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公开(公告)号：CN104545897B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410730086.3
申请日：2014-12-04
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/0476
摘要： 本发明提供一种脑电记录参考转换装置及其转换方法，转换左右耳分别参考为统一的无穷远参考，属于生物信息技术领域，本发明通过确定脑电采集电极的空间位置、待测头模型和等效分布源模型信息，用边界元法计算传递矩阵G和Glr，用奇异值分解法计算Glr的广义逆Glr+，并根据Rlr＝GGlr+计算标准化矩阵Rlr，最后根据左右耳分别参考的原始脑电数据Vlr计算出以无穷远点为统一参考的脑电数据V'＝Rlr|Vlr。相较以前的方法而言，本发明可消除原始记录数据中左右耳电极活动对脑电带来的影响，同时还原左右耳电极本身及邻近电极的信号，实现之前从未实现过的双极导联与单极导联之间的互换。
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公开(公告)号：CN105183167A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510589210.3
申请日：2015-09-16
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06F3/01
摘要： 本发明公开了一种基于运动想象和mVEP信号控制的鼠标移动控制方法，包括以下步骤：S1、系统初始化：通过头皮处的电极连接使用者与计算机脑-机接口设备，打开计算机脑-机接口设备的工作界面，工作界面上出现目标和鼠标光标；S2、脑信号采集：通过电极采集同时具有mVEP和运动想象特征的混合信号并将其传送至计算机；S3、对采集到的混合信号进行处理，得到MI和mVEP的融合轨迹，得到鼠标光标的移动轨迹。本发明采用mVEP电位信号和运动想象联合控制，控制方式更加随意和灵活，并且mVEP电位的刺激小，能够使使用者更方便在注视mVEP刺激的同时进行左右手的运动想象的控制，而不会影响到对运动想象信号特征的提取，能够广泛应用于脑-机接口系统中。
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公开(公告)号：CN103095233B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310024265.0
申请日：2013-01-23
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H03F3/45
摘要： 本发明公开了一种消除直流偏移的放大器，包括：前置放大器电路、直流信号提取电路和隔离电路，其中，直流信号提取电路用于提取前置放大器电路输出的直流成份信号；隔离电路用于根据接收到的所述直流信号提取电路的直流成份信号产生一个与两个待测信号所带的直流偏移电压在所述前置放大器电路中产生的直流偏移电流大小相等方向相反的电流并反馈输入到所述的前置放大器电路中。本发明的放大器通过将三运放输出端输出的信号送入直流信号提取电路中，提取前置放大器电路输出的直流成份信号，并将直流成份转换为模拟信号输送到隔离电路中，然后隔离电路将输入电压转换为恒流源并反相反馈到前置放大器的输入端，从而实现直流偏移的动态消除。
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公开(公告)号：CN104545897A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410730086.3
申请日：2014-12-04
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/0476
CPC分类号： A61B5/0476 , A61B5/0478
摘要： 本发明提供一种脑电记录参考转换装置及其转换方法，转换左右耳分别参考为统一的无穷远参考，属于生物信息技术领域，本发明通过确定脑电采集电极的空间位置、待测头模型和等效分布源模型信息，用边界元法计算传递矩阵G和Glr，用奇异值分解法计算Glr的广义逆Glr+，并根据Rlr＝GGlr+计算标准化矩阵Rlr，最后根据左右耳分别参考的原始脑电数据Vlr计算出以无穷远点为统一参考的脑电数据V'＝Rlr|Vlr。相较以前的方法而言，本发明可消除原始记录数据中左右耳电极活动对脑电带来的影响，同时还原左右耳电极本身及邻近电极的信号，实现之前从未实现过的双极导联与单极导联之间的互换。
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公开(公告)号：CN103077318A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310017610.8
申请日：2013-01-17
