-
公开(公告)号：CN103870999A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410064851.2
申请日：2014-02-25
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于旋转经验正交分解的辐照度区域划分方法，主要包括：将总辐射年总量数据进行标准化矩平处理；基于总辐射年总量数据的标准化矩平处理结果，将年总辐射变量场矩阵进行EOF分解；基于年总辐射变量场矩阵的EOF分解结果，按方差极大正交转动原则进行载荷矩阵和因子矩阵旋转，分别计算方差贡献率及累计方差贡献率；根据方差贡献率及累计方差贡献率计算结果，划分辐照度区域。本发明所述基于旋转经验正交分解的辐照度区域划分方法，可以克服现有技术中稳定性差、能量转换效率低和环保性差等缺陷，以实现稳定性好、能量转换效率高和环保性好的优点。
-
公开(公告)号：CN103545849A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310515170.9
申请日：2013-10-28
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号： H02J3/48
CPC分类号： Y02E10/763
摘要： 本发明公开了一种风电参与系统调频控制的架构，包括运行管理层、风电场控制层和风电机组控制层。考虑风电场内参与调频的各机组的实际工况不同，结合风电场调频经济性，确定各机组调频量；同时增加转速恢复模块，保证转子转速快速恢复，为下一阶段系统调频做好准备，使得风电场能够像常规电厂一样参与调频。
-
公开(公告)号：CN103545842A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310515276.9
申请日：2013-10-28
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
摘要： 本发明公开了一种协调风电场内不同风机以实现风电场低电压穿越能力的控制结构，包括运行管理层、风电场控制层和风电机组控制层。本发明提出的控制结构在电网电压跌落期间，不仅能够满足风电场为电网提供一定无功电压支撑的要求，很好地提升风电场低电压穿越能力，而且可以节省动态无功补偿装置的容量，在实际工程应用中具有良好的经济性。
-
公开(公告)号：CN107609774B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN201710811772.7
申请日：2017-09-11
申请人： 华北电力大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
发明人： 郭虎 , 刘文颖 , 汪宁渤 , 蔡万通 , 周强 , 夏鹏 , 陈钊 , 张雨薇 , 王贤 , 赵龙 , 朱丹丹 , 丁坤 , 王方雨 , 马明 , 吕良 , 王明松 , 姚春晓 , 张健美 , 王定美
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于思维进化算法优化小波神经网络的光伏功率预测方法。从光伏功率预测系统数据库模块获取光伏历史数据及空气质量数据；对历史数据建立小波神经网络的预测模型，通过引入尺度和平移两个新的参数，提高预测模型的函数逼近能力；并采用思维进化算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化，有效的解决了现存预测模型中存在的光伏功率超短期预测精度不足，容易陷入局部极小值问题。同时在权值修正环节采用附加动量项方法进行改进，从而提升收敛速度；将预测好的数据作为输入数据进行滚动预测，从而可以实现跨时间间隔的多步预测。该预测方法与传统光伏预测方法相比，预
-
公开(公告)号：CN107634523B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201710814561.9
申请日：2017-09-12
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于多源分级协调的新能源集中并网点无功电压控制方法，属于电力系统运行与控制领域。本发明根据母线电压实际值与目标值计算控制子站无功功率目标调整量，结合控制子站及所辖新能源电站站内无功补偿设备的无功功率总可调容量计算各无功补偿设备无功功率目标调整量，当无功补偿设备的无功功率总可调容量不足且子站电压低于紧急限时，计算新能源电站有功功率需切量，实施电压紧急控制，若无功补偿设备的无功功率总可调容量不足且子站电压高于紧急限，通过调整变压器分接头提高子站电压水平。本发明提出了新能源电站集群多无功源分级协调控制以及紧急情况下有功无功协调控制的方法，增强了无功电压控制的时效性和灵活性。
-
公开(公告)号：CN107067099B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710055611.X
申请日：2017-01-25
