类识别。本发明方法能有效地分离原图像和噪声，从而取得较高的识别率和很好的鲁棒性，可以满足实际应用中实时的要求，与稀疏表示、贝叶斯估计稀疏表示等现有方法相比，本发明在处理效果上有较大的提高，稳定性好，应用范围广。
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公开(公告)号：CN102231720B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201110208287.3
申请日：2011-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种样条函数Renyi熵与时间分集融合的小波盲均衡方法，将发射信号a(k)经过四个信道c(k)分别得到四个输出x1(k)，采用四个信道噪声n1(k)和x1(k)得到四个信道输出信号y1(k)，将四个y1(k)分别通过开关k1后经过四个正交小波变换器(WT)得到四个均衡器f1(k)的输入R1(k)，再通过f1(k)得到四个均衡器输出的求和信号z1(k)；同样，将a(k)经过时间间隔Tc后再经过另外四个信道c(k)分别得到四个输出向量x2(k)，采用四个信道噪声n2(k)和x2(k)得到四个信道输出信号y2(k)，将四个y2(k)分别通过开关k1后经过四个WT得到四个均衡器f2(k)的输入R2(k)，再通过四个f2(k)得到四个均衡器输出的求和信号z2(k)；z1(k)和z2(k)经组合器后得总输出z(k)；将定义的样条函数Renyi熵直接作为代价函数用于对第2路时间分集支路的四个均衡器权向量f2(k)进行更新。实验结果表明，本发明具有很强的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103516648A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310493509.X
申请日：2013-10-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种修正的模判决多模盲均衡方法MMDMMA，重新定义了代价函数，由所定义的代价函数按随机梯度下降法获得前向均衡器和反馈滤波器的权向量更新公式；使用具有时变特性的泄漏因子替现有模判决多模盲均衡方法MDMMA的固定判决因子，能够准确跟踪时变信号。这种替代的效果是：在收敛前，判决误差大，时变泄漏因子也大，收敛速度快；在收敛后，判决误差小，时变泄漏因子也很小，收敛速度慢；采用时变泄漏因子避免了MDMMA方法盲均衡过程的发散又避免了误调。本发明方法均方误差小、收敛速度快、抑制码间干扰和纠正相位旋转能力强，相较模判决多模盲均衡方法MDMMA和常模盲均衡方法CMA有明显的提高。
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公开(公告)号：CN103501167A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310421400.5
申请日：2013-09-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开了一种用于脉冲噪声有源控制的自适应滤波方法，该方法定义当前滤波器系数矢量与过去所有滤波器系数矢量之间欧几里得范数平方的加权和为目标函数，在使后验误差为零的约束下，最小化该目标函数，包括以下步骤：(1)初始化自适应滤波器系数w(n)；(2)获取自适应滤波器输出与期望信号之间的误差e(n)；(3)依据更新系统控制器系数；其中n为时间序列号，μ为步长因子，u(n)为次级通道模型滤波后的参考信号；(4)将更新后的控制器系数经过一个低通滤波器即选择的0＜ρ
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公开(公告)号：CN103457678A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310056125.1
申请日：2013-02-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了多云天气条件下的气象卫星复合信道仿真模型的建立方法，包括（一）分析多云天气条件下云层对气象卫星信号的阴影遮蔽效应和多径效应的影响，理论分析并给出接收信号包络概率密度分布函数和误码率上限函数；（二）根据步骤（一）分析的结果建立气象卫星复合信道仿真模型。本发明针对多云天气条件下云层对气象卫星通信的复合效应问题，研究气象卫星复合信道特性，并通过理论分析与建模仿真，可以定性地给气象卫星复合信道的静态统计特性，证明了理论分析的正确性和有效性，为研究气象卫星通信系统的性能和优化气象卫星通信体制提供了一定的技术基础。
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公开(公告)号：CN102184455B
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201110094206.1
申请日：2011-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种基于自适应免疫克隆的正交小波超指数迭代盲均衡方法，包括如下步骤：种群初始化；计算亲和度值；克隆选择；高频变异；计算亲和度值；选择；判断终止与否；选择最佳权向量个体。本发明利用自适应免疫克隆选择算法的多峰值寻优的特点，将均衡器的权向量作为抗体，采用正交小波变换降低信号的自相关性，并利用超指数迭代(SEI)方法对均衡器输入数据进行白化作用。实施实例结果表明，与正交小波超指数迭代盲均衡方法(WTSEI)、免疫克隆的正交小波超指数迭代盲均衡方法(CSA-WTSEI)相比，本发明方法具有更快的收敛速度和较小的稳态误差。
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公开(公告)号：CN103353876A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310233344.2
申请日：2013-06-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公布了一种果蝇优化小波自适应软约束常模盲均衡方法，所述方法如下：随机初始化一果蝇群的位置向量，作为果蝇优化方法的决策变量，将正交小波变换器的输入信号作为果蝇优化方法的输入，由自适应软约束常模盲均衡方法的代价函数确定果蝇优化方法的味道浓度函数，利用果蝇优化方法寻优找到果蝇群的最优位置向量，将此最优位置向量作为小波自适应软约束常模盲均衡方法的初始化权向量，对于QAM和PSK信号，本发明方法稳态误差小、收敛速度快，且易实现易移植，具有一定的实用价值。
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