一种高质量的规避slew违规的层分配方法

    公开(公告)号:CN113836861A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111132406.1

    申请日:2021-09-27

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种高质量的规避slew违规的层分配方法,主要包含三部分策略:1)分类重绕策略。该策略依据预分配线网的时延和slew违规数特征分类线网,并依据不同类别的优化重点采取不同的层分配操作;2)slew违规手术刀算法。该算法通过重复拆线并适当调整目标权重,减少线网中的slew违规;3)层限制策略。一种基于线网段时序关键性的导线调整策略,该策略通过限制线网段的可选布线层,达到优化线网时延的效果。本发明能够在优化线网时延和通孔数的同时,显著优化slew违规数,取得最佳的层分配结果。

    一种基于计算机视觉的文档质量检测方法

    公开(公告)号:CN108345881B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN201810101325.7

    申请日:2018-02-01

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的文档质量检测方法。针对传统的人工肉眼检测困难,效率低,可靠性差,受到主观性影响较大的问题提出了基于计算机视觉的文档质量检测方法。为精确检测文档质量,该方法首先得通过合理的方法对高速文档打印视频进行静止帧提取;其次,基于计算机视觉的预处理方法对文档图像进行合适的图像预处理;再次,对预处理好得文档图像进行精确的轮廓检测和提取;紧接着,对提取到的文档轮廓图像进行倾斜矫正,使得畸形图像变为正常平铺的文档待检测图像;最后,对待检测图像进行PSNR和MSE质量评估,与模板进行比对,得出文档质量的检测结果。该方法拥有高效性、可靠性、连续性、灵活性等等特点,具有较强的实际应用性。

    一种融合信息选择与语义关联的文本摘要模型生成算法

    公开(公告)号:CN109145105B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN201810830720.9

    申请日:2018-07-26

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种融合信息选择与语义关联的文本摘要模型生成算法,首先基于Encoder‑Decoder模型的基础之上结合注意力机制以获取输入序列足够的信息;接着采用拷贝机制与覆盖度机制解决生成摘要中的未登入词问题与子句重复的问题;然后设计一种选择网络,通过该网络对原文进行二次编码以过滤冗余信息;最后通过比较原文与摘要的语义相关度,校正摘要的语义,提升摘要与原文的语义关联。

    一种基于多策略优化的超大规模集成电路多层总体布线方法

    公开(公告)号:CN113657067A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110739932.8

    申请日:2021-06-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多策略优化的超大规模集成电路多层总体布线方法,包括步骤S1:在预连接布线阶段,采用虚拟容量的动态调整策略对通道容量进行适当调整缩减;步骤S2:在全局考量下的布线重组阶段找到最拥挤的布线区域,采用布线子区域的自适应扩展策略对其进行自适应扩展,根据布线后的不同拥堵度,对应地调整扩大的范围和扩张速度;步骤S3:在布线时采用虚拟容量的动态调整策略对通道虚拟容量进行动态调整,对不同通道方向上的通道容量进行相互补充,及时补充剩余通道容量较小的布线通道;步骤S4:采用基于A*算法的启发式搜索策略通过A*算法进行启发式搜索和布线。本发明能够提高布线容量的利用率,平衡布线器的布线效率和全局搜索的压力。

    基于改进BBTM模型的微博热点话题发现方法

    公开(公告)号:CN109509110B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN201810841711.X

    申请日:2018-07-27

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进BBTM模型的微博热点话题发现方法,包括:微博文本预处理,对微博数据集进行微博去噪、分词、去停用词等预处理操作;特征选择与词对热值概率化,采用词的突发概率进行特征选择,将微博短文本形成词对,并计算词对的热值突发概率,作为BBTM模型的先验概率;话题数目的自动确定;调用BBTM模型进行热点话题发现,获得话题热点词分布;微博聚类,判定每个微博文本的话题。本发明提出的基于改进BBTM模型的微博热点话题发现方法,可以在不需要预先设定话题题数目的情况下,自适应学习话题数目,并且挖掘出微博中潜在的热点话题。

    基于改进深度强化学习的总体布线方法

    公开(公告)号:CN113312874A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110624691.2

