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公开(公告)号：CN115879793A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211489361.8
申请日：2022-11-25
申请人： 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电能表状态信息化评价系统，包括数据输入模块、模型构建模块、验证模块以及评价模块，所述数据输入模块包括正常状态数据输入以及异常状态数据输入，所述模型构建模块包括功能模块已经故障模型，所述正常状态数据输入的数据进入到功能模型内，得到功能性数据，所述异常状态数据输入的数据进入到故障模型内，得到故障性数据，所述验证模块包括功能实现验证单元、异常故障发现单元、可靠性验证单元以及准确性验证单元。具备提升电能表信息化校准评价模型精准度、推进电能表差异化主动运维策略等优点，解决了现行数据源存在不完备、不精准、同步性弱等问题。
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公开(公告)号：CN115375192A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211298666.0
申请日：2022-10-24
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于用户用电行为的违约用电研判方法及系统，其中，方法包括如下步骤：步骤一：获取用户用电数据；步骤二：基于步骤一获取的用户用电数据，通过如下四种方式进行研判：（1）电量超容用户违约用电研判；（2）光伏发电超阈用户违约用电研判；（3）用户暂停电表异常研判；（4）充电桩违约用电研判；步骤三：输出步骤二进行研判的结果。本发明从四个技术层面对违约用电进行判断。从用户用电数据中，筛选与四个技术层面相对应的用户用电数据，并将筛选的用户用电数据，采用具有创新性的数据处理方式进行研判，从而输出违约用电用户线索，进行违约用电用户的挖掘，效果较好，便于在产业上推广和使用。
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公开(公告)号：CN109634940A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811339685.7
申请日：2018-11-12
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/242 , G06Q30/02 , G06Q50/06
CPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于海量低压台区用电数据的典型低压台区用电模型构建方法，包括以下几个步骤：⑴对从数据库中查询得到的居民用电数据进行清洗；⑵应用主成分分析方法对用电数据进行降维；⑶计算低压居民用电评价指标集；⑷基于k‑means聚类分析法，对低压电力用户进行分类。本发明通过典型低压台区用电模型的构建，形成标准统一的结构化特征数据形式，正确建立可表征低压台区用户用电行为的多维度特征参数集，并提取出电力用户的典型用电模式。本发明可以为实现台区下各智能表运行误差远程诊断评估和快速处置提供良好的数据基础，以及未来需求响应政策制定、台区损耗管理等提供技术支持，提升低压台区精细化管理水平。
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公开(公告)号：CN109581271A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811339102.0
申请日：2018-11-12
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种典型低压台区用电数据快速模拟方法，根据系统设施搭建一个典型的台区模型，获得运行误差模型的计算公式。台区模型包括60KV调压器、关口表、标准表、线损模拟器、误差计算器、三相电能表、单相电能表、阻性负载以及RLC负载。本发明能够应用到各地区计量中心，各院校实验室，电能表企业和电能表检定装置制造企业。能在实验室环境下模拟电力设备的实际运行环境，通过电网智能软件算法，来实现真实环境的数据快速模拟技术。
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公开(公告)号：CN109547063A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811339766.7
申请日：2018-11-12
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于典型低压电力线台区的载波信号分析方法，具体步骤为：⑴继电器上电；⑵静态功耗测试，检测软件发送给检测小板电压采样命令和电流采样命令，小板收到命令后进行电压电流采样，把采样值返回到生产检测软件，判断是否符合静态功耗要求；⑶管脚检测；⑷短报文测试；⑸综合性能检测，完成后对继电器断电，对失败结果进行报警；对成功结果进行汇总记录。本发明整个测试系统设计中作为一个完整的检测平台，不仅能够模拟电力线信道的阻抗、噪声环境，还能够通过程控衰减器，定量的分析载波通信模块的通信能力，并能自动记录测试结果，测试结束后自动输出测试结果，具有全自动、通用性等优点。
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公开(公告)号：CN109375148A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811234020.X
