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公开(公告)号：CN110874584B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201911147507.9
申请日：2019-11-21
申请人： 河北工业大学
摘要： 本发明提出一种基于改进原型聚类的叶片故障诊断方法，方法包括：首先将采集到的叶片的声音信号利用梅尔倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient，MFCC)法提取样本点，找到欧式距离最大两点；然后以这两点为参照点对样本点进行聚类得到不同集合；将不同集合取交集并计算交集样本的中心点，再将样本原型聚类为两类样本点并设置标签；刻画样本标签类别时序图以此诊断叶片是否发生故障。同时构建样本类别概率矩阵，并定义相应的评价指标来判断叶片故障的可信度。本发明对原型聚类的聚类方法进行了改进，使得样本的聚类更加准确，能够提高叶片故障诊断的准确性，而且本发明还建立了相应的评价指标，以此来判断叶片发生故障的可信度大小。
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公开(公告)号：CN112884238A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110268121.4
申请日：2021-03-12
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 河北工业大学
摘要： 本发明公开了一种光伏发电功率预测方法及装置，该方法包括：获取待预测日的气象数据；将所述气象数据输入到预设的神经网络预测模型中，得到所述待预测日的光伏发电功率预测值，其中，所述神经网络预测模型为根据训练数据采用Elman神经网络训练得出的，在训练时采用改进的麻雀算法优化Elman神经网络的初始权值。本发明实现了较为准确的预测光伏发电功率的技术效果。
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公开(公告)号：CN111444626A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010266873.2
申请日：2020-04-07
申请人： 河北工业大学
摘要： 本发明为双馈风机结构参数在线参数辨识方法，该方法首先进行双馈风机的整体建模，根据所建立的数学模型，在风电场监控系统上采集辨识所需要的的电流电压转速数据。所辨识的参数为双馈风机的转子定子电阻电感互感，应用迭代的方法进行参数的计算，在迭代过程中加入相对加权因子提高辨识的精度，实现了双馈风机结构参数的在线辨识。
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公开(公告)号：CN108631331B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201810370212.7
申请日：2018-04-24
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 河北工业大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种双馈风电场次同步振荡抑制方法及装置，方法包括：获取双馈风电场输出端的电压信号、电流信号；对电压信号、电流信号进行分析，确定双馈风电场发生次同步振荡的电压幅值、电流幅值、次同步振荡频率；根据次同步振荡的电压幅值、电流幅值、次同步振荡频率和阻尼控制器参数表确定阻尼控制器的参数；阻尼控制器参数表为预先建立的振荡频率与阻尼控制器参数的对应关系的表格；将确定控制参数的阻尼控制器串联接入双馈风电场风电机组的无功控制环节，以进行双馈风电场次同步振荡抑制。本发明基于参数自调整的串联式附加阻尼控制器抑制风电场次同步振荡，可以简单快速的抑制风电场的次同步振荡，使系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN110717277A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910971267.8
申请日：2019-10-14
申请人： 河北工业大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明为一种时序风速模拟方法，该方法主要通过将历史实际风速分段求相邻两个时间序列变化量的累积分布函数来体现风速的时序性，即相邻时间序列的变化情况，可以准确地表现出与实际风速相似的分布状况。根据历史风速数据中出现次数最少的n个风速点，作为分割点，整个历史风速的变化量都被统计，避免了以往风速建模时风速分区间选取对模拟精度影响较大的缺点。
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公开(公告)号：CN109193771A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811127369.3
申请日：2018-09-27
申请人： 河北工业大学
摘要： 本发明公开了一种配电网端风电光伏容量配比优化方法，该方法包括：(1)获取该配电网端每个时间点的风资源历史数据和光资源历史数据并计算对应时间点的风光单位容量出力；(2)获取该配电网端的负荷曲线和等比缩小的负荷值；(3)计算每个时间点风电装机容量并做概率密度曲线选取风电最优装机容量；(4)计算每个时间点光伏装机容量并做概率密度曲线选取光伏最优装机容量；(5)计算风电光伏最优容量配比和风电光伏最优综合出力；(6)上调和下调最优容量配比，得到最优容量配比范围。该方法通过合理的分布式风电光伏的容量配比，让风电光伏正常出力总值接近当地的负荷曲线，从而减少了分布式风电光伏配电网调频调压的压力和成本。
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公开(公告)号：CN105785224B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201410795351.6
申请日：2014-12-18
申请人： 国家电网公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 河北工业大学
摘要： 本发明提供一种基于三相电压信号的电网故障识别方法以及系统，所述方法包括：采集电网短路故障期间风机输出端母线的三相电压瞬时信号序列；根据所述的三相电压瞬时信号序列确定故障开始时刻；根据所述故障开始时刻确定所述电网短路故障的故障类型。本发明通过采集电网短路故障期间风机输出端母线的三相电压瞬时信号序列，确定出故障开始时刻，进而可根据故障开始时刻确定出电网短路故障的故障类型，实现了准确判断电网短路故障类型，并能精确确定故障发生时刻。
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公开(公告)号：CN108631332A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810370228.8
申请日：2018-04-24
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 河北工业大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种双馈风电场次同步振荡SVC抑制方法及装置，方法包括：获取双馈风电场输出端的电压信号、电流信号以及风电场参数；风电场参数包括：风速、输电线路串补度；根据电压信号、电流信号确定有功功率信号、电压振荡幅值以及电流振荡幅值；确定SVC控制器的工作模式；根据确定的工作模式、电压振荡幅值、电流振荡幅值、振荡频率、风电场参数和预先建立的SVC参数表确定SVC控制器的模块参数；SVC参数表为预先建立的不同工作模式下SVC功能模块参数与系统运行信息对应表，利用确定参数的SVC控制器对风电场进行次同步振荡SVC抑制。本发明从采样信号中滤出次同步频段信号，利用电压和有功功率，对双馈风电场次同步振荡SVC抑制。
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公开(公告)号：CN108631331A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810370212.7
申请日：2018-04-24
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 河北工业大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种双馈风电场次同步振荡抑制方法及装置，方法包括：获取双馈风电场输出端的电压信号、电流信号；对电压信号、电流信号进行分析，确定双馈风电场发生次同步振荡的电压幅值、电流幅值、次同步振荡频率；根据次同步振荡的电压幅值、电流幅值、次同步振荡频率和阻尼控制器参数表确定阻尼控制器的参数；阻尼控制器参数表为预先建立的振荡频率与阻尼控制器参数的对应关系的表格；将确定控制参数的阻尼控制器串联接入双馈风电场风电机组的无功控制环节，以进行双馈风电场次同步振荡抑制。本发明基于参数自调整的串联式附加阻尼控制器抑制风电场次同步振荡，可以简单快速的抑制风电场的次同步振荡，使系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN105354346B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201410415543.X
申请日：2014-08-21
申请人： 国家电网公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 河北工业大学
摘要： 本发明提供一种风电机组参数辨识方法，该方法包括：步骤A，在时域仿真软件中选取风电机组模型；步骤B，对各项参数进行二进制编码；步骤C，初始化种群；步骤D，计算当前种群中每个个体的适应度和评价函数值并存入第一存储单元，选出具有最大适应度的最优个体并存入第二存储单元；执行遗传操作更新当前种群并重复执行该步骤直到满足终止条件；步骤E，将第二存储单元中的最优个体的基因序列确定为参数辨识结果；其中，步骤D计算每个个体的适应度和评价函数值时，对于每一个重复个体，直接从第一存储单元中读取该重复个体的适应度。本发明对重复出现的个体不必再重复计算适应度，因此可显著降低计算冗余度，大大提高参数辨识效率。
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