公开(公告)号：CN108667495B

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN201810376923.5

申请日：2018-04-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 朱鹏程 ,  张玲玲 ,  李佳珉 ,  尤肖虎

IPC: H04L5/00 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明公开了一种分布式MIMO系统中基于互污染指标的导频调度方法，包括以下步骤：1.根据大尺度衰落，计算用户天线间的互污染指标，已完成导频分配的用户天线集记为U，未完成导频分配的用户天线集记为导频分配情况记为{sk}，其中sk表示第k根天线使用的导频序列；2.在中选取和所有用户天线间互污染指标最大的天线，记为k0，将正交的导频序列分配给k0，更新集合{sk}，U和直到完成所有正交导频序列的分配；3.继续在中选取和所有用户天线间互污染指标最大的天线，记为k0，计算k0和U中使用相同导频的天线集间的互污染指标，复用互污染指标最小的天线集的导频序列，更新集合{sk}，U和4.检查是否为空集，若是，则表示所有天线均完成导频调度，否则，返回步骤3。

公开(公告)号：CN109831801A

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201910006278.2

申请日：2019-01-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 朱鹏程 ,  万富达 ,  李佳珉 ,  尤肖虎

IPC: H04W24/06 ,  H04W28/14 ,  H04L12/24 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习神经网络的用户行为预测的基站缓存算法，包括如下步骤：记录一段时间基站服务用户的需求，对需求进行整理、预处理后确定神经网络的训练集U；利用深度学习中的神经网络算法，包括DNN以及RNN，对训练集数据U进行训练拟合，建立用户需求行为模型。使用用户需求行为模型，对用户下一时间的需求进行预测。使用基站缓存策略，将模型预测所得的数据预缓存在基站的缓存之中，以保证在用户需求时，可以直接从基站缓存中获取。记录用户真实的需求与预测数据对比，不断完善模型并继续步骤3-5，使得对用户的需求行为模型不断完善，预测精准度提高。

公开(公告)号：CN107249191A

公开(公告)日：2017-10-13

申请号：CN201710298694.5

申请日：2017-04-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 朱鹏程 ,  李佳珉 ,  赵凡 ,  尤肖虎

IPC: H04W16/18

Abstract: 本发明公开了一种基于hedonic博弈的分布式基站分簇方法，采用博弈理论来进行基站分簇，从博弈论的观点来看，基站通过动态的调整其所在的簇结构来形成稳定分簇是一个博弈的过程，在hedonic博弈模型中，基站即为理性的玩家，通过定义合适的偏好函数，基站通过计算偏好值做出符合自身利益的决策，最终达到个体均衡，得到稳定的分簇。本发明相比于启发式的方法，在性能上具有较大的优势；相比于基于遍历思想的分簇方法，在性能上相差很小的同时极大的降低了复杂度。

公开(公告)号：CN107070624A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201710176842.6

申请日：2017-03-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 朱鹏程 ,  徐军 ,  李佳珉 ,  尤肖虎

IPC: H04L5/00 ,  H04L25/02 ,  H04B7/024

Abstract: 本发明公开了一种基于大尺度衰落和多路径到达角的多用户导频调度方法，包括以下步骤：S1：获得用户k到所有RAU的信道协方差矩阵集合Rk＝diag([Rk1…RkM]T)以及P个正交导频序列S2：计算用户i和用户j之间的相关性系数；S3：初始化未调度的用户集未使用的导频序列集n＝1；S4：如果继续进行步骤S5；如果直接跳至步骤S9；S5：计算用户集中各用户间的平均相关性；S6：令t＝1，S7：计算用户集中指定用户以外的其他用户到指定用户的相关性之和，并进行排序；S8：判断是否已经找出两两相关性均在平均相关性范围内的K/P个用户；S9：结束。本发明相比于基于遍历思想的系统导频污染最小化的调度方法，在系统导频污染损失可以忽略不计的情况下极大地降低了计算复杂度。

公开(公告)号：CN103326768B

公开(公告)日：2016-06-22

申请号：CN201210081621.8

申请日：2012-03-23

Applicant: 华为技术有限公司 ,  东南大学

Inventor： 朱鹏程 ,  李元杰

IPC: H04B7/06

CPC classification number: H04B7/0619

Abstract: 本发明公开了一种信道信息反馈的方法、装置及系统，涉及通信技术领域。本发明实施例提供一种信道信息反馈的方法，包括：反馈链路发送端获取信道矩阵；所述反馈链路发送端根据所述信道矩阵以及第一参照矩阵从码本中选取第一码字；所述反馈链路发送端将所述第一码字的序号发送给反馈链路接收端。本发明实施例提供的反馈信道信息的方法、装置及系统可以应用在信道变化缓慢的场景，如无线信道、MIMO-OFDM系统中相邻子载波上的信道等，可实现较高精度的信道信息反馈。

公开(公告)号：CN103326768A

公开(公告)日：2013-09-25

申请号：CN201210081621.8

申请日：2012-03-23

Applicant: 华为技术有限公司 ,  东南大学

Inventor： 朱鹏程 ,  李元杰

IPC: H04B7/06

CPC classification number: H04B7/0619

Abstract: 本发明公开了一种信道信息反馈的方法、装置及系统，涉及通信技术领域。本发明实施例提供一种信道信息反馈的方法，包括：反馈链路发送端获取信道矩阵；所述反馈链路发送端根据所述信道矩阵以及第一参照矩阵从码本中选取第一码字；所述反馈链路发送端将所述第一码字的序号发送给反馈链路接收端。本发明实施例提供的反馈信道信息的方法、装置及系统可以应用在信道变化缓慢的场景，如无线信道、MIMO-OFDM系统中相邻子载波上的信道等，可实现较高精度的信道信息反馈。

公开(公告)号：CN101640649B

公开(公告)日：2012-11-07

申请号：CN200810041328.2

申请日：2008-08-01

Applicant: 上海华为技术有限公司 ,  东南大学

Inventor： 王炎 ,  朱鹏程 ,  李元杰

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/04

Abstract: 本发明公开了一种信道预测时确定信道预测系数的方法、装置及信道预测器，用于在量化预编码系统中进行信道预测，其中的方法包括以下步骤：获取一时间段的平均接收信噪比；根据所述时间段的平均接收信噪比，确定信道预测系数。本发明按照某段时间内的平均接收信噪比确定预测系数，其预测值可以反映所考虑时间段内信道的整体状态，现比较于现有方案仅基于点估计的信道预测，可改善量化预编码系统的平均特性。