申请人： 清华大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种风电功率概率预测方法及装置，所述方法包括：根据历史输出功率以及历史预测功率，获取风电场预测误差的统计特征；根据历史预测功率和风电场的NWP预测结果的风速波动量，获得风电概率预测的条件全集；通过K‑means聚类算法，将条件全集划分为若干条件子集；对处在每个条件子集下的误差集合形成条件经验分布，并检验其数字特征与风电场预测误差的统计特征中数字特征是否重合；若重合则通过K‑means聚类算法再次进行聚类；以及根据各时刻的风电功率预测结果以及条件经验分布，获得风电功率概率预测结果。本发明还涉及一种预测装置。本发明提供的风电功率概率预测方法能够差异性地提供误差分布函数，具有更高的预测准确度。
-
公开(公告)号：CN108110764A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711442803.2
申请日：2017-12-26
申请人： 清华大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种交直流混联系统的最优潮流分配方法，包括：建立交直流混联系统的最优潮流分配模型，以及简化模型中的交流网络的潮流方程、直流网络的潮流方程，最终将总网损表示为交直流耦合点注入的交流功率Pt的函数，求解Pt的最优值。
-
公开(公告)号：CN107634523A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710814561.9
申请日：2017-09-12
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网山西省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于多源分级协调的新能源集中并网点无功电压控制方法，属于电力系统运行与控制领域。本发明根据母线电压实际值与目标值计算控制子站无功功率目标调整量，结合控制子站及所辖新能源电站站内无功补偿设备的无功功率总可调容量计算各无功补偿设备无功功率目标调整量，当无功补偿设备的无功功率总可调容量不足且子站电压低于紧急限时，计算新能源电站有功功率需切量，实施电压紧急控制，若无功补偿设备的无功功率总可调容量不足且子站电压高于紧急限，通过调整变压器分接头提高子站电压水平。本发明提出了新能源电站集群多无功源分级协调控制以及紧急情况下有功无功协调控制的方法，增强了无功电压控制的时效性和灵活性。
-
公开(公告)号：CN107609774A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710811772.7
申请日：2017-09-11
申请人： 华北电力大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
发明人： 郭虎 , 刘文颖 , 汪宁渤 , 蔡万通 , 周强 , 夏鹏 , 陈钊 , 张雨薇 , 王贤 , 赵龙 , 朱丹丹 , 丁坤 , 王方雨 , 马明 , 吕良 , 王明松 , 姚春晓 , 张健美 , 王定美
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明公开了一种基于思维进化算法优化小波神经网络的光伏功率预测方法。从光伏功率预测系统数据库模块获取光伏历史数据及空气质量数据；对历史数据建立小波神经网络的预测模型，通过引入尺度和平移两个新的参数，提高预测模型的函数逼近能力；并采用思维进化算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化，有效的解决了现存预测模型中存在的光伏功率超短期预测精度不足，容易陷入局部极小值问题。同时在权值修正环节采用附加动量项方法进行改进，从而提升收敛速度；将预测好的数据作为输入数据进行滚动预测，从而可以实现跨时间间隔的多步预测。该预测方法与传统光伏预测方法相比，预测精度更高，收敛速度更快。
-
公开(公告)号：CN104362640B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201410532369.7
申请日：2014-10-10
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： H02J3/16
CPC分类号： Y02E40/34
摘要： 本发明公开了一种风电场场内无功功率控制方法，包括以下步骤：对风电场无功源的无功输出进行能力评估；根据上述的无功输出进行能力评估结果，判断风电场是否为紧急运行状况；当判断为非紧急运行状况时，优先考虑双馈风电机组的无功输出；当判断为紧急运行状况时，优先考虑无功补偿装置的无功功率调节；根据上述的判断对双馈感应风电机组间的无功功率进行分配。实现风电场场内无功电压控制，达到保障规模化风电接入时电力系统安全稳定运行，保障电网安全、提高新能源上网电量的目的。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
592 条记录 (耗时 0.12 秒)
