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公开(公告)号：CN113191069A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110293561.5
申请日：2021-03-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明提供一种基于双分支深度学习模型的空调负荷估算方法与系统，通过对历史气象、历史负荷以及时间数据的多维特征提取，以时间、经济数据作为输入特征训练学习构建基准负荷估算模型分支，以历史气象数据作为输入特征训练学习构建空调负荷估算模型分支，将基准负荷估算模型分支和空调负荷估算模型分支进行拼接，两个分支的输出累加为总空调负荷功率，形成双分支深度学习空调负荷分解模型。在此基础上，在实际的历史空调负荷估算或者未来预测的过程中，通过获取地区的时间数据以及气象数据作为输入，通过特征提取后输入到模型中进行估算，可输出得到对应时刻的空调负荷估算结果以及总负荷，为地区的发电量控制和电力调配提供科学的决策依据。
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公开(公告)号：CN111860611A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010608809.8
申请日：2020-06-29
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于马尔科夫决策的配电系统弹性策略构建的方法，属于配电系统优化运行领域。该方法包括如下步骤：1）在考虑极端天气事件情况下，利用马尔科夫状态转移概率，构建基于配电系统实时马尔科夫状态的递推优化模型；2）利用递推McCormick等效将系统的拓扑结构作为变量加入到基于马尔科夫状态的递推优化模中；3）基于“决策后”状态以及其估计值将多时段随机决策问题转化为单时段确定性问题，以得到从“系统状态”到“最优策略”的映射关系。本发明通过马尔科夫决策过程模型构建基于系统实时状态的弹性策略，并利用近似动态规划方法将多时段随机模型转化为单时段确定性优化问题，使在有限的时间内可以快速得到基于实时状态的最优弹性策略。
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公开(公告)号：CN109217336B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811029902.2
申请日：2018-09-05
Applicant: 河海大学 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，公开一种基于分区建模的同步发电机阻尼系数在线辨识方法，充分利用PMU采集到的中小扰动数据，提高各模式发电机组阻尼系数在线辨识的灵活性，提高低频振荡预警预控能力，并且有效隔离外部系统模型参数的不准确而造成的双重误差，提高发电机组阻尼系数辨识的有效性和准确性；能够显著缩小机组阻尼辨识规模，提高辨识速度。
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公开(公告)号：CN107453401B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201710820979.0
申请日：2017-09-13
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种双馈风力发电机参数辨识方法。首先，基于仿真平台，搭建含双馈风电机组的仿真系统；在双馈风电机组端口设置三相短路故障，将双馈风电机组输出的有功功率和无功功率作为输出量，计算各参数的轨迹灵敏度，并确定重点待辨识参数；根据轨迹灵敏度曲线形状，判断重点待辨识参数是否能被区分辨识；将双馈风电机组端口电压幅值和相位作为输入量，将双馈风电机组输出的有功功率和无功功率作为输出量，建立辨识的目标函数，采用粒子群优化算法辨识双馈风电机组的参数；最后，通过平均值法得到参数的最终辨识结果。本发明综合考虑出口电压幅值和相角变化，提高了参数辨识精度。
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公开(公告)号：CN110323763A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910648874.0
申请日：2019-07-18
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种综合旋转惯性模拟与一次调频控制的逆变器调频方法，一次调频通过锁相环检测逆变器电源的实时频率，根据检测到的逆变器电源的频率变化量和所设置的发电机组的调差系数相应地改变发电机组的出力，是通过调节有功、无功来控制逆变器电源的频率和逆变器电源的电压，属于下垂控制；旋转惯性的模拟是通过实时计算逆变器电源的电磁功率作为控制的反馈量，并利用转子运动方程计算对应的逆变器电源的频率变化量，从而实现对逆变器电源的内部频率的快速采样；因此旋转惯性的模拟是通过逆变器电源系统内部的能量变化来控制逆变器电源的输出频率，在本质上属于倒下垂控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105914736B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201610294971.0
申请日：2016-05-05
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网短路下的逆变器电源建模方法，包括以下步骤：步骤一、从机理分析着手结合统计，对影响逆变器电源短路电流输出的因素进行分类；步骤二、确定若干典型的逆变器，及其短路输出电流的影响因素，影响因素分为三类：控制策略、拓扑结构、配电网短路类型；步骤三、建立所有控制策略下的短路模型，并拟合模型参数；模型参数用于分析逆变器电源故障。本发明大大减少工作量，提高逆变器电源短路仿真效率，方便逆变器电源故障分析，适用于电力系统对分布式电源系统的调度、联合运行与协调控制、随机模拟等需要快速建模与简单模型结构的研究领域。