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种基于稀疏度量的分类方法，具体为：计算类间离散度矩阵和类内离散度矩阵，对得到的矩阵进行分解，将Fisher判别准则转化为L1模结构，估计使得目标函数取得最大值的投影向量。针对现有的基于L2模测度函数的LDA会对Outliers等噪声产生不利的放大，本发明的方法在构造判别分析时采用了基于L1模的测度函数，能够克服现有基于L2模的线性判别分析受到Outliers以及噪声孤立点影响的问题，获得稳健的分类识别效果，在一定程度上提高BCI系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN102999701A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210492447.6
申请日：2012-11-28
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06F19/00 , A61B5/0476
摘要： 本发明公开了一种脑波音乐生成方法，包括下述步骤：脑电信号采集，单道脑波音乐生成，节拍滤波和调式滤波。本发明的脑波音乐生成方法利用多道脑电数据生成多声部合奏脑波音乐，通过节拍滤波保证音乐具有明确的节奏感，同时通过调式的滤波使最后产生的音乐具有特定的调，且各声部之间协和一致，使被试的不同状态可以根据音乐特征进行区分；可用于脑电监测及记录，为进一步深入分析和解读EEG数据提供新的技术支撑。
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公开(公告)号：CN101930592A
公开(公告)日：2010-12-29
申请号：CN200910167727.8
申请日：2009-09-23
申请人： 电子科技大学
摘要： 一种基于视觉非经典感受野模型的图像去噪方法，属于图像处理技术领域，涉及图像噪声去除方法。本发明基于目前最新的视觉神经电生理研究成果，模拟人眼的视网膜视觉机制，建立视觉非经典感受野模型实现了图像的去噪处理。本发明不但能对图像处理中常见的噪声进行去除，对图像边缘细节还具有增强作用。通过大量的生物实验结果仿真和实际的图像去噪实验，证实了本发明的正确性和有效性。
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公开(公告)号：CN101474070B
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN200910058206.9
申请日：2009-01-21
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/0476 , G06F19/00
摘要： 一种脑电信号中眼电伪迹的去除方法，属于生物信息技术领域，涉及脑电信号采集与预处理技术，主要应用于脑电信号获取的预处理过程中。包括：对含有眼电伪迹的脑电数据进行主成分分析；确定眼电伪迹成分，并对伪迹成分的时域波形进行1～8Hz的滤波；结合回归算法，利用伪迹成分的时域波形计算眼电成分在各个电极处的衰减因子；利用衰减因子校正眼电伪迹成分的空间分布；利用校正后的伪迹成分的空间分布，去除眼电伪迹。本发明解决了传统的基于主成分分解的眼电伪迹去除方法中主成分分解不完全，分解出的眼电伪迹成分中将含有脑电成分的问题。由于衰减因子的校正作用，将会使每个含有眼电的成分更加容易识别。
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公开(公告)号：CN101015451A
公开(公告)日：2007-08-15
申请号：CN200710048475.8
申请日：2007-02-13
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/0476 , G06F17/00
摘要： 本发明提供了一种音乐脑电分析方法。该方法包括下述步骤：a、脑电信号采集，按标准的脑电图采集方式采集脑电图；b、脑电信号处理，将步骤a采集的脑电图进行信号特征分析，根据脑电信号的特征量数据和音乐的特征量数据共同符合幂律分布的规律建立脑电信号的特征量数据与对应的音乐特征量数据的映射规则，将脑电信号的特征量数据映射为音乐特征量数据；c、MIDI格式音乐生成，根据步骤b的音乐特征量数据生成MIDI音乐；或根据步骤b的脑电信号的特征量数据与音乐特征量数据的映射规则，将音乐特征量数据映射为脑电信号的特征量数据，由MIDI音乐重建脑电图。本发明提出了一种采用音乐分析脑电的音乐脑电分析方法，且可以根据脑电信号的特征量数据与音乐特征量数据的对应关系，由MIDI音乐重建相应的脑电图。
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公开(公告)号：CN1919138A
公开(公告)日：2007-02-28
申请号：CN200610021410.X
申请日：2006-07-18
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/0476 , G06F19/00
摘要： 头部表面高阶Laplacian测量方法，涉及生物信息技术领域，特别涉及脑电的皮层高分辨成像技术，主要应用于人脑功能及与人脑相关疾病的研究与诊断。本发明包括以下步骤：1.确定球模型的半径r、各层同心环电极与z轴的夹角Δθ，2Δθ；2.通过各层同心环电极记录局部头表电位UΔθ，U2Δθ；3.计算各层同心环上的平均电位；4.计算球面高阶Laplacian。本发明的有益效果是：利用球模型计算局部头表电位的二阶导数，更符合大脑的真实形状；利用同心环记录局部头表电位，通过环上的平均电位可得到更稳健的计算结果。
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