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公开(公告)号：CN112784521A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110087402.X
申请日：2021-01-22
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/3947 , G06F30/398
Abstract: 本发明提出一种先进制程下时延驱动的层分配方法，在每一阶段线网布线的动态规划过程中，层分配器都通过使用轨道数感知层选择策略进行目标代价的计算；包括以下步骤：步骤S1：均衡排序初始化，包括：运用多指标驱动初始线网排序策略为各个线网建立层分配优先级，并基于线网的优先级大小，依次为每个线网进行初始层分配；步骤S2：基于下游电容的时延优化层分配，包括：线网段调整策略和线网段时延优化策略；所述线网段调整策略将下游电容较大的上游段调整到上层的可布线轨道；所述线网段时延优化策略通过排序各线网段的下游电容，按照数值递增的顺序对线网进行拆线重绕，用于消除布线区域中的大量溢出。
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公开(公告)号：CN111327620B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202010122992.0
申请日：2020-02-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种云雾计算框架下的数据安全溯源及访问控制系统。该系统将部分解密任务外包给雾服务器，并可实现由文档所有者指定的访问控制策略，保证多媒体数据的机密性，并防止数据未经授权的访问。本系统可支持无上限约束的加密属性数及用户数，所有对加密多媒体文档的上传及修改都会被记录到溯源数据库中。在正常情况下，数据上传者的身份具有匿名性；而当发生不正当的数据使用时，密钥中心能推演出数据的真实来源，即可追踪性。本发明有效解决了在多媒体数据共享和传播过程中，无法支持细粒度的访问控制，云端计算开销过大，支持的属性数及用户数受限，无法鉴定多媒体数据来源，数据提供者的匿名性或可追踪性无法同时满足等问题。
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公开(公告)号：CN111327425B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202010063984.3
申请日：2020-01-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于比特币的车辆信息安全广播激励系统及其工作方法，利用比特币脚本对目击信息的验证，实现了请求端与目击端之间的自动化公平支付。比特币脚本能诚实地执行预定义的验证机制。如果目击端的信息不为多数信息，比特币脚本将计算并阻止提供不为多数信息的目击端获得信息费，而请求端可取回信息费并获得目击端的押金。如果目击端的信息为多数信息，则请求端不能拒绝向目击端支付信息费，因为相关的费用已被比特币脚本锁定。因此，各个参与方的公平交易受到了比特币脚本的保障。
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公开(公告)号：CN112560389A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011551905.X
申请日：2020-12-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/394 , G06F30/398 , G06F30/392 , G06F111/04 , G06F115/12
Abstract: 本发明涉及一种基于轨道分配的实用详细布线方法，包括步骤，采用轨道分配算法获得初始布线方案；采用拆线重绕技术对初始布线方案进行优化；对短路区域进行优化；针对短路区域优化的结果进行修补，对重叠通孔进行优化，得到最终的布线方案。本发明能够生成更高质量的详细布线方案。
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公开(公告)号：CN112528592A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011535242.2
申请日：2020-12-23
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/394
Abstract: 本发明提出基于多阶段优化的考虑布线资源松弛的X结构布线方法，包括以下步骤；步骤一、在初始阶段，以平面扫描对给定的引脚构造德劳内三角剖分，并在此基础上构造不考虑障碍的最小生成树；步骤二、在预处理段段，以预先计算来生成查找表，再通过预查表内的信息，把最小生成树转换为X结构布线树；步骤三、在调整阶段，通过投影操作在障碍的边界上选择中间节点，通过中间节点对违反约束的边进行修正；步骤四、在精炼阶段，首先，使用冗余点移除技术移除若干多余的中间节点以优化布线路径。其次，使用局部拓扑结构优化遍历每个引脚并选出其最优拓扑结构替换其原始结构来优化线长；本发明可在满足布线资源松弛约束同时优化线长，提高方法运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109685934B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201811551841.6
申请日：2018-12-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于车辆数据隐私保护与压缩感知的交通估计方法，首先设计基于车辆行驶数据的密文的外包以及安全传输机制；接着基于Secure 2‑party computation思想，根据最终期望得到的运算结果，利用两个云平台之间的交互运算设计出数据加密执行协议；最后将压缩感知理论融入到步骤S2所设计加密执行协议中，通过对少量加密数据的解密实现城市交通状态的估计。本发明能够显著地增强车辆数据隐私保护的能力，并且极大地减少了密文数据的传输量，降低了为实现城市交通估计所需的能耗，降低了交通估计所需时间。
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公开(公告)号：CN107220732B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201710399158.4
申请日：2017-05-31
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于梯度提升树的停电投诉风险预测方法，包括以下步骤：步骤A：建立用户用电信息表；步骤B：对用户用电信息表中的用户用电信息数据集进行预处理；步骤C：采用Canopy算法、KMeans算法对用户用电信息数据集进行聚类，通过客户画像分析对用户用电信息数据集进行敏感类别标记，然后通过基于SPARK的SMOTE过采样算法对不平衡分布的用户用电信息数据集进行数据处理；步骤D：对用户用电信息数据集进行梯度提升树的训练，得到停电投诉风险模型；步骤E：利用停电投诉风险模型，预测用户的停电敏感类别。该方法有利于准确判别不同用户对停电的敏感程度，以采取不同的安抚和引导策略，减少用户的停电投诉量。
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公开(公告)号：CN112217668A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011047378.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于比较模型的自适应网络故障诊断方法，当指定一个包含哈密顿环的网络时，将网络划分为若干个节点序列。根据节点序列的特点，将网络中的点初步划分为故障点、无故障点、未知点三大类。在比较模型的基础上，结合已获得的故障点、无故障点，可以在后续测试中获取未知点的状态，从而完成对网络中所有节点的故障状态的诊断。本发明根据哈密顿环和比较模型的特性，能够对任何包含哈密顿环的网络进行准确地诊断。本发明具有更好的普适性，能够应用于各种各样包含哈密顿环的网络，即便网络中存在较多的故障点，本发明也能维持较高的准确度。本发明在网络故障诊断的应用上有着广泛的市场前景。
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公开(公告)号：CN112162734A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011148399.X
申请日：2020-10-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出集成化的机器学习算法库与统一编程框架(面向深度学习)，为一种面向深度学习的模型生成方法，包括以下步骤；步骤S1：指定数据集，顺序组合不同深度学习框架下的数据预处理方法，形成数据预处理模块；步骤S2：选择网络优化器，并配置其参数，形成网络优化器模块；步骤S3：选择一种主体网络结构，所选网络结构可基于不同深度学习框架实现，并配置其训练参数，形成网络结构模块；步骤S4：拼接模型各部分模块，开始模型训练，在训练过程中不断保存最优模型，在结束后得到最终模型准确率；本发明能够克服传统深度学习系统的指定单一框架编程方式的缺点，方便深度学习的应用。
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公开(公告)号：CN111917652A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010822245.8
申请日：2020-08-16
Applicant: 福州大学
IPC: H04L12/753 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种数据中心网络BCCC上数据的并行传输方法，指定一个服务器为源服务器，针对该服务器并行构造一组完全独立的生成树CISTs，使得该服务器到任一其它服务器之间存在条边不相交且顶点不相交的路径；将数据分解到这 条路径上进行并行传输，互不干扰。本发明具有更好的拓扑性质，能够大大降低硬件成本和通信开销、提高通信代价的平衡，在数据中心网络结构的普及上有着广泛的市场前景。
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