公开(公告)号：CN118093473A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410247682.X

申请日：2024-03-05

申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司

发明人： 周凯 ,  王帅 ,  赵鑫鑫 ,  姜凯

IPC分类号： G06F13/38 ,  G06F15/78 ,  G06F15/163 ,  G06F13/40

摘要： 本发明公开了基于FPGA的一体化多模态CXL设备链接适配方法及系统，属于CXL设备链接技术领域，该方法的实现包括：主机设备模块，用于完成指令的发送读取、CXL映射内存和本地内存的分配管理、协处理器信息交互、计算执行管理；FPGA设备模块，包括CXL接口模块、CXL协议转换模块、FPGA指令仲裁模块、计算/存储管理模块、接口管理模块，以及FPGA运算/存储单元和挂载计算/存储设备模块；终端设备模块，终端设备通过所述接口管理模块与FPGA实现交互，进而通过FPGA设备模块实现与主机的CXL互联互通。本发明降低了CXL应用技术门槛，扩展了适配CXL的终端设备范围，有助于突破芯片发展三大壁垒。

公开(公告)号：CN118093187A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410247671.1

申请日：2024-03-05

申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司

发明人： 赵国峰 ,  赵鑫鑫 ,  姜凯

IPC分类号： G06F9/50 ,  G06F11/30

摘要： 本发明涉及集成电路领域，具体提供了一种基于RISC‑V架构动态调频系统及方法，使用DLL进行CPU正常工作所需时钟频率，动态调频信号向CPU发起调频的请求信号pad_cpu_dfs_req；使用动态调频寄存器CLK_DYNAMIC_FM_SET，确定是否开启智能动态调频和用户固定调频DLL的分频和倍频系数，增加温度传感器和智能动态调频管理器IDFM进行周期性获取温度值。与现有技术相比，本发明能够最大程度利用CPU资源，可以给用户带来一个更好的使用体验。

公开(公告)号：CN118093023A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410247678.3

申请日：2024-03-05

申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司

发明人： 许桂龙 ,  赵鑫鑫 ,  姜凯

IPC分类号： G06F9/38 ,  G06F9/30

摘要： 本发明公开了一种基于RISC‑V CPU的指令调度方法及系统，属于计算机技术领域，通过设置指令暂时存储单元，用来存储具有数据相关性的指令，从而优化指令调度方式；OITF检测长周期指令，然后将相关的源寄存器目的寄存器存入到OITF中；检测到具备相关性的指令后，将正在派遣的指令存入到所述指令暂时存储单元中，并通过OITF控制指令暂时存储单元在长周期指令写回时，能够从指令暂时存储单元中继续派遣之前相关的指令；在长周期指令结果没返回时，每一次派遣的具有数据相关性的指令，都会被替换为nop指令执行。本发明能够临时存储与长周期指令有依赖性关系的指令，且不会进行流水线的阻塞，能够进一步的提升流水线的效率。

公开(公告)号：CN118092819A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410510044.2

申请日：2024-04-26

申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司

发明人： 李炳坤 ,  赵鑫鑫 ,  姜凯 ,  景伟 ,  白志勇 ,  李锐

IPC分类号： G06F3/06

摘要： 本发明提供一种数据读取方法、Flash存储器、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，包括：响应于读取指令，确定第一虚拟地址；读取指令包括第一虚拟地址和第二虚拟地址，第一虚拟地址用于标识存储第一数据的第一存储阵列，第二虚拟地址用于标识存储第二数据的第二存储阵列；基于第一虚拟地址，获取第一数据；判断第一数据是否正确；若第一数据不正确，则基于读取指令确定第二虚拟地址；基于第二虚拟地址，获取并输出第二数据；第二数据为第一数据的备份数据，第一数据和第二数据存储于Flash存储器。通过上述方式，无需额外增加存储介质，可有效降低SoC集成场景下的存储成本。

公开(公告)号：CN118069096A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410185639.5

申请日：2024-02-20

申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司

发明人： 董俊逸 ,  赵鑫鑫 ,  魏子重 ,  姜凯

IPC分类号： G06F7/507 ,  G06F7/501

摘要： 本发明提供了一种基于进位预测的可重构近似加法器和使用方法，属于可重构近似加法器技术领域。包括N个K位的加法运算组，其中，N与K的乘积等于加法运算总位数，每个所述加法运算组包括第一2‑1选择器、加法运算部分和近位预测部分；所述第一2‑1选择器输出连接到加法运算部分和近位预测部分，输入为上一组的组间进位和0；所述加法运算部分包括第二2‑1选择器和计算单元；所述近位预测部分根据第K位运算单位的进位与部分和R判断翻转组间进位；输出组间进位同时拉高当前组的确认信号。本发明可以快速传递进位值，以迅速激活高位运算，子加法器分组策略可以实现并行运算以进一步提高运算效率，通过调整分组策略和截断阈值可以实现对精度的控制。

公开(公告)号：CN114625611B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202210276530.3

