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公开(公告)号：CN116184535A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211152874.X
申请日：2022-09-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 宋宗朋 , 王勃 , 冯双磊 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 王姝 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
IPC: G01W1/18
Abstract: 本发明公开了一种微气象监测装置的异常识别方法及系统，包括：确定与目标微气象监测装置关联的多个目标气象部门监测装置；基于所述目标微气象监测装置和每个目标气象部门监测装置对应的监测数据，分别获取目标微气象监测装置和目标气象部门监测装置对应的平均监测数据；基于所述平均监测数据计算所述目标微气象监测装置和每个目标气象部门监测装置的第一相关系数，并基于所述第一相关系数确定每个第一相关系数对应的置信度水平；基于所述置信度水平确定所述目标微气象监测装置的测量置信度；基于所述测量置信度进行异常识别。本发明能够有效解决传统异常识别方法不能识别轻微故障的问题，有利于提升输电线路区域的气象监测和灾害监测水平。
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公开(公告)号：CN115982925A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211009996.3
申请日：2022-08-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 宋宗朋 , 王勃 , 靳双龙 , 冯双磊 , 刘晓琳 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种风资源可预报性评估方法、系统、设备及介质，将风电场的风速观测时间序列转换为风功率序列，并按设定周期进行分解得到风功率子序列集合；计算各风功率子序列集合中各风功率子序列之间的误差指标值；基于误差指标值对各风功率子序列进行分类，并确定各分类中风功率子序列出现的概率；基于各分类中风功率子序列出现的概率确定所有分类的风资源可预报程度，及进一步衡量不同地区间的可预测性差异。本发明通过构建风资源可预报性指标，有助于厘清风资源可预报性概念，及定量评估不同地区的可预报程度，从而有助于基于可预报性指标进行电网发用电平衡和调度计划制订，提高了电网发电平衡及调度计划的合理性。
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公开(公告)号：CN113887843B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202111480130.6
申请日：2021-12-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 刘纯 , 王勃 , 冯双磊 , 车建峰 , 裴岩 , 汪步惟 , 王铮 , 王钊 , 赵艳青 , 姜文玲 , 张菲 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 宋宗鹏 , 胡菊 , 马振强 , 滑申冰
Abstract: 本发明提供了一种风电场输出功率的群体预测方法和系统，包括：将待预测时刻多个风电场站的数值天气预报数据按照预设格式转化为气象图数据；将气象图数据输入预先构建的图卷积预测模型，得到功率图数据作为待预测时刻多个风电场站的输出功率预测值；其中，气象图数据包括各风电场站的气象参数、测量参数以及不同风电场站间的联接权重，图卷积预测模型是采用多个风电场站的历史气象图数据和历史功率图数据训练得到的；本发明仅需建立一个图卷积预测模型即可得到包括多个风电场站功率的多条预测曲线，在大规模风电功率预测场景中，仅需训练、部署、维护一个模型即可实现多个风电场多条预测曲线的预测，可降低模型训练、模型部署、模型维护的成本。
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公开(公告)号：CN114004430B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210002536.1
申请日：2022-01-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 冯双磊 , 王伟胜 , 王勃 , 刘纯 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 宋宗朋 , 胡菊 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 郭于阳 , 王铮 , 车建峰 , 张菲 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王钊 , 裴岩 , 汪步惟 , 李红莉 , 韩振永
Abstract: 本发明提供了一种风速预报方法和系统，包括：基于模式背景场与最新的气象要素数据，采用预先构建的全局最优同化方案进行资料同化，得到模式初始状态；基于模式初始状态，采用预先训练的模式参数化方案进行预测，得到风速预报场；针对资料同化和模式参数化方案环节，在传统的基于物理机理和已知规律约束的数值天气预报模式基础上，面向缺乏或没有物理机理约束的情况，本发明通过采用人工智能算法训练出全局最优同化方案和模式参数化方案，充分发挥人工智能算法的优势，从而显著提升风速预报的准确率。
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公开(公告)号：CN112348292A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202110015294.5
