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公开(公告)号：CN112163595B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202010903047.4
申请日：2020-09-01
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种用户典型用电模式的获取方法、获取装置和电子设备，该方法包括：获取待分析用户的智能电表的历史负荷数据，提取历史负荷数据中的负荷点以生成日负荷曲线集；对日负荷曲线集进行处理以剔除存在缺失数据的日负荷曲线，对处理后的日负荷曲线集进行归一化处理以获得完整样本集；获取计算参数；针对每一种用电模式数目，重复进行多轮k‑均值聚类以获得聚类结果，根据聚类结果确定探测区间内的最优值，在最优值对应的用电模式数目下，对完整样本集进行k‑均值聚类以获得目标聚类结果，并根据目标聚类结果计算样本‑簇共识度，剔除共识度低的样本，计算簇共识度，剔除共识度低的簇，计算剩余簇的平均负荷曲线以获得用户典型用电模式。
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公开(公告)号：CN111428962B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010101799.9
申请日：2020-02-19
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10
摘要： 本发明提出一种基于热网动态特性端口等值模型的电热协同调度方法，属于电力系统优化调度运行领域。该方法首先将热网全局信息等效为仅包含关键节点信息的端口等值模型，然后建立由目标函数和约束条件构成的考虑热网动态特性端口等值模型的电热协同调度模型，将端口等值模型作为热力系统约束嵌入该协同调度模型，对协同调度模型求解得到最优协同调度方案。本发明在精确表示热力网络动态传输时延特性的同时有效保护热力系统数据隐私，减少热力系统所需提供的信息量，降低电‑热协同运行中的信息交换成本，降低了优化调度问题复杂度。
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公开(公告)号：CN110415028B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910644571.1
申请日：2019-07-17
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法及系统，其中，该方法包括：获取市场主体提交的容量‑价格曲线，确定日前最大可用容量；根据容量‑价格曲线和系统安全约束进行日前出清；根据当前时刻更新最大可用容量，完成实时市场更新；根据更新的最大可用容量进行实时出清；根据地区内标杆新能源机组的数据估测实际可发出力，完成事后偏差检测；对新能源的日前‑实时偏差进行考核；再对新能源的实时‑实际偏差进行考核；收取各机组考核的惩罚费用，并按发电比例返还给新能源，并公示偏差考核结果。该方法对偏差进行阶梯式惩罚，抑制策略性行为，同时激励其不断提升预测精度，促进新能源的消纳最大化和电力现货市场的正常运行。
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公开(公告)号：CN114221359A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111590060.X
申请日：2021-12-23
申请人： 清华大学
摘要： 本申请公开了一种基于决策树的新能源电力系统调频能力建模与分析方法及装置，属于电力系统运行领域，立足于高比例可再生能源占比下电网的频率调节模型，对电网的频率调节新模式进行了建模与仿真。针对可再生能源参与电网频率调节方式进行建模，建立高比例可再生能源电力系统下的电网多种资源参与一次频率调节与二次频率调节的模型；对电力负荷与可再生能源出力的波动特性进行建模，对系统不平衡功率进行模拟，基于实际电力系统运行状态进行时序仿真；采用决策树的方法提取出运行规则。本申请利用时序仿真的方法可以有效分析机组特定运行状态的频率调节能力，能够为电力系统的规划和运行人员提供参考，提升对高比例可再生能源电力系统的分析能力。
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公开(公告)号：CN114219524A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111465330.4
申请日：2021-12-03
摘要： 本发明公开了一种全国统一电力现货市场省间耦合出清方法和装置，其中，方法包括：输入电力系统基础数据；基础数据包括：省间网络拓扑、省间联络线输电价格、各省各类型发电机装机数据和各省日前负荷预测数据；根据电力系统基础数据生成国家市场基本数据；基本数据包括：导入申报发电出力和综合价格、生成国家市场网络矩阵和生成用于国家市场出清的负荷矩阵；基于国家市场基本数据，构建省间耦合出清模型；对省间耦合出清模型进行求解，以输出初步跨区跨省交易结果。本发明能够实现含约束优化的国家日前市场出清，为省内日前市场出清提供边界条件，从技术层面支撑基于省级异构的全国统一电力现货市场建设，具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN113902176A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111112177.7