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公开(公告)号：CN106169747B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201610574727.X
申请日：2016-07-20
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种双馈感应发电机（DFIG）参数辨识方法，属电力系统建模领域。首先，确定双馈感应发电机在端口三相金属性短路情况下定子轴短路电流的解析表达式，根据该解析表达式确定待辨识参数；基于Matlab/Simulink平台搭建含双馈风电机组的单机无穷大系统，在双馈感应发电机端口设置三相金属性短路，仿真获得定子轴短路电流的受扰轨线；采用轨迹灵敏度方法，分析各待辨识参数的可辨识性以及参数辨识的难易程度；最后采用粒子群优化算法辨识各待辨识参数，基于多次辨识结果确定参数辨识值。本发明基于定子轴短路电流进行DFIG参数辨识，与基于有功功率和无功功率相比，受变流器控制环节的影响小；采用多次参数辨识结果确定参数辨识值，避免了单次辨识可能导致的误差大的问题。
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公开(公告)号：CN107017653A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710384486.7
申请日：2017-05-26
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种受端大电网和特高压直流系统交互仿真模型建模方法，逆变站的模型结构分解成若干个局部模块，包括阀组模块（HC）、换流变压器模块（HT）、无功补偿设备模块（HF、HG）和控制器模块，对所述阀组模块（HC）、换流变压器模块（HT）、无功补偿设备模块（HF、HG）和控制器模块分别建模；根据直流系统的运行机理与事件驱动型模型结构，形成整体的逆变站仿真模型，对影响力较弱或难以获取的参数，进行预先赋值，确定重点参数，通过调节重点参数，辨识出模型中待辨识参数。该模型对大扰动下逆变站的功率描述更为精准，适用于大电网的机电暂态仿真分析，具有足够的精度能够准确反映大扰动下逆变站的功率变化。
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公开(公告)号：CN106646106A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610888590.5
申请日：2016-10-11
Applicant: 河海大学 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
Inventor： 董惠婷 , 王建山 , 黄晓明 , 楼伯良 , 余一平 , 黄弘扬 , 孙维真 , 金宇清 , 鞠平 , 陈新琪 , 魏路平 , 卢嘉华 , 吴跨宇 , 陆承宇 , 赵一琰 , 卢岑岑 , 邓晖 , 华文 , 熊鸿韬 , 张静 , 沈赋 , 沈亚玲 , 孙卫娟 , 张浩 , 陈京
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522 , G01R31/086 , G01R31/088
Abstract: 本发明提供一种基于变点探测技术的电网故障检测方法，首先使用多数据源采集电网各状态量实时数据，进行预处理并选择各节点状态量的实测数据建立时间序列；再利用基于RuLSIF的变点探测技术对各时间序列进行分析，对预处理过后的数据计算基于密度比值的孤立值，获得电网各节点相关状态量变化的变点探测值；然后根据设定的评判指标，比较各变点探测值的大小，评估故障的位置或方位；最后采集各节点的三相电流和电压，利用对称分量法得到故障时的正序、负序、零序故障分量，通过序分量选相法来判别故障类型。本发明借助变点探测技术探知故障后电网状态量的时空变化特性，以此判断出故障节点、受影响范围以及不受影响的位置。
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公开(公告)号：CN106370956A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610885111.4
申请日：2016-10-11
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 河海大学
Inventor： 黄晓明 , 楼伯良 , 陆承宇 , 黄弘扬 , 孙维真 , 陈新琪 , 魏路平 , 卢嘉华 , 吴跨宇 , 赵一琰 , 华文 , 卢岑岑 , 邓晖 , 熊鸿韬 , 张静 , 鞠平 , 余一平 , 金宇清 , 沈赋 , 王成庆 , 刘世凯 , 彭琰 , 沈亚玲 , 孙卫娟
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明提供一种基于电容器投切响应的系统阻尼在线监测方法，包括：步骤1、获取电网实际主要区间振荡模式和各模式强相关机组信息；步骤2、根据电网中主要电容器和关键机组的地理分布和电网区间振荡模式区域划分，选择与投切电容器电气距离较近且是主要区间模式强相关机组的机组作为监测节点；步骤3、基于监测节点动态量测，对于电容器投切冲击下可观测到明显振荡响应的机组，采用Prony方法在线辨识系统区间振荡频率和阻尼比信息；步骤4、对于电容器投切冲击下未观测到明显振荡的机组，采用ARMA方法分析机组有功功率类噪声信号获得实时振荡频率和阻尼信息；步骤5、响应于系统实时模式阻尼比低于给定阈值时，分级别发出告警信息。
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