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公开(公告)号：CN114629631A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110835203.2
申请日：2021-07-21
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/08 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1095 , H04L67/1097
Abstract: 本公开提供一种基于联盟链的数据可信交互方法、系统及电子设备。其中，方法包括：接收至少一个数据提供端发来的注册请求，根据注册请求生成对应的可信标识串，将生成的至少一个可信标识串存储在联盟链中；接收数据提供端发来的数据资源并存储，将数据提供端对应的可信标识串索引至数据资源的存储地址；接收目标数据需求端发来的查询请求，根据查询请求在联盟链中确定对应的目标可信标识串，根据目标可信标识串获取目标数据资源，并利用目标可信标识串对目标数据资源进行验证，通过后将目标数据资源反馈至目标数据需求端。由于联盟链是通过区块链构建的，区块链本身具有不可篡改的特性，提高整个系统的安全性，提高数据处理的性能。
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公开(公告)号：CN114139878A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111311268.3
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种虚拟电厂协调调度方法、系统及区块链应用方法，虚拟电厂协调调度方法包括步骤：统计历史天气数据，根据历史天气数据建立第一场景；对历史天气数据进行采样，建立为多个第二场景，将第二场景和第一场景进行组合，得出场景集；将场景集中的场景聚类为第三场景，提取第三天气数据，计算第三天气数据下的发电功率，抽取最大和最小发电功率建立边缘发电功率区间；在边缘发电功率区间内选取第一功率，计算可控能源发电功率，计算总发电成本，计算第一功率对应的总发电成本，制定供电计划。本申请将含有不确定性因素的优化求解问题转变为多个确定性场景的优化求解问题，得出更合理的供电计划，能够有效降低波动性对能源调度的影响。
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公开(公告)号：CN112989558A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110049164.3
申请日：2021-01-14
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于多目标优化的电力业务质量匹配优化方法、装置、智能合约节点和系统，应用于区块链系统，区块链系统包括用户节点、服务提供商节点、区块链节点以及智能合约节点。方法包括：智能合约节点接收用户节点发送的服务请求；智能合约节点分析服务请求，生成匹配的组合业务，并确定组合业务中的每个原子业务的功能；智能合约节点检索区块链节点的数据库中与每个原子业务的功能相匹配的电力业务，得到多种电力业务组合；智能合约节点将多种电力业务组合进行多目标优化，得到最优质量电力业务组合。能够实现去中心化、提高电力数据安全性、用户隐私安全性的作用。还能简单高效地得到最优质量电力业务组合。
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公开(公告)号：CN111914564A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010667115.1
申请日：2020-07-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/289
Abstract: 本发明实施例提供了一种文本关键词确定方法及装置，上述方法包括：提取各个候选关键词在文本中所表达语义的语义特征；并确定每一候选关键词的语义重要度、频率重要度与位置重要度；针对每一候选关键词，确定指向该候选关键词的候选关键词，作为关系词，并根据关系词指向的候选关键词的语义重要度、位置重要度、频率重要度，计算该候选关键词的词权重的更新幅度，基于各个候选关键词的词权重的更新幅度以及预设初始值，更新各个候选关键词的词权重，确定预设数量个更新后词权重最高的候选关键词为所述文本的关键词。应用本发明实施例提供的方案确定文本中的关键词时，能够提高文本关键词确定的准确度。
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公开(公告)号：CN110489757A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910789844.1
申请日：2019-08-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/27 , G06F16/9535 , G06F16/33 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种关键词提取方法及装置，可以获取待处理文本的文本类型对应的目标文本库，基于目标文本库，计算待处理文本的各候选词各自的第一权重，基于候选词图中每两个节点对应的候选词的共现次数，计算各候选词各自的第二权重，基于第一权重和第二权重，从各候选词中确定待处理文本的关键词。基于上述处理，由于目标文本库中包含的文本与待处理文本的文本类型相同，因此，根据目标文本库确定出的第一权重能够有效地体现各候选词是否能够有效地表达待处理文本的主题，另外，基于候选词的共现次数确定出的第二权重，能够体现候选词之间的关联程度，进而，基于结合第一权重和第二权重，确定出的待处理文本的关键词的准确度较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110083835A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910334804.8