申请日：2018-10-23
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种兼容单相电能表及三相电能表载波模块的自动化检测方法及系统，包括下压上电模块，CCD检测模块，周转箱模块，周转箱模块导向运行在检测生产线上，在周转箱模块上方吊装有可移动的下压上电模块，在周转箱模块下方的流水线上安装有可移动的CCD检测模块。本发明兼容对单相、三相模块的检测，填补了国网载波模块计量自动化生产检测的空白，能够节省各工序之间的载具更换时间，避免设备换线引起的时间浪费，节约检测设备成本，提高空间利用率，减少人为参与，能够大幅提高产品检测效率。
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公开(公告)号：CN109302244A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811234030.3
申请日：2018-10-23
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种低压电力线载波通信单元通信能力检测方法及系统，包括：测试主机、配测设备、被测设备，测试主机通过USB线、网线、RS485线、RS232线分别连接被测设备、噪声播放设备、可变衰减网络的程控衰减控制器以及配测设备实现对测试设备读取数据或进行相关控制。本发明的整个测试系统设计中作为一个完整的检测平台，不仅能够模拟电力线信道的阻抗、噪声环境，还能够通过程控衰减器，定量的分析载波通信模块的通信能力，并能自动记录测试结果，测试结束后自动输出测试结果，具有全自动、通用性等优点。
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公开(公告)号：CN109298373A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811234016.3
申请日：2018-10-23
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种兼容电能表宽带、窄带载波模块的自动化检测方法及系统，电能表宽带、窄带载波模块的检测通过一U型检定流水线进行，所述U型检定流水线是一组由上料流水线、拆垛机、检测模组、下料流水线、堆垛机依次对接而成的，在该流水线上导向运行有周转箱，在上料流水线与下料流水线之间设置检测模组，在下料流水线上设置有一不满箱缓存输送线，在不满箱缓存输送线上的输送端部设置不良品暂存输送线。本发明能够兼容电能表宽带、窄带载波模块进行检测，避免设备换线引起的时间浪费，节约检测设备成本，提高空间利用率，避免模块出箱，入箱工序，并与出入库系统接驳，减少人为参与，能够大幅提高产品检测效率。
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公开(公告)号：CN117455620A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311461040.1
申请日：2023-11-06
申请人： 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06N3/126 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种规范化的电力市场交易用集中竞价交易系统和方法，所述系统包括购买者管理模块、数据下载与管理模块、电价计算模块、预交易电量申报模块、模拟竞价演练模块、人机显示界面及集中竞价模块。本发明创新地开展了电力市场交易体系相关方面的研究工作，实现了市场主体差异化、多样化的需求，有效提升了市场优化资源配置的深度、广度和效率，大幅降低市场的风险；同时实现了中长期电力市场的全流程、全业务、全要素的电子化交易，有效降低了交易和结算成本，提升了交易和结算的透明度和效率。
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公开(公告)号：CN117434493A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311557439.X
申请日：2023-11-21
申请人： 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司营销服务中心
发明人： 刘雪 , 赵紫敬 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 张春晖 , 何海航 , 何泽昊 , 刘凯 , 魏飞 , 陈鑫 , 张兆杰 , 许迪 , 王净 , 孙源祥 , 张宇 , 吕伟嘉 , 陈娟 , 翟术然 , 卢静雅
IPC分类号： G01R35/04 , G06F16/25 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种电能表批次生存率监测系统，包括应用管理层、信息管理层和计量设备层；所述应用管理层包括用户管理模块和远程预警模块；所述信息管理层包括数据接收模块、数据管理模块、数据分析模块、数据对比模块、数据存储模块和数据传输模块。该电能表批次生存率监测系统，通过网络将各电能表的数据互联在一起，再通过远程终端对收集的数据进行管理，可以对大批次的电能表进行分区域的管理，通过将监测芯片嵌入到电能表内部，采用定时采集和实时采集相互切换的方式进行数据采集，采用深度学习的方式进行电能表数据的分析处理，可使得系统自主学习，降低电能表数据异常偏差，可以更加准确的电能表进行监测。
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