申请日：2021-09-18
申请人： 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请提出一种基于深度强化学习的电力系统源‑荷前瞻调度方法和装置，其中，方法包括：获取电力系统经济运行基础数据，根据电力系统经济运行基础数据构建电力系统源‑荷前瞻调度模型，以构建含需求侧响应的电力系统前瞻调度模型；基于电力系统前瞻调度模型，设计状态空间、动作空间和奖励函数，以设计电力系统经济调度问题的时序决策机制；根据时序决策机制，将深度强化学习算法应用于电力系统前瞻调度模型，并对深度强化学习算法进行改进与应用，得到基于深度强化学习的前瞻调度策略。本发明为供需充分互动、大量主体参与、不确定性提升的智能电网经济优化调度提供了解决方案，提升电力系统调度的决策速度、可靠性、自动化与智能化水平。
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公开(公告)号：CN109245143B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201811416266.9
申请日：2018-11-26
申请人： 江苏云上电力科技有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明涉及一种考虑锂离子电池寿命的储能调峰电站优化运行方法，涉及电力系统优化运行及储能领域。该方法首先根据锂离子电池寿命终点，进行实验获取锂离子电池寿命原始数据；利用该数据，确立锂离子电池循环寿命模型；然后构建由目标函数和约束条件组成的考虑锂离子电池寿命的储能调峰电站优化运行模型，对该模型求解得到储能调峰电站优化运行方案。本发明计及锂离子电池的寿命及老化过程，提出了适用于储能调峰电站的优化运行方法，以使储能生命周期内总调峰能力最大化，促进储能在电力系统调峰调频及可再生能源消纳方面的应用。
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公开(公告)号：CN113657011A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110728584.4
申请日：2021-06-29
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F30/25 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种锂离子电池电极活性材料表面锂浓度的实时估计方法，该方法包括：获得电池端口的电流序列、温度序列和电极活性材料基础参数，计算电极活性材料表面锂浓度、平均锂浓度、扩散过程暂态变量初值；获得电极活性材料扩散性能参数；当前时段开始时，计算电极活性材料表面反应离子通量、扩散系数、活性材料中锂扩散过程暂态变量时间常数；分别获得扩散过程暂态变量、活性材料平均锂浓度、活性材料表面锂浓度与时间的函数关系；当前时段结束时，计算活性材料扩散过程暂态变量、活性材料平均锂浓度；进入下一时段，重复前述步骤，直至仿真结束。本方法可降低锂离子电池电化学模型的复杂度，促进其实用化。
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公开(公告)号：CN109102146B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201810698644.0
申请日：2018-06-29
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种基于多参数线性规划电力系统风险评估加速方法，该方法建立电力系统运行状态对应的切负荷量最小优化模型以及其对应的多参数线性规划模型；建立线路状态字典集；针对某一采样得到的电力系统运行状态，检索并匹配其对应线路状态字典集元素中的关键判断区域集；若匹配不成功，则采用优化软件求解该运行状态对应的以切负荷损失最小的优化模型，并运用求解结果建立新的关键判断区域；若匹配成功，则利用对应的关键判别区域的特征信息直接计算该运行状态对应的各节点失负荷量。利用本方法改进电力系统风险评估效率，提高电网的风险评估速度，为电网规划和运行人员提供决策参考和支持。
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公开(公告)号：CN110783967B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201911036748.6
申请日：2019-10-29
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种基于约束聚合的虚拟电厂出力可行域辨识方法及装置，涉及电力系统调度运行技术领域，其中，该方法包括：获取虚拟电厂内部配电系统运行基础数据；根据虚拟电厂内部配电系统运行基础数据构建基于交流潮流方程的虚拟电厂静态安全约束模型；根据虚拟电厂静态安全约束模型构建虚拟电厂出力可行域模型；根据虚拟电厂内部配电系统运行基础数据和可行域顶点枚举算法对虚拟电厂出力可行域模型进行计算得到虚拟电厂出力可行域。该方法可以刻画安全运行允许的虚拟电厂出力可行域，使得虚拟电厂可以参与电力系统优化调度运行和电力现货市场出清，确保调度和出清结果不会违反虚拟电厂内部的安全运行约束，进而可提升系统的安全性和经济性。
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