申请日：2021-01-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习网络的短期风电功率预测方法和系统，包括：获取待预测风电所在区域的数值天气预报数据；将数值天气预报数据输入预先训练的深度学习映射模型，得到风电功率的预测值；其中，深度学习映射模型包括数值天气预报数据与风电功率预测值的对应关系；数值天气预报数据按照位置构成网格，网格中每个格点包括多个天气参数；本发明可提升风电场短期功率预测精度，同时可以降低区域风电功率预测模型的建模时间，降低所需的计算资源和人力资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112101704A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010747495.X
申请日：2020-07-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种可再生能源资源间互补性评价方法，包括：基于各可再生能源所属类型、可再生能源预设时刻出力和可再生能源预设时刻开机容量计算各种可再生能源预设时刻出力均值；基于所述各种可再生能源预设时刻出力均值和各可再生能源的实际出力分别计算得到所述各可再生能源出力相对均值的偏离值；对所述各可再生能源出力相对均值的偏离值进行互补处理，并对所述互补处理进行互补性评估，利用风电和光伏等实现了资源互补性的评价。
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公开(公告)号：CN110390343A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201810340865.0
申请日：2018-04-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 一种空间气象数据的订正方法及系统，包括：获取气象观测点的观测数据和再分析网格数据；基于预设的距离从所述再分析网格数据中确定可订正数据；基于所述观测数据和再分析网格数据的相似性在所述可订正数据中确定订正数据；将相似性订正系数作为订正权重用所述订正数据对应的观测数据对所述订正数据进行订正。本发明考虑了当观测点与网格点之间的距离，通过两次订正条件的筛选，减少了订正误差，并使得参与订正的网格数据减少，有利于减少计算量，节约机时。
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公开(公告)号：CN109509114A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811093683.4
申请日：2018-09-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种区域风电出力波动趋势预测方法及系统，计算预先定义的数据样本与目标时刻数值天气预报数据的欧式距离，根据欧式距离定义相似天气状态；根据相似天气状态下区域风电功率的平均值，预测目标时刻风电出力波动趋势。通过上述方案有效提高了处于不同时间尺度下的风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN102522917A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110369757.4
申请日：2011-11-18
Applicant: 中国电力科学研究院
IPC: H02N6/00
CPC classification number: Y02A30/12
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站发电输出功率预测方法，包括如下步骤：a.根据数值天气预报获得光伏电站所在地在预测时间段的水平面总辐照强度和环境温度，并分别修正为光伏电池的有效辐照强度和有效温度；b.根据在标准温度和标准辐照强度下单个光伏电池产生的短路电流得出在预测时间段的单个光伏电池产生的短路电流及开路电压；c.根据步骤b得到的单个光伏电池在预测时间段产生的短路电流及开路电压，得出光伏电池的输出特性曲线，计算该输出特性曲线上的最大输出功率，进而获得此时的最佳输出电流和最佳输出电压；d.根据光伏电站的光伏电池串并联的总个数及最佳输出电流和输出电压得到光伏电站发电输出功率。本发明方法简单易行，准确度高。
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公开(公告)号：CN120010022A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510102896.2
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 胡睿 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 马振强 , 张艾虎 , 滑申冰 , 王姝 , 赵艳青 , 姜文玲 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥
Abstract: 本发明公开了一种基于三维风场的输电线路横向风预测方法及系统，属于输电线安全技术领域，该方法包括：获取输电线路基础信息，并得到对应的数值天气预报数据；基于输电线路基础信息和构建的三维风场分量的插值计算模型，分别计算输电线路高度处预报的三维风分量；基于数值天气预报数据建立输电线路与数值天气预报三维风场相协调的坐标系；根据输电线路基础信息中提取的相邻杆塔经纬度，计算相邻杆塔之间的输电线路段走向角度；构建面向输电线路段的横向风预测模型；于面向输电线路段的横向风预测模型，面向输电线路开展逐预报时刻和逐杆塔迭代的横向风预测。该方法提高了横向风的预测精度，有效提升电网运营效率和安全性。
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