公开(公告)号：CN112632910A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011519934.8

申请日：2020-12-21

申请人： 北京惠及智医科技有限公司 ,  清华大学

发明人： 周开银 ,  吴及 ,  刘喜恩 ,  刘少辉 ,  尤心心

IPC分类号： G06F40/126 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G16H40/20

摘要： 本申请公开了一种手术编码方法以及电子设备、存储装置，其中，手术编码方法包括：获取待编码手术名，并获取若干个对应有手术编码的标准手术名；提取标准手术名的第一语义表示，并提取待编码手术名的第二语义表示；其中，第二语义表示包括：待编码手术名内文字、分词中至少一者的语义信息，待编码手术名中与手术相关的关键词语的语义信息和关键词语的词语类别的语义信息；基于第二语义表示分别与若干标准手术名的第一语义表示之间的第一相似度，得到待编码手术名的手术编码。上述方案，能够提高手术编码的效率和准确性。

公开(公告)号：CN112420195A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011232137.1

申请日：2020-11-06

申请人： 清华大学

发明人： 叶京英 ,  吴及 ,  尤静媛 ,  高键东

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H30/40 ,  G16H10/60 ,  G06T7/00 ,  G06T5/10 ,  G06T3/40 ,  A61B5/00 ,  A61B5/145 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种高血压风险预测方法及装置。该方法包括如下步骤：获得待检测数据，该待检测数据包括OSA患者的血氧信号图像、功率谱特征图像和临床特征；将待检测数据输入到预先训练好的高血压风险预测模型中；高血压风险预测模型的输出结果为OSA患者的高血压患病概率。本发明通过血氧信号图像和功率谱特征图像实现为高血压风险预测模型提供更多的高血压关联信息，以提高其高血压预测准确率。另一方面，通过高血压风险预测模型从血氧信号图像和功率谱特征图像中自动提取出血氧信号的相关特征，无需经过人工提取和处理特征即可得到高血压预测结果，大大减少了人工误差，进一步提高了OSA患者的高血压预测精度和效率。

公开(公告)号：CN111967391A

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202010829924.8

申请日：2020-08-18

申请人： 清华大学

发明人： 吴及 ,  张丹阳

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本公开提供了一种医学化验单的文本识别方法和计算机可读存储介质，涉及文本识别技术领域。其中，医学化验单的文本识别方法包括：通过基于锚的卷积神经网络对待识别化验单的文本框进行字段定位，锚的水平宽度是根据待识别化验单的文本框的水平宽度预设确定的，卷积神经网络的下采样比例由锚的水平宽度确定；将字段定位的特征图输入至文本识别模块，文本识别模块的输出层包含前向-后向神经网络层，以获取待识别化验单的第一字符识别结果，前向-后向神经网络层中引入注意力机制。通过本公开的技术方案，减少了提取文本框的漏检或黏连的情况发生，提高了医学化验单的文本识别的可靠性和准确性。

公开(公告)号：CN110378438A

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201910727040.9

申请日：2019-08-07

申请人： 清华大学

发明人： 吴及 ,  石佳琳 ,  朱海东 ,  吕萍

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06K9/34

摘要： 本公开涉及一种标签容错下的图像分割模型的训练方法、装置及相关设备。该方法包括：获取训练样本集；通过分割模型对样本图像进行处理，获得预测分割结果；根据预测分割结果和样本图像的像素级标注确定分割损失函数；通过质量感知模型和防过拟合模型对样本图像及其像素级标注进行处理，获得相对质量指标；根据分割损失函数与相对质量指标，调节分割模型和质量感知模型的参数，获得训练完成的分割模型。本公开涉及的标签容错下的图像分割模型的训练方法、装置及相关设备，根据样本图像及其像素级标注生成相对质量指标，并根据相对质量指标调整分割损失函数以完成模型训练，能够在训练样本集具有噪声时仍保证训练后的分割模型具有较高的准确率。