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公开(公告)号：CN103338169A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310237962.4
申请日：2013-06-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种一维谐振子量子人工鱼群优化自适应最小熵盲均衡方法，所述方法如下：一维谐振子量子人工鱼群是指将人工鱼群中所有人工鱼置于一维谐振子量子势阱中的人工鱼群，随机初始化一维谐振子量子人工鱼群的位置向量作为一维谐振子量子人工鱼群方法的决策变量，将均衡器的输入信号作为一维谐振子量子人工鱼群方法的输入信号，由自适应最小熵盲均衡方法的代价函数确定一维谐振子量子人工鱼所在位置的食物浓度，利用一维谐振子量子人工鱼群方法寻找一维谐振子量子人工鱼群的最优位置向量，将此位置向量作为自适应最小熵盲均衡方法的初始化权向量。本发明在均衡高阶QAM信号时，收敛速度快、稳态误差小。
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公开(公告)号：CN103188011A
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201310089516.3
申请日：2013-03-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种综合气象因素的Ka波段卫星信道建模方法。针对现有Ka波段卫星信道建模中存在的数据分类缺乏理论依据以及仿真数据难以获取的问题，所述方法首先分析了Ka频段卫星信道的传播特性及多径、降雨、大气吸收以及大气闪烁等因素对卫星信道建模的影响；其次，采用主成分分析和模糊聚类分析方法建立了Ka频段卫星信道多状态Markov模型。通过比较所建模型和以前模型的电平交叉率和平均衰落时间，验证了该信道模型的准确性和有效性，为Ka波段卫星通信的抗雨衰提供理论依据，同时，对Ka波段卫星通信的信号调制、编码方式以及功率控制技术研究有很大的实用意义。
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公开(公告)号：CN103117969A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310036113.2
申请日：2013-01-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明提出了一种分数低阶统计量模值变换小波频域多模盲均衡方法，所述方法利用分数低阶统计量抑制α稳定分布噪声的同时，利用模值变换将多个幅度模值变换成单一幅度模值，然后将正交小波变换、快速傅里叶变换引入到多模盲均衡方法中。所述方法通过模值变换实现了对M阶正交幅度调制信号MQAM的有效均衡，同时利用FFT和重叠保留法减小了计算量，并在信号进入均衡器之前对其进行正交小波变换，减小了输入信号的自相关性。本发明方法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差，在水声通信领域具有一定的应用价值。
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公开(公告)号：CN101656697B
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN200910183376.X
申请日：2009-09-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公布了一种基于T/2分数间隔的频域盲均衡方法(T/2FF-CMA)。本发明方法针对波特间隔盲均衡方法稳态误差大、收敛速度慢的缺点，利用分数间隔盲均衡器来避免因欠采样引起的频谱混叠，以有效地减小盲均衡器的稳态误差；利用快速傅里叶变换技术(FFT)和重叠保留方法实现频域盲均衡方法，来改善盲均衡器的收敛性能，同时减小计算复杂度。本发明方法T/2 FF-CMA的稳态误差小、收敛速度快、计算复杂度低。水声信道实施实例表明，与波特间隔时域盲均衡方法(TB-CMA)和分数间隔时域盲均衡方法(TF-CMA)相比，本发明方法T/2FF-FCMA性能更优。
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公开(公告)号：CN101547173B
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN200910026612.7
申请日：2009-05-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公布了一种基于平衡正交多小波的盲均衡方法(MWTCMA)，其特点是充分利用了多小波的性质：对称性、短支撑性、二阶消失矩、正交性，弥补了除Haar小波外，单小波无法同时满足这些性质的缺陷，通过对现有的多小波做平衡处理，避免了多小波在应用时必须进行的预处理，保留了多小波的性质，提高了计算效率。水声信道仿真结果表明：与WTCMA(基于正交小波变换的盲均衡方法)和CMA(常数模盲均衡方法)相比，特别当处理对象是高频信息非常丰富的信号时，该方法具有更快的收敛速度。因而，该方法能够更有效地实现信号与噪声的分离以及信号的实时恢复。
