一种架空线路动态载流能力超前预测方法及系统

    公开(公告)号:CN110321601B

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN201910516985.6

    申请日:2019-06-14

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 本公开提出了一种架空线路动态载流能力超前预测方法及系统,获得架空线路周围环境气象历史数据,将气象历史数据转化为时间间隔相同的时间序列数据;采用引入注意力机制的循环神经网络对时间序列数据进行训练及学习,实现对未来架空线路周围环境气象数据的预测;根据气象数据的预测结果,结合稳态热平衡方程,给定架空线路型号参数及其最高允许温度,计算架空线路动态载流能力和传输容量;对架空线路多个监测点分别进行预测及计算动态载流能力和传输容量,取所有监测点中的最小值作为该时刻架空线路动态载流能力和传输容量的最终结果。引入注意力机制的循环神经网络进行预测,使训练模型选择性地关注和目标强相关的输入,提高预测精度。

    一种与频率偏移成比例的精准低频减载系统及方法

    公开(公告)号:CN112186782A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011057491.5

    申请日:2020-09-30

    IPC分类号: H02J3/24 H02J13/00

    摘要: 本公开提出了一种与频率偏移成比例的精准低频减载系统及方法,包括:控制中心站、控制子站和执行子站,控制中心站与若干个控制子站通信,每个控制子站均与若干个执行子站通信;每个执行子站本站当前时刻各优先级的可切除负荷量上传至各自对应的控制子站,控制子站将各执行子站实时收集的各优先级的可切除负荷总量上传至控制中心站,控制中心站同时接收电网的实时频率;所述控制中心站根据接收到的电网的实时频率确定当前时刻待切除的负荷量,并依据待切除的负荷量和存储在控制中心站的切负荷优先顺序表,决策出各执行子站实际需要切除的负荷。能够确保快速切除需要切除的负荷,使得频率恢复的暂态过程的耗时减少,提升电力系统的频率安全。

    基于SOD-PS-II-R算法的时滞电力系统机电振荡模式计算方法

    公开(公告)号:CN108808706B

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201810776545.X

    申请日:2018-07-13

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: H02J3/24

    摘要: 本发明公开了基于SOD‑PS‑II‑R算法的时滞电力系统机电振荡模式计算方法,包括:建立时滞电力系统模型;通过伪谱方法对电力系统模型的解算子进行离散化,得到时滞电力系统模型的解算子的离散化矩阵;利用坐标旋转预处理方法,将解算子的离散化矩阵旋转并进行近似得到旋转后的解算子离散化近似矩阵,计算旋转后的解算子离散化近似矩阵模值大于1的特征值;采用序贯法或子空间法,从上述模值大于1的特征值中找到解算子离散化近似矩阵的模值最大的设定数量的特征值;对模值最大的设定数量的特征值,依次经过谱映射、坐标反旋转和牛顿校验处理,最终得到时滞电力系统模型的特征值,其对应时滞电力系统的机电振荡模式。

    一种架空线路动态载流能力超前预测方法及系统

    公开(公告)号:CN110321601A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910516985.6

    申请日:2019-06-14

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本公开提出了一种架空线路动态载流能力超前预测方法及系统,获得架空线路周围环境气象历史数据,将气象历史数据转化为时间间隔相同的时间序列数据;采用引入注意力机制的循环神经网络对时间序列数据进行训练及学习,实现对未来架空线路周围环境气象数据的预测;根据气象数据的预测结果,结合稳态热平衡方程,给定架空线路型号参数及其最高允许温度,计算架空线路动态载流能力和传输容量;对架空线路多个监测点分别进行预测及计算动态载流能力和传输容量,取所有监测点中的最小值作为该时刻架空线路动态载流能力和传输容量的最终结果。引入注意力机制的循环神经网络进行预测,使训练模型选择性地关注和目标强相关的输入,提高预测精度。

    一种主动配电系统动态分区及储能设备优化配置方法及系统

    公开(公告)号:CN110247393A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910525946.2

    申请日:2019-06-14

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/28

    摘要: 本公开提出了一种主动配电系统动态分区及储能设备优化配置方法及系统,以电压灵敏度因子为基础定义节点之间的距离;基于上述距离利用基于峰值密度的快速聚类算法给出主动配电系统的动态分区信息,求取一定时期的三相分区并集和分区并集中各分区节点的计及度、紧密度以及介数的节点重要性指标以获得储能设备配置的个数和地点;定义目标函数和约束条件获取储能设备的最优容量。使用改进的基于峰值密度的快速聚类算法求解主动配电系统动态分区信息,使得分区可以适应系统运行方式变化,基于分区信息对储能设备进行配置,能够保证系统在各运行方式下各分区内均有充足的调节资源。

    基于低阶IIGD算法的时滞电力系统特征值分析方法

    公开(公告)号:CN108879669A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810770959.1

    申请日:2018-07-13

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了基于低阶IIGD算法的时滞电力系统特征值分析方法,建立时滞电力系统线性化数学模型,得到时滞电力系统的微分方程;根据时滞电力系统的微分方程将系统的状态变量分为与时滞无关项和与时滞有关项;对无穷小生成元进行伪谱离散化,在时滞区间内取多个离散点,建立离散函数空间,基于重组后的时滞系统的数学模型,在离散函数空间上,只对与时滞有关的部分进行离散化,从而生成低阶的无穷小生成元离散化矩阵;采用稀疏特征值算法,得到时滞电力系统特征值;针对得到的时滞电力系统特征值,利用牛顿法校验计算出的特征值,若满足收敛条件,即可得到时滞电力系统的精确特征值和特征向量。

    基于SOD-PS-R算法的时滞电力系统机电振荡模式计算方法

    公开(公告)号:CN105468909B

    公开(公告)日:2018-01-30

    申请号:CN201510829129.8

    申请日:2015-11-24

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开了基于SOD‑PS‑R算法的时滞电力系统机电振荡模式计算方法,依据时滞电力系统模型的特征值与时滞电力系统模型的解算子特征值之间的关系,将计算时滞电力系统模型的特征值转化成计算解算子的特征值;从而将计算时滞电力系统机电振荡模式的问题转化为计算解算子的特征值问题;用以大规模时滞电力系统的机电振荡模式。SOD‑PS‑R算法只需计算解算子离散化近似矩阵的模值最大的设定个数个特征值,通过一次计算,就可以得到大规模时滞电力系统的机电振荡模式。

    基于EIGD的大规模时滞电力系统特征值计算方法

    公开(公告)号:CN104615882B

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201510055743.3

    申请日:2015-02-03

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06F19/00 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了基于EIGD的大规模时滞电力系统特征值计算方法,步骤如下:建立时滞电力系统模型,进行时滞电力系统模型的公式转化,转换为抽象柯西问题,进而将计算时滞电力系统模型的特征值转化成计算转化后公式的无穷小生成元的特征值;对无穷小生成元进行离散化,得到无穷小生成元的近似矩阵;近似矩阵通过位移处理,得到位移处理后的近似矩阵,位移处理后的近似矩阵经过逆变换,得到逆矩阵;从而将要求计算的部分特征值变为模值最大的部分特征值;采用Arnoldi算法来计算得到的逆矩阵的模值最大的部分特征值;从而得到近似矩阵的特征值为;利用牛顿迭代法进行校验,通过计算得到时滞电力系统精确的特征值和特征向量。