一种天然气系统动态建模方法

    公开(公告)号:CN114936522A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210534573.7

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本发明公开了属于能源系统技术领域的一种天然气系统动态建模方法。该方法包括以下步骤:步骤1:获取气网实际的气源流量、节点压强和负荷流量的运行数据;步骤2:建立气网动态二端口时域模型,获得气网关联参数矩阵;步骤3:确定气网最大时间常数;步骤4:根据气网最大时间常数对气网实际的运行数据进行切分;步骤5:运用深度学习方法拟合天然气系统动态,提取神经网络参数来构建气网动态代理模型;步骤6:将气网动态代理模型滚动使用,达到使用小规模模型刻画长时间气网动态过程。本发明相较于使用均一化参数的气网动态物理模型精度更高;引入滚动机制降低了代理模型规模与模型训练代价,减少了模型参数,提升了模型拟合精度。

    一种电-气综合能源系统的最优能流计算建模方法

    公开(公告)号:CN114841075A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210544456.9

    申请日:2022-05-19

    Abstract: 本发明公开了属于电‑气综合能源系统技术领域的一种电‑气综合能源系统的最优能流计算建模方法。该方法包括步骤1:获取气网实际的气源流量、节点压强和负荷流量运行数据;步骤2:确定气网最大时间常数;步骤3:确定神经网络输入层和输出层维数;步骤4:运用深度学习法拟合天然气系统动态,提取神经网络参数,根据气网最大时间常数滚动使用代理模型构建气网动态代理模型;步骤5:针对非线性的激活函数,将气网动态代理模型转化为混合整数线性规划模型,在调度总时长内滚动使用气网动态代理模型。本发明将天然气动态代理模型与电力系统潮流模型结合,取消了管道参数均一化假设,相较于使用均一化参数的气网动态物理模型精度更高。

    基于磁传感器阵列的非环绕式电流测量方法

    公开(公告)号:CN112964923B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202110176600.3

    申请日:2021-02-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于磁传感器阵列的非环绕式电流测量方法,通过构建传感器阵列进行非接触式电流测量,无需环绕导线,无需知道传感器与待测导线的相对位置,安装方便;测量时变电流时只需对t=0时刻采样点进行迭代计算,后续采样点通过比例系数直接求出,计算负担小;具备位置校验功能,当检测到传感器与导线位置发生变化时,设置t=0,重新进行迭代,故测量结果不会受到位置变化的影响。

    一种考虑调速器强化型死区的同步机系统频率响应解析计算方法

    公开(公告)号:CN114398761A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111566050.2

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种考虑调速器强化型死区的频率响应解析计算方法,包括:获知全网同步机包括死区、惯量、调差系数、再热时间常数这些调频参数;根据全网中各个同步机的装机容量对所述调频参数进行等效聚合得到单机等值模型;在所述单机等值模型的基础上,考虑调速器强化型死区的影响,通过分段线性化方法得到惯性中心频率的分段传递函数,通过非零初始状态分析法对该分段传递函数进行拉普拉斯反变换得到全网惯性中心的频率响应分段时域解析模型。本发明能更准确的解析计算全网惯性中心的频率响应,同时使得其计算效果更贴近真实电网,从而更好地为电网制定日前调度计划服务。

    一种基于短时傅里叶变换和卷积神经网络的配电网故障原因检测方法

    公开(公告)号:CN113850330A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111134876.1

    申请日:2021-09-27

    Inventor: 刘灏 刘硕 毕天姝

    Abstract: 本发明公开了一种基于短时傅里叶变换和卷积神经网络的配电网故障原因检测方法,首先获取待检测配电网的故障录波数据,截取故障发生后的一周波故障数据;将故障数据通过短时傅里叶变换进行特征提取,得到时频特征图,并采用数据增强的方法扩充数据;构建卷积神经网络CNN分类模型,并利用数据扩充后的时频特征图对所构建的卷积神经网络CNN分类模型进行训练;构造测试数据集,对训练好的卷积神经网络CNN分类模型进行测试,实现故障原因的准确识别和分类。该方法能够快速、准确地对实际配电网的故障原因进行识别和分类,实现电力系统动态行为的实时监测。

    一种物理-数据联合驱动的电力系统频率预测方法

    公开(公告)号:CN113837432A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202110922955.2

    申请日:2021-08-12

    Inventor: 王程 张涵 毕天姝

    Abstract: 本发明公开了属于电力系统频率预测领域的一种物理‑数据联合驱动的电力系统频率预测方法。该方法包括:采用仿真软件对电力系统进行机电暂态仿真,生成电力系统扰动数据;选取第一部分输入特征量与输出量;利用选取的电力系统频率相关物理知识和第一部分输入特征量来计算第二部分输入特征量;将两部分输入特征量以及输出量进行归一化处理;将数据划分为训练样本和测试样本,构建基于物理‑数据驱动门控循环单元神经网络的电力系统频率预测模型,将测试样本输入至训练好的频率预测模型中,实现电力系统频率曲线的快速、准确预测。本发明所提供的方法更准确地对频率曲线进行预测,同时具备更强的预测泛化能力、抗噪能力和结果的可解释性。

    一种基于显式差分的电-气综合能源系统动态能流的获取方法

    公开(公告)号:CN113343531A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110684263.9

    申请日:2021-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于显式差分的电‑气综合能源系统动态能流的获取方法,首先根据质量流量和压力的差分方程获得天然气管道差分网格中不同区域内任意节点的质量流量和压力与边界条件、初始条件之间的线性关系;根据所得到的线性关系构建天然气管道差分网格上任意节点的质量流量和压力关于边界条件和初始条件的二端口模型;将所述二端口模型嵌入电‑气综合能源系统的动态能流计算模型之中,获得电‑气综合能源系统动态能流。该方法将天然气管道流动的偏微分方程转化为时域线性代数模型,便于嵌入时域优化模型,相较于传统有限差分方法,能大幅降低状态变量规模与模型计算代价,提高计算效率。

    一种基于电流温度映射的独立微电网保护方法

    公开(公告)号:CN113241737A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110448212.6

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于电流温度映射的独立微电网保护方法,首先实时测量待保护独立微电网线路的电流和温度,通过热路模型法计算得到缆芯温度,并得出线路各点的电流—温度映射关系;将实时测得的电流—温度映射关系与正常运行时的基准映射进行比较,得到相对于基准映射的映射偏移度,并用该映射偏移度作为故障判据;通过比较所述故障判据实际运算值与整定值之间的大小来识别故障,并进行故障测距,进而启用相应的保护措施。该方法解决了独立微电网故障电流水平低导致传统的配电网三段式电流保护无法在故障发生时可靠启动并切除故障线路的问题。

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