一种紧凑型原子干涉仪集成化装置
    111.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113984048A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111333804.X

    申请日:2021-11-11

    IPC分类号: G01C21/16 G02B27/09 G02B27/30

    摘要: 本发明公开了一种紧凑型的原子干涉仪集成化装置,包括冷原子干涉仪物理系统、冷却光模块和拉曼光模块以及荧光探测收集装置等。本发明利用单个十面体真空玻璃腔的结构,结合准直扩束器和磁场线圈等有效集成。本发明的十面体真空玻璃腔体避免了金属真空腔存在的感生电流、感生磁场等缺陷,且通光面积更大,体积更小;冷却光模块和拉曼光模块比现有实现原子干涉的光学系统简单,简化了光路结构,降低了光路成本;整个装置的正方体真空腔与外围器件相互独立,冷却光模块和拉曼光模块可单独调试再进行组装集成,适用于不同结构的玻璃腔装置。本发明可以应用于高精度原子惯性传感技术,提高传感器集成化水平。

    一种活体示踪神经连接的腺相关病毒及其应用

    公开(公告)号:CN113981005A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111302849.0

    申请日:2021-11-04

    摘要: 本发明公开了一种可用于活体快速示踪脑神经结构连接的腺相关病毒及其应用,采用腺相关病毒突变血清型AAV2‑retro作为病毒载体,装载水通道蛋白基因(AQP1)和荧光蛋白报告基因(EGFP),选择优化的外源基因表达框元件包装成重组腺相关病毒载体rAAV2‑retro‑CAG‑AQP1‑2A‑EGFP‑WPRE‑pA,用于活体快速检测大脑结构神经连接。在活体动物感染重组病毒三周后,在注射位点及其上游结构连接脑区检测到扩散加权MRI信号的改变,并与离体组织切片水平观测到的荧光信号有较好一致性,实现了脑结构神经连接的活体可视化,利用H2O扩散产生的MRI对比作为观测指标,相较于金属离子,毒性更低且更灵敏。

    感应加热式原子分子炉及其工艺

    公开(公告)号:CN113883896A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111127744.6

    申请日:2021-09-26

    IPC分类号: F27B17/02 F27D5/00 F27D11/06

    摘要: 本发明公开了一种感应加热式原子分子炉及其工艺,涉及原子分子源装置领域。本发明的结构是:样品(1)置于金属管(2)内,陶瓷管(3)套在金属管(2)外,螺线管线圈(4)套在陶瓷管(3)外,其不与陶瓷管(3)直接接触,堵塞头(5)堵住金属管(2)一端;陶瓷外壳(6)和陶瓷盖板(7)用于支撑,金属管(2)通过陶瓷外壳(6)侧面的两孔,螺线管线圈(4)两端抽头从陶瓷盖板(7)上的两孔引出,接在直流转换交流电路(8)的输出端上。本发明具有以下优点和积极效果:在保证电路功能稳定安全的情况下,加热到1000℃以上,加热效率高,升温快,易控制,安全性好,可以广泛用于冷原子分子研究和应用领域。

    一种基于原子蒸气室阵列的心/脑磁测量装置

    公开(公告)号:CN113842147A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111143742.6

    申请日:2021-09-28

    IPC分类号: A61B5/243 A61B5/245

    摘要: 本发明公开一种基于原子蒸气室阵列的心/脑磁测量装置,稳频激光器输出的偏振激光经保偏光纤入射光纤分束单元获得分束激光,各个分束激光经过偏振可调准直单元后入射原子蒸气室阵列单元中对应的原子蒸气室的入射端面并从原子蒸气室的出射端面出射,原子蒸气室的顶部端面作为探测端面,各个原子蒸气室出射的激光经光检偏单元后由对应的光探测单元将光信号转换为光强电信号。本发明原子蒸气室阵列由多个原子蒸气室阵列单元组成,集成布局在柔性基板上,易于获得较高的空间分辨率磁场测量;使用Cs原子及NMOR方式时,可工作在室温环境;仅使用一台激光器,操作简单,磁场测量灵敏度较高。本发明装置在生物微弱磁场测量领域具有重要应用价值。

    一种基于无监督神经网络的NMR弛豫时间反演方法

    公开(公告)号:CN113743596A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111292003.3

    申请日:2021-11-03

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于无监督神经网络的NMR弛豫时间反演方法,模拟反演核矩阵,模拟连续的NMR弛豫时间谱,模拟噪声,计算NMR弛豫信号作为样本,各个样本构成样本集,构建无监督神经网络模型,定义无监督神经网络模型的损失函数;将训练样本集中的样本作为无监督神经网络模型的输入,依据损失函数最小,获得NMR弛豫信号与NMR弛豫时间谱的最佳映射关系。本发明训练样本无需标记,为采用实验数据作为样本进行训练提供了可能;自动学习出最优的正则化参数,不依赖初始值及人工经验;预测速度快。

    多任务复值深度学习的欠采样肺部气体MRI重建方法

    公开(公告)号:CN113506258A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110748843.X

    申请日:2021-07-02

    摘要: 本发明公开了多任务复值深度学习的欠采样肺部气体MRI重建方法,利用k空间重建网络预测完整的k空间数据,再利用图像域重建网络得到初步的重建图像,最后利用结合分割和重建的多任务细节增强网络进一步增强图像细节,得到最终重建的肺部超极化气体MRI图像。本发明采用复数卷积层,有效地利用了k空间中的相位信息。相比于传统的重建方法,本发明在提高重建质量的同时极大地加快了成像速度。与单一训练重建任务的网络相比,本发明同时训练重建和分割两个任务,两个任务共享特征提取层,分割任务更加关注图像的细节和边缘部分,可提取更多的高频特征,重建更好的图像细节,提高重建质量。

    一种平板型匀场线圈的设计方法

    公开(公告)号:CN113030810B

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110548640.6

    申请日:2021-05-19

    IPC分类号: G01R33/34

    摘要: 本发明公开了一种平板型匀场线圈的设计方法,首先对线圈圆平面进行网格划分;在目标圆球面上选取目标点;建立网格节点电流密度流函数和网格节点电流密度的有限差分关系;设置目标点磁场强度;建立网格节点电流密度流函数和目标点磁场强度轴方向分量之间的方程组;构造功耗和局部均匀分布组合约束函数,求取约束矩阵,利用Tikhonov正则化方法求解网格节点电流密度流函数的具体数值;根据网格节点电流密度流函数在对应的线圈圆平面上的分布的等势线做等差值排布即得到匀场线圈的绕线模式。本发明可有效消除平板型磁体系统由于生产制造误差而引入的主磁场各阶不均匀磁场分量,进而提高平板型磁体系统主磁场的均匀性。