申请日：2019-04-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图和词句协同的关键词提取方法及装置，其中方法包括：基于从待提取关键词的文本中得到的候选词和句子，计算每两个候选词对应的扩散度，基于扩散度计算无向有权图中每两个候选词之间边的第一权重，再基于第一权重计算各候选词的第一指标，计算有向有权图中每两个句子之间边的第二权重，基于第二权重计算各句子的第二指标，基于句子的第二指标得到句子的第一指标向量，进而基于各候选词的第一指标和所得到的第一指标向量构建各候选词的包含该候选词第五指标的第二指标向量，再基于第二指标向量中各第五指标的大小顺序，提取文本中的关键词。本发明实施例，能够提高提取文本中关键词的准确程度。
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公开(公告)号：CN109918660A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910160266.5
申请日：2019-03-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于文本排列TextRank的关键词提取方法和装置，方法包括：对待处理文本进行预处理，得到多个候选词，根据预设的扩散度计算公式，计算每两个候选词在待处理文本中的扩散度，将扩散度和该两个候选词的共现次数的乘积，作为该两个候选词对应的节点之间的边的权重，根据计算得到的各权重，构建多个候选词对应的文本网络，并根据预设的迭代公式对文本网络中各节点的得分进行迭代计算，当满足预设收敛条件时，将各节点中得分最高的预设数目个节点对应的候选词，作为待处理文本的关键词。基于上述处理，在共现次数的基础上，结合候选词的扩散度确定节点之间的边的权重，进而能够提高提取到的关键词的准确度。
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公开(公告)号：CN104469875B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201410693468.3
申请日：2014-11-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种无线传感网络中基于预测的目标跟踪方法及系统，所述方法包括：S1、对无线传感网络中的所有传感器节点进行分簇；S2、将分簇后的所有传感器节点置于活跃状态，收集移动物体的历史移动路径信息；S3、根据所述历史移动路径信息建立所有所述传感器节点的后向依赖序列，并将所述后向依赖序列存储到对应的簇头节点；S4、在每个簇中按照所述后向依赖序列控制传感器节点的状态进行所述移动物体的跟踪。该方法通过将传感器节点分簇的方式，减少了传感器节点和基站之间的长距离通信，实现预测信息的局部更新。并且在跟踪过程中，根据后向依赖方式进行预测，大大减少了时间复杂性，并提高了跟踪精确度，支持多类物体同时跟踪。
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公开(公告)号：CN102854968B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201210137864.9
申请日：2012-05-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟机实时能耗计量方法，涉及虚拟机领域。所述方法包括：采集每个虚拟机的CPU利用率、内存利用率、磁盘吞吐量、物理节点的实测能耗，匹配成训练向量；重复上一步，得到预定数量的、非线性的训练向量，构建得到训练向量集合；对训练向量集合中的训练向量进行线性拟合，采用最小二乘法计算分类三段模型的权重参数；在实际应用环境中，采集实际运行的虚拟机的CPU利用率、内存利用率、磁盘吞吐量，根据实际运行的虚拟机的数量和所有实际运行的虚拟机的CPU利用率之和，确定相应的分类三段模型及其权重参数，计算得到待监听虚拟机以及物理服务器的能耗值。所述方法，降低了虚拟机数目和能耗峰谷波动对能耗估算准确度的影响。
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公开(公告)号：CN104113788A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410325896.0
申请日：2014-07-09
Applicant: 北京邮电大学 , 江苏省电力公司南京供电公司
IPC: H04N21/643 , H04N17/00 , H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种TCP视频流业务的QoE训练和评估的方法及系统，方法包括：检测视频流业务的网络性能，得出网络QoS，建立网络性能指标体系；检测视频流业务的应用层性能，得出视频流应用层QoS，建立视频流的应用性能指标体系；根据网络QoS和视频流应用层QoS，建立网络QoS和视频流应用层QoS的映射函数；确定用户体验MOS值，得出用户体验质量QoE；根据用户体验质量QoE和视频流应用层QoS，建立视频流应用层QoS和QoE的映射关系；根据视频流应用层QoS和QoE的映射关系，并根据网络QoS和视频流应用层QoS的映射函数，建立网络QoS与QoE之间的映射模型；构建QoE训练。本发明分析TCP环境中视频播放过程，以较高的准确率实时评估用户体验质量。
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