    申请日:2021-06-04

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进深度强化学习的总体布线方法,包括以下步骤:步骤S1:通过Prim算法将多端线网分解为两引脚问题;步骤S2:对所有两引脚进行状态编码,并通过A*算法构造初始布线结果,存入经验回放区进行预处理;步骤S3:完成预处理后传入DDQN模拟环境,采用并发训练,在预设的训练周期中生成布线结果。本发明提出了基于深度强化学习的总体布线器,将布线问题划分为多个端到端的路径规划子问题,智能体在有限的状态下执行离散动作进行随机决策和收益获取,有效提高布线效率。

    基于多PUF的MEDA生物芯片硬件版权保护方法

    公开(公告)号:CN113312589A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110641008.6

    申请日:2021-06-09

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多PUF的MEDA生物芯片硬件版权保护方法,包括以下步骤:步骤S1:服务方在MEDA生物芯片上生成多PUF的激励响应对,组成一个激励响应对数据库,由服务方存储;步骤S2:用户使用MEDA生物芯片之前向所述服务方发出获取驱动序列的请求,服务方返回激励至所述芯片;步骤S3:MEDA生物芯片执行激励得到响应数据,并对响应数据进行混淆计算后反馈至服务方;步骤S4:服务方根据返回响应判断发出反馈的芯片版权是否合法;根据芯片的正版与否服务方返回片上开销不同的所述生化协议的驱动序列,并授予正版芯片后期免于重复验证的许可。本发明能够有效提高MEDA生物芯片的硬件版权保护可靠性。

    一种基于联邦团渗透的银行客户群体挖掘方法

    公开(公告)号:CN113159918A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110380531.8

    申请日:2021-04-09

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于联邦团渗透的银行客户群体挖掘方法。协调端(Coordinator)表示数据聚合方。包括如下步骤:各银行端之间基于客户网络进行隐私保护求交集得到重叠客户;各银行端分别计算客户局部相似度矩阵,并使用同态加密技术加密矩阵,并发送给协调端;协调端聚合局部相似度矩阵,得到加密的全局相似度矩阵,并发送给各银行端;各银行端在由重叠客户组成的重叠客户网络上发现所有的k团,得到k团集合;各银行端根据解密的全局相似度矩阵和k团集合在重叠客户网络上进行k团渗透;各银行端根据k团渗透结果划分银行客户群体,输出银行客户群体挖掘结构。本发明可以在保护银行客户数据隐私的情况下,联合多个银行的客户信息提高银行客户群体挖掘的精确度。

    一种电力系统动态同步相量测量信号的处理方法及系统

    公开(公告)号:CN113111809A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110423889.4

    申请日:2021-04-20

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明具体公开了一种电力系统动态同步相量测量信号的处理方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1、根据电力系统所给定的同步相量测量信号建立总体状态估计算法;S2、根据步骤S1所建立的总体状态估计算法,构造总体状态估计算法的离散时间最优控制算法,进而得到快速最优控制函数。本发明提出了一种基于可变边界层厚度的离散跟踪微分器算法,通过引入表征电力系统的阻尼参数和刚性参数,使得跟踪微分器的边界层函数可以依据要求变化,提高了该算法的相位品质,具有结构简单、占用硬件资源少和能够有效获取状态的跟踪滤波估计的特点。

    混合SDN场景下带有路径数目约束的路由优化方法

    公开(公告)号:CN111800339B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202010633665.1

    申请日:2020-07-02

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 郭迎亚 郭文忠

    Abstract: 本发明涉及一种混合SDN场景下带有路径数目约束的路由优化方法,包括以下步骤:步骤S1:采用贪心算法确定SDN节点的部署位置;步骤S2:根据SDN节点的部署位置,找到所有源目的节点对之间流量需求的可行路径;步骤S3:计算没有路径约束情况下流量在所有可行路径上的分配情况;步骤S4:设置路径数目的约束为h,使用随机取整从每个流量需求的所有可行路径中选出满足路径数目约束的最优路径,得到最优路径集;步骤S5:根据最优路径集,考虑多商品流问题,计算流量在路径上的最优分流。本发明能够实现在有路径数目约束的情况下,有效降低网络的最大链路利用率,进一步提高网络性能。

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