基于区块链的借贷风险的预测方法和装置

    公开(公告)号:CN112232949B

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011416699.1

    申请日:2020-12-07

    IPC分类号: G06Q40/02

    摘要: 本申请公开了一种基于区块链的借贷风险的预测方法和装置,应用于区块链系统中的核心节点,该方法包括:接收请求节点发起的借贷请求;在区块链系统中识别出请求节点的每一个相关节点;获取预设时间段内请求节点和请求节点的每一个相关节点的历史金融数据;并根据获取的历史金融数据确定借贷请求的每一种备选借贷决策的权重值;其中,备选借贷决策的权重值表示针对借贷请求执行备选借贷决策后的预期收益;若权重值最大的备选借贷决策为,批准借贷请求,则生成借贷请求对应的借贷计划,并通过区块链系统执行借贷计划。本申请在评估借贷风险时,根据参与借贷的双方以及其他相关节点的信息确定备选借贷决策的权重值,从而提供更准确的评估结果。

    一种基于生物特征的私钥管理方法及装置

    公开(公告)号:CN110516435B

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN201910823643.9

    申请日:2019-09-02

    IPC分类号: G06F21/46 G06F21/32 G06F21/60

    摘要: 本申请公开了一种基于生物特征的私钥管理方法,通过对用户的生物特征进行验证的方式,对用户的身份进行认证,只有用户的身份认证通过,才允许用户使用私钥。具体地,可以获取用户的待验证信息,用户的待验证信息包括用户的生物特征信息;而后提取待验证信息的特征,得到用户的待验证特征;并将待验证特征与用户的预留特征进行比对,得到比对结果。其中,用户的预留特征,可以认为是该用户合法身份的一种体现。当确定比对结果符合预设条件时,表示待验证特征与预留特征的吻合程度比较高,故而确定对用户的身份认证通过,进一步允许用户使用用户的私钥。由此可见,利用本申请实施例的方案,可以保证用户私钥的使用安全性。

    一种样本识别模型训练方法、恶意样本提取方法及装置

    公开(公告)号:CN111343203A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010419722.6

    申请日:2020-05-18

    摘要: 本申请实施例公开了一种样本识别模型训练方法、恶意样本提取方法及装置,包括:获取训练文本数据;根据所述训练文本数据中的恶意样本标签对第一词汇进行恶意样本标注的标记与词边界标注的标记;依次选取所述训练文本数据中包含的语句作为目标训练语句;根据第二词汇,得到第二词汇对应的词向量和字符向量;将所述词向量和所述字符向量进行拼接,得到所述第二词汇的序列表示向量,进而得到所述目标训练语句的序列表示向量;将所述目标训练语句的序列表示向量、所述词边界标注和所述恶意样本标注作为训练数据,通过所述训练数据训练得到样本识别模型,使得样本识别模型可以较为全面地、准确地检测恶意样本。

    一种基于区块链的电子合同管理方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN111224788A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN202010316504.X

    申请日:2020-04-21

    摘要: 本申请公开了一种基于区块链的电子合同管理方法,第一设备接收到来自第二设备的第一电子合同和第一签名之后,可以从区块链上获取与第一私钥对应的第一公钥,并利用该第一公钥验证第一签名的合法性。其中,第一签名为第二设备采用第一私钥对第一摘要进行加密得到的,第一摘要为利用第一HASH算法对第一电子合同进行计算得到的。当第一设备确定第一签名合法之后,可以执行针对第一电子合同的签署操作。用户公钥存储在区块链中,区块链上的数据不可篡改,因此,存储在区块链中的用户公钥可以认为是合法的。因此,利用本申请实施例的方案,可以在无需消耗额外的资源验证第一公钥的合法性的基础上,保证第一电子合同正常签署。

    一种基于用户行为的身份认证方法及装置

    公开(公告)号:CN111209552A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010311025.9

    申请日:2020-04-20

    IPC分类号: G06F21/31

    摘要: 本申请公开了一种基于用户行为的身份认证方法,具体地,可以预先获取目标账户的、历史的行为特征,并利用目标分类器对该历史的行为特征进行分类,得到该目标账户的标准得分。该标准得分,可以认为是判断目标账户是否被非法用户使用的判断基准。换言之,可以根据目标账户的行为特征,确定目标账户是否被非法用户使用。具体地,可以获取目标账户的行为特征,并利用目标分类器对所获取的行为特征进行分类,得到对应的分类得分。可以理解的是,若所述分类得分与所述目标账户的标准得分相吻合,则表示目标账户没有被非法用户使用,故而可以确定所述行为特征合法。由此可见,利用本申请实施例的方案,可以确定出目标账户是否被非法用户使用。