申请日：2022-03-21

申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司

发明人： 薛长青 ,  于洪真 ,  刘强 ,  刘幼航

IPC分类号： G06F11/30 ,  G06N10/00 ,  G06F8/20

摘要： 本申请公开了一种量子计算环境的监控方法、设备及存储介质。方法包括：确定待监控量子计算环境组成对象的类型，并基于待监控量子计算环境组成对象的类型，开发相应的量子监控适配器；基于量子监控适配器，获取待监控量子计算环境组成对象对应的监控指标，并对监控指标进行预处理，以生成对应的标准监控指标；基于量子事件引擎，触发预设的数据分析事件，对标准监控指标进行分析，以确定标准监控指标是否超过预设阈值；在标准监控指标超过预设阈值的情况下，基于量子事件引擎，触发预设的告警事件，以生成告警通知，并将告警通知发送至量子计算环境监控平台。本申请通过上述方法有效的监控了量子计算机的量子计算环境。

公开(公告)号：CN114139354B

公开(公告)日：2024-05-21

申请号：CN202111336981.3

申请日：2021-11-12

申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司

发明人： 孙善宝 ,  王晓利 ,  张晖 ,  罗清彩 ,  张鑫

IPC分类号： G06Q10/067 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092

摘要： 本发明公开了基于强化学习的电力系统仿真调度方法及系统，属于数字能源、物联网、深度学习和强化学习技术领域，本发明要解决的技术问题为如何有效的利用强化学习技术通过对电力系统的虚拟仿真来模拟真实环境，形成电力系统调度员的准确高效的调度策略，辅助电力调度员决策，避免调度失误造成的不良后果，采用的技术方案为：该方法是通过电力系统云数据中心采集来自电力系统各参与电力系统单元的数据，利用数字孪生技术形成电力系统模拟仿真环境，并设计强化学习电力系统调度员决策模型π，再根据实际电力系统调度员的情况，采用A3C训练方法与电力系统仿真环境进行交互，最终形成最佳执行策略，最佳执行策略用于辅助电力系统调度员执行决策。

公开(公告)号：CN113849300B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202110867236.5

申请日：2021-07-29

申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司

发明人： 高坤

IPC分类号： G06F9/50 ,  G06F16/23 ,  G06F21/60

摘要： 本发明提供一种边缘配置系统及方法，涉及边缘计算技术领域，该系统包括：边缘计算平台，用于获取厂商端的新品设备及相应的功能，根据所述新品设备及相应的所述功能，生成所述新品设备的配置文件，并根据所述配置文件生成中间件，以及，当需要终端集成时，对中间件进行升级；边缘云，用于获取所述中间件，生成更新数据，并根据所述更新数据进行更新，以及，当需要终端集成时，对所述配置文件更新；边缘计算端侧，用于拉取所述更新数据，本发明提供连续实时处理多线程的边缘侧人工智能平台方案，适用于多终端能力共享接入，满足智能家居场景的全场景接入。

公开(公告)号：CN118019182A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410244493.7

申请日：2024-03-05

申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司

发明人： 栾世琛 ,  张彦玉 ,  朱翔宇 ,  金长新 ,  李锐 ,  魏子重

IPC分类号： H05B47/105 ,  H05B47/115 ,  H05B47/12 ,  H05B47/165

摘要： 一种基于超声波时差式的灯控系统、方法、设备及介质，涉及智慧照明控制领域，采用照明空间分组策略，各分组空间交错放置三个超声波传感器，在微控制器控制下，每个超声波发射器发射高频超声波信号，当超声波信号从发射器传输到人体，再从人体反射回来时，由于每个超声波传感器到物体的空间距离不同，接收器收到反射信号的时间也不同。微控制器根据得到的各超声波接收器反射信号的时间差，通过运算解析，就可以得到人体的相对距离。超声波时差式灯控照明系统结合空间分组策略及超声波时差法，具有准确度高、测量快速和成本低廉等优点，在照明控制系统中，不需要人为操作，能有效降低照明能耗，提高照明效率，减少改造及维护成本。

公开(公告)号：CN118015385A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410413346.8

申请日：2024-04-08

申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司

发明人： 王光鑫 ,  李雪 ,  陈其宾 ,  姜凯 ,  李锐

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

摘要： 本申请涉及计算机视觉技术领域，涉及一种基于多模态模型的长尾目标检测方法、装置和介质。所述方法包括：建立图像特征提取网络，将待测图像预处理后输入图像特征提取网络中获得图像特征#imgabs0#；建立类不可知目标检测网络，将图像特征#imgabs1#输入类不可知目标检测网络获得物体特征图#imgabs2#；根据长尾目标样本特征设计合适的提示词；建立多模态目标分析网络，将物体特征图#imgabs3#及提示词输入多模态目标分析网络得到物体类别。本发明通过创新的数据融合技术和针对长尾分布优化的损失函数，有效地整合了多源数据，提升了模型在长尾分布数据集上的检测性能。