-
公开(公告)号：CN115438522A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211392109.5
申请日：2022-11-08
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/36 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了城市轨道交通混合式直流牵引供电系统最优潮流建模方法，该方法包括：建立混合式直流牵引供电系统的最优潮流模型并确定决策变量；计算混合式直流牵引供电系统中与决策变量有关的中间变量；确定混合式直流牵引供电系统最优潮流模型的优化目标；基于节点注入模型建立混合式直流牵引供电系统最优潮流模型的约束，并基于内点法求解混合式直流牵引供电系统最优潮流模型。本发明建立混合系统最优潮流分析模型，在含有传统直流以及柔性直流的混合系统中，对传统直流牵引所以及柔直牵引所进行分别建模，充分考虑两类牵引所的运行特性差异，基于混合式直流牵引供电系统最优潮流模型对系统特性进行综合优化，实现混合系统的协调供电。
-
公开(公告)号：CN115392670A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210977531.0
申请日：2022-08-15
摘要： 本发明提供一种电力系统电压的稳定评估方法及装置，其中的方法包括：基于预先训练的母线向量表示训练模型，获取电力系统中每条母线对应的母线向量；获取由电力系统中每条母线对应的时间序列数据转换得到的距离数据；根据母线向量和距离数据，得到电力系统电压的稳定评估结果。该方法充分利用电力系统中所有母线在电压失稳过程中所反映出来的时间序列信息和空间结构信息，挖掘母线之间的关联性，并以表征学习的方式将失稳的时序信息和空间结构信息有机结合，能够更全面地学习到电力系统中所有负荷母线在电压失稳过程中所表现出的失稳特征，有效地保证了电力系统电压稳定评估的准确性。
-
公开(公告)号：CN115358564A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210981625.5
申请日：2022-08-15
申请人： 清华大学
摘要： 本发明实施例提供一种电力系统状态估计方法及装置，该方法包括：获取电力系统拓扑结构和PMU量测数据，建立电力系统量测模型；计算母线电压的测量误差向量的期望向量和母线电压的测量误差向量的协方差矩阵；计算母线电压的状态向量的期望向量和母线电压的状态向量的协方差矩阵；将母线电压的测量误差向量的期望向量、母线电压的测量误差向量的协方差矩阵、母线电压的状态向量的期望向量和母线电压的状态向量的协方差矩阵代入参数估计方程组，得到母线电压的估计值；其中，参数估计方程组是根据电力系统量测模型和线性贝叶斯估计中的估计值求解方程构建的。本发明实施例实现了电力系统状态估计结果的快速准确获取。
-
公开(公告)号：CN115333146A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210945089.3
申请日：2022-08-08
摘要： 本申请涉及光伏发电技术领域，特别涉及一种多级分布式光伏集群的并网建模方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：将多级分布式光伏集群中所有光伏单元对应的光伏并网模型进行简化得到简化模型；建立多级分布式光伏集群的并联等值模型，并确定多级分布式光伏集群并入电网的实际动态特性等级；在实际动态等级大于预设等级时，将多级分布式光伏集群并入电网，否则根据实际动态等级优化多级分布式光伏集群的实际结构，直到实际动态等级大于预设等级。由此，解决了相关技术中针对机电暂态时间尺度的光伏并网模型控制结构复杂，控制参数较多，难以通过辨识的方法得到模型参数，导致无法准确描述多级分布式光伏集群接入电网后的动态特性等问题。
-
公开(公告)号：CN112419093B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011350230.2
申请日：2020-11-26
摘要： 本发明公开了一种基于聚类算法的负荷模型特征参数提取方法和装置。该方法包括：获取电力系统多个负荷节点的量测数据；根据量测数据和预设的负荷模型结构，获取量测数据对应的模型辨识参数；根据量测数据和模型辨识参数，获取样本集；计算样本集中任意两个样本之间的拟合度；根据拟合度，获取样本集中每个样本的局部密度；根据拟合度和所述局部密度，获取样本集中每个样本的距离偏量；根据局部密度和距离偏量，确定聚类数量和中心点样本。该方法可将量测数据和模型辨识参数作为聚类特征，将拟合度作为距离度量，确定聚类数量和中心点样本，从而可实现负荷模型特征参数的提取，可满足系统仿真中对负荷模型参数简便性的需求。
