一种特高压GIS隔离开关气室局部放电的识别方法和系统

    公开(公告)号:CN115951177A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202210342622.7

    申请日:2022-03-31

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本发明公开了一种特高压GIS隔离开关气室局部放电的识别方法和系统,包括:将三台外置特高频传感器布置于特高压GIS隔离开关的气室内,其中,第一传感器置于气室下部盆式绝缘子上端,第二传感器置于气室上部盆式绝缘子下端,第三传感器置于气室下部盆式绝缘子下端;当传感器与第二传感器接收到的局部放电时差在第一预设阈值范围内,且第一传感器与传感器接收到的局部放电时差大于第二预设阈值,且所述特高压GIS隔离开关的气室内的局部放电信号符合固体绝缘类放电特征,则确定特高压GIS隔离开关气室的投切电阻绝缘支撑杆或外护套与均压环之间存在局部放电。解决目前对特高压GIS隔离开关气室局部放电的判断方法的需求问题。

    一种基于循环神经网络对动态磁滞进行补偿的方法及系统

    公开(公告)号:CN111505543B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202010189952.8

    申请日:2020-03-18

    摘要: 本发明公开了一种基于循环神经网络对动态磁滞进行补偿的方法及系统,其中方法包括:将给定磁场信号施加给传感器,采集传感器的输出信号;建立循环神经网络,确定网络结构;循环神经网络的输入量为传感器的输出信号;循环神经网络的输出量为补偿后的传感器的输出信号;对循环神经网络的网络参数进行初始化,通过训练数据对循环神经网络进行训练,将循环神经网络输出量的预测值与目标值作差,获取作差结果;利用梯度下降法对网络参数进行调整,按预设的最大迭代次数通过训练数据对循环神经网络进行训练;当作差结果达到阈值标准或对循环神经网络进行训练达到最大迭代次数时,确定当前网络参数的循环神经网络为训练好的循环神经网络。

    一种电缆振荡波局放检测系统用波速计算新方法

    公开(公告)号:CN109991520A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910208643.8

    申请日:2019-03-19

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本发明公开了一种电缆振荡波局放检测系统用波速计算新方法,首先利用谱减法对带噪放电信号进行降噪处理,提高信号的信噪比;然后在此基础上采用小波变换的方法滤除谱减法引入的“音乐噪声”,进一步提高降噪效果,为局部放电入射波和反射波脉冲的提取和准确定位奠定基础;最后通过阈值法确定入射波和反射波的起始位置,确定入射波和反射波时间差,进而确定波速。本发明能够有效地滤除噪声,去噪后的信号和原始信号更接近,通过该方法去噪后即使在低信噪比情况下得出的波速计算结果仍很准确。