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公开(公告)号：CN101845311B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201010159906.X
申请日：2010-04-29
Applicant: 江苏中容电气有限公司 , 东南大学
CPC classification number: Y02W10/40
Abstract: 城市污泥低温热解同时制备生物油和活性炭方法解决了目前常规污泥热解方法只能获得单一资源化产品的难题，可同时获得高品质生物油和活性炭，污泥(A)通过螺旋加料器(1-1)进入热解反应器(1)，流化风(B)经风室(1-2)和布风板(1-3)进入热解反应器(1)；旋风分离器(2)捕集落下来的热解炭(C)通过落料管(3)、回料器(4)和返料管(5)返回热解反应器(1)进行循环；热解炭(C)经过多次循环后成为活性炭(D)，之后活性炭(D)随热解气(E)进入陶瓷过滤器(8)，被陶瓷过滤器(8)捕集；陶瓷过滤器(8)排出的热解气(E)进入冷凝器(9)，冷凝器(9)下部回收生物油(H)，排出不凝结气(I)。
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公开(公告)号：CN101851520B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201010159908.9
申请日：2010-04-29
Applicant: 江苏中容电气有限公司 , 东南大学
CPC classification number: Y02W10/40
Abstract: 本发明提供一种用于污泥热解气分级冷凝回收生物油方法，污泥热解产物首先经陶瓷过滤器去除固体残炭后进入第一级冷凝器(1)，温度降低到300～400℃，其中的重组分物质被冷凝分离出来进入重质油储罐(6)，未凝结气体进入第二级冷凝器(2)；在第二级冷凝器(2)中未凝结气体被两级喷淋冷却，温度降低到40～70℃，其中的轻组分物质液化进入轻质油储罐(5)，获得的轻质油经换热冷却后一部分作为成品油从底部出口流出，另一部分在循环泵(4)的作用下经控制阀(3)返回第二级冷凝器(2)中的两级喷淋嘴。本发明能够保证污泥热解气的充分冷凝，实现重组分和轻组分的分离，不仅可以提高热解油的产率和品质，同时降低了后期热解油提质分离的成本。
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公开(公告)号：CN101695656B
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN200910184944.8
申请日：2009-10-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 溶胶浸渍法制备粉末状选择性催化还原脱硝催化剂的方法为一种利用溶胶状偏钛酸作为浸渍载体以制备粉末状SCR脱硝催化剂的方法。该法以溶胶状偏钛酸作为载体，与钨酸铵—草酸溶液进行一次浸渍加载，经煅烧研磨筛分工序后，再将所制得的复合粉末与偏钒酸铵—草酸溶液完成二次浸渍加载，最后经二次煅烧研磨筛分处理，完成对粉末状SCR脱硝催化剂的制备过程。与传统SCR脱硝催化剂制备工艺相比，该方法具有工艺简单，经济成本低的优点，适用于二氧化钛制备工艺与SCR脱硝催化剂生产工艺的一体化生产方式。并且该法制备出的催化剂具有比表面积大，微孔隙结构均匀合理，热稳定性良好、对烟气中的NOx成份具有理想的催化转化效能等特性。
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公开(公告)号：CN101777652B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201010018317.X
申请日：2010-01-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种直接碳转化燃料电池活性炭的制取方法，主要步骤如下：以橡木锯屑或竹片等生物质为原料制取碳化料，以K2CO3或K2CO3和KOH混合物为活化剂，在750～1000℃活化温度和氮气氛围下对炭化料进行活化得到活性炭，使用添加剂对活性炭进行Ni负载从而提高活性炭的导电性能，通过酸溶液浸渍来增加活性炭表面含氧官能团的种类和含量，同时降低活性炭灰分。处理后的活性炭比表面积可以达到1967m2/g，体积电阻率可降低至1654μΩ.m，含氧官能团在种类和含量上都有增加，灰分有大幅下降，与现有的直接碳燃料电池原料石墨、活性炭、石油焦等相比，其比表面积、导电性能、灰分和表面含氧官能团综合性能优越，更能够适应直接碳燃料电池对碳燃料的要求。
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公开(公告)号：CN101624531A
公开(公告)日：2010-01-13
申请号：CN200910184412.4
申请日：2009-08-06
Applicant: 东南大学
IPC: C10G1/00
Abstract: 本发明公开了一种生物质喷动流化床热解分级冷凝制取生物油装置。其中，组合式加料系统可保证生物质原料顺畅、稳定地进入反应器；采用喷动流化床作为热解反应器，可很好地满足生物质快速热解技术对高加热速率、良好的传热效果和短气相停留时间的要求；气固分离及炭收集系统可清洁热解气并收集副产品焦炭；直接接触和间接换热相结合的两级冷凝系统可实现生物油重质组分和轻质组分的分离，不仅可以提高生物油的产率和品质，同时也将制取液体燃料与提取化工产品结合起来，增加经济性；热解尾气循环系统可保证热解载气的连续供给，降低了装置运行成本，使得整套热解装置更便于工业放大。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101537284A
公开(公告)日：2009-09-23
申请号：CN200910030223.1
申请日：2009-03-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 能够脱除细微颗粒的高效布袋除尘方法利用来自锅炉汽包1的排污水，将其在扩容器2中扩容减压至150～250℃和0.5～4MPa，然后引至空气预热器与布袋除尘器之间的烟道4，利用喷嘴3雾化后喷入烟气中，雾滴与烟气充分接触，高速喷射产生的激波和液滴的瞬间蒸发引起气流高频脉动，使烟气中