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公开(公告)号：CN109144691B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201810776768.6
申请日：2018-07-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明涉及处理器任务分配领域，具体涉及一种面向多核处理器的任务调度分配方法。当任务到达任务队列时，当前多核处理器的所有可利用核转换为分发状态，从任务队列领取任务；领取任务后，执行一种任务调度选择算法，选择一个可调度核；将领取的任务放入被选择的可调度核所对应的任务队列中；当任务到达任务队列时，当前多核处理器的所有可利用核转换为计算状态，从任务队列中取任务并进行计算。本发明可使多核处理器所有核的利用率最大程度的均衡，而没有调度核和计算核能力的不均衡带来的浪费；通过使多核处理器所有核心运行着两个模式，调度模式与计算模式，提高任务调度成功率、减少自旋损失。
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公开(公告)号：CN112308042A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011347335.2
申请日：2020-11-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信道状态信息的陌生人动作识别方法，S1：获取信道状态信息；S2：对S1获得的信道状态信息进行预处理；S3：将预处理后的数据输入卷积神经网络提取特征，得到特征向量；S4：将特征向量送入SVM中进行二次训练，得到CNN‑SVM结合模型；S5：在离线识别阶段，将采集到的待识别数据经过预处理，带入CNN模型中得到特征向量，再把得到的特征向量带入已训练好的模型中进行动作识别。本发使用SVM代替CNN中的softmax，CNN‑SVM结合的模型训练时长相对更短、预测速度也会相对更快、收敛速度快、识别准确率高。只需要少数用户的训练，即可实现对更多用户的动作识别。
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公开(公告)号：CN111628982A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010438355.4
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于信息中心网络的洪泛攻击缓解技术领域，具体涉及一种基于信誉度与基尼杂质的洪泛攻击缓解方法。本发明提出的缓解手段部署在边缘路由器，通过限制恶意数据，能够将洪泛攻击在源头被缓解，减少攻击对核心网络的影响；在内容名称方面，提出全名称前缀的概念，降低了字典树的空间开销，减少方法的空间复杂度；在恶意前缀识别方面，本发明提出了基尼杂质与全名称前缀组合识别方法，基于统计学理论基尼杂质和路由器的PIT结构，实现了恶意内容名称的识别；在正常用户的数据传输方面。本发明可以适应更加复杂的网络环境，能够在攻击者发出洪泛攻击的情况下定位受攻击的端口，在缓解洪泛攻击的情况下尽最大努力不影响正常的用户。
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公开(公告)号：CN111628933A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010438358.8
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/725 , H04L12/751 , H04L29/08
Abstract: 本发明属于信息中心网络的缓存决策技术领域，具体涉及一种信息中心网络中基于内容关联性的路径缓存方法。本发明通过找出与历史流行内容相关性最强的内容，发现目标内容与节点存储内容之间的相关性，同时考虑节点在路径中的位置，进行缓存决策。本发明具有较好的缓存命中率性能，可以综合根据节点在转发路径上的位置偏移和内容与当前节点其他流行内容之间的相关性作出缓存决策，能够及时节点频繁访问的内容的改变。本发明具备较好的适应性和弹性，能够适应网络拓扑的改变。
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公开(公告)号：CN111626174A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010438367.7
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于单用户姿态鲁棒技术领域，具体涉及一种基于信道状态信息的姿态鲁棒动作识别方法。智能化的生活是人们未来追求的目标，准确的实现人机交互是当前亟待解决的问题。现有基于信道状态信息的动作识别方法针对同一用户不同时刻的动作识别准确率不高。本发明通过引入提取稳定特征的方法来改善现有方法的不足，提取改变甚微的稳定特征，提高识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111581489A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010438372.8
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/953 , G06F16/13 , G06F16/172 , G06K9/62 , H04L12/851
Abstract: 本发明属于流量采样技术领域，具体涉及一种基于共享计数树的存储空间优化采样方法。本发明旨在节约采样设备存储空间，具体包括根据采样判断机制决定是否对到来的数据包进行采样；如果决定对到来的数据包进行采样，在哈希流跟踪表中对该数据包所属流节点进行检索；若未检索到采样数据包所属流节点，则为该数据包在流跟踪表中新建流节点；当对某条流终止采样时，将该流在流节点和共享计数树集合中存储的特征值还原并导入到有序流特征记录缓冲区中；待缓冲区已满，将采样流特征记录写入到文件中。
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公开(公告)号：CN111541722A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010438363.9
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于信息中心网络缓存污染攻击的检测与防御技术领域，具体涉及一种基于密度聚类的信息中心网络缓存污染攻击检测与防御方法。本发明针对现有的缓存污染攻击检测与防御方法存在的检测准确率不高的问题，利用了KANN-DBSCAN对用户请求的请求比率和平均请求时间间隔进行聚类，根据聚类的结果判断用户的请求是否符合Zipf分布，实现了对缓存污染攻击更加准确的检测。一旦检测出缓存污染攻击的发生，本发明可以迅速组织对FLA或LDA的有效防御，阻止准确检测出的恶意内容存储到路由节点的CS，使得恶意内容无法占用路由节点的缓存空间，这将大大提高节点中正常用户请求的缓存命中率，降低内容请求的平均跳数。
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公开(公告)号：CN111476322A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010438377.0
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于社交网络元路径挖掘技术领域，具体涉及一种基于特征优化的元路径挖掘方法。本发明针对社交网络中的元路径挖掘，提出了一种基于特征优化的元路径挖掘方法，该方法包含基于多种单一的元路径特征优化和基于多种不同的元路径特征复合优化。在元路径挖掘中使用特征优化算法，可以获得更好的元路径特征使得元路径挖掘效果更佳。
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公开(公告)号：CN110062379A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910301024.3
申请日：2019-04-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及信道状态信息应用领域，具体涉及一种人体行为场景下基于信道状态信息的身份认证方法。首先进行数据的采集，得到初始的人体行为数据，然后进行数据预处理，对数据进行动作分段与数据简化，得到稀疏矩阵，最后根据稠密卷积神经网络模型，通过对数据进行分类得到认证结果；相对于其他信道状态信息的身份认证方法相比，本发明的整体计算耗时较低并且在认证过程中能够保证极高的平均准确率。
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公开(公告)号：CN110061934A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910301025.8
申请日：2019-04-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/861 , H04L12/863
Abstract: 本发明公开了一种基于动态预过滤队列的信息中心网络缓存替换方法，属于信息处理领域；首先设定初始的调整方案是加1，命中率是0；如果本次命中率高于上次命中率，上次调整方案是加1，同时第K个预过滤队列的填充度超过95％且K 0，那么本次调整方案依然是减1，否则K值不变；如果本次命中率低于上次命中率，上次调整方案是加1且K>0，那么本次调整方案是减1，否则K值不变；本发明可以很好的过滤低频率访问信息，并且适应不同的网络情况，采取贪心的策略不断对预过滤队列个数K做出修整，以使其适应当前的网络状态。
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