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公开(公告)号：CN102355435A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110208437.0
申请日：2011-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种基于分数低阶统计量的小波加权多模盲均衡方法(WT-FLOSWMMA)，所述方法如下：将发射信号a(n)经过脉冲响应信道c(n)得到信道输出向量x(n)；采用α稳定分布信道噪声w(n)和信道输出向量x(n)得到正交小波变换器(WT)的输入信号y(n)；将y(n)经过正交小波变换器后，得到均衡器f(n)输入为R(n)，则均衡器f(n)输出为z(n)；此时，WT-FLOSWMMA误差为权向量的迭代公式为：(|eRe(n)|p-1zRe(n)sgn(eRe(n))/|zRe(n)|+j|eIm(n)|p-1zIm(n)·sgn(eIm(n))/|zIm(n)|)R*(n)。利用分数低阶统计量来抑制α稳定噪声，充分利用信源的先验信息，在迭代过程中自适应修正模值，并且对均衡器输入信号进行了正交小波变换，减小了输入信号的自相关性，提高了均衡性能。
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公开(公告)号：CN102299875A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110160149.2
申请日：2011-06-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种引入免疫优化支持向量机的小波多模盲均衡方法，利用免疫克隆选择算法的全局搜索能力，对支持向量机盲均衡方法中的参数选择由人工选取变为自动确定，然后将支持向量机引入到正交小波多模盲均衡方法中，发明了一种引入免疫优化支持向量机的小波多模盲均衡方法，该方法通过利用支持向量机(SVM)对提取的一小段起始数据训练来估计盲均衡器的初始权值，同时利用免疫算法对SVM中的参数进行了优化选择，并将SVM估计出的初始权值作为正交小波多模盲均衡方法的权向量。本发明与多模盲均衡方法、正交小波多模盲均衡方法和支持向量机正交小波多模盲均衡方法相比，具有快的收敛速度和小的稳态误差，更好地提高了水声通信质量。
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公开(公告)号：CN102289719A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110207941.9
申请日：2011-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N3/12
Abstract: 本发明公布了一种基于模拟退火遗传优化的正交小波盲均衡方法，该方法将遗传算法引入到正交小波盲均衡方法(WTCMA)中，利用遗传算法的全局搜索特性，对均衡器权向量进行优化，以降低WTCMA局部收敛的可能性，减小了稳态误差，并针对遗传算法的局部搜索能力差，在遗传算法中嵌入模拟退火思想，发明的基于模拟退火遗传优化的正交小波盲均衡方法(SA-GA-WTCMA)，纠正了遗传算法的早熟现象，进一步减小了稳态误差、加快了收敛速度。水声信道仿真结果，验证了该发明方法的有效性。
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公开(公告)号：CN102263714A
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201110208286.9
申请日：2011-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公布了一种混沌优化的正交小波多模盲均衡方法(CO-WT-MMA)。包括如下步骤：将发射信号a(k)经过脉冲响应信道h(k)得到信道输出向量x(k)；采用信道噪声n(k)和信道输出向量x(k)得到正交小波变换器(WT)的输入信号y(k)＝n(k)+x(k)；将y(k)的实部和虚部分别经过正交小波变换和混沌初始化后，再经过相应的实部与虚部均衡器输出到复数加法器得输出z(k)。该发明在多模盲均衡方法(MMA)的基础上，通过归一化正交小波变换后，得到的基于正交小波变换的多模盲均衡方法(WT-MMA)加快了收敛速度，同时利用混沌变量的遍历性对权向量当前点进行扰动，在搜索进程中通过时变参数逐渐减小扰动幅度，从而使权向量达到全局最优值。水声信道仿真结果表明，与MMA及WT-MMA相比，本发明CO-WT-MMA具有更快的收敛速度和更小的稳态均方误差。
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