-
公开(公告)号：CN113792911A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110942544.X
申请日：2021-08-17
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种光储系统储能容量双层协同优化配置方法及系统，其中方法包括：获取待配置的光伏电站的光伏功率数据，并基于波动量分析筛选出储能容量优化的样本数据；构建包括经济优化层模型和运行优化层模型在内的储能容量双层多目标协同优化配置模型；将所述储能容量优化的样本数据输入所述储能容量双层多目标协同优化配置模型，并基于多目标粒子群算法和优化求解器对所述经济优化层模型和运行优化层模型进行求解，得到储能容量的最优配置结果。本发明实现了在双重不确定性影响下光储系统合理有效地配置储能容量。
-
公开(公告)号：CN109606209B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201811313066.0
申请日：2018-11-06
申请人： 清华大学 , 株洲中车时代电气股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种分区所无断电柔性电分相设备及其控制方法，其中，该设备包括：单相隔离变压器TT、主断路器S、第一电压传感器PT0至第四电压传感器PT3、共用直流侧电容器的两相背靠背式变流器BLQ、变流器电流传感器CT0、受电弓位置及电流传感机构CLT1和机构CLT2。该设备可以通过调节中性段的电压、电流幅值和相位，解决柔性自动过分相装置存在的过渡区拉弧，受电弓位置检测不准确的不足，进而保证电力列车平稳、无断电驶过分相区，全面适应高速、重载列车对牵引供电系统的要求。
-
公开(公告)号：CN112419093A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011350230.2
申请日：2020-11-26
摘要： 本发明公开了一种基于聚类算法的负荷模型特征参数提取方法和装置。该方法包括：获取电力系统多个负荷节点的量测数据；根据量测数据和预设的负荷模型结构，获取量测数据对应的模型辨识参数；根据量测数据和模型辨识参数，获取样本集；计算样本集中任意两个样本之间的拟合度；根据拟合度，获取样本集中每个样本的局部密度；根据拟合度和所述局部密度，获取样本集中每个样本的距离偏量；根据局部密度和距离偏量，确定聚类数量和中心点样本。该方法可将量测数据和模型辨识参数作为聚类特征，将拟合度作为距离度量，确定聚类数量和中心点样本，从而可实现负荷模型特征参数的提取，可满足系统仿真中对负荷模型参数简便性的需求。
-
公开(公告)号：CN112350344A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010576284.4
申请日：2020-06-22
摘要： 本发明提出的考虑调频性能考核的储能系统‑火电机组联合调频控制方法。首先获取当前调频周期内某一时刻联合调频单元的基本状态；根据调频单元参与调频辅助服务的指标计算规则划分并确定联合调频单元所处的工作时段；针对联合调频单元的不同工作时段分别获取各工作时段的控制目标有功功率，并通过与火电机组有功功率进行配合得到储能系统的目标有功功率；综合考虑储能系统的功率限制与容量限制对储能系统目标有功功率进行修正得到最终的储能系统有功功率。本发明方法是针对储能系统‑火电机组联合参与调频辅助服务工况中储能系统的控制策略，通过以调频单元调频考核指标为导向，合理控制储能系统的动作时机与动作深度，有效发挥储能系统的作用。
-
公开(公告)号：CN111756034A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010537174.7
申请日：2020-06-12
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F30/27 , G06F113/04
摘要： 本发明实施例提供一种基于图时空网络的电力系统暂态电压稳定评估方法，该方法包括：获取当前电力系统的拓扑和时序轨迹；将所述当前电力系统的拓扑和时序轨迹输入训练好的图时空网络模型中，其中，所述图时空网络模型是根据仿真样本集，以图时空网络进行分类学习得到的；输出电力系统的暂态电压稳定情况。本发明实施例采用图时空网络模型，通过图卷积以提取空间信息，将电力系统的拓扑也作为输入，能够更好地适应拓扑的变化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
230 条记录 (耗时 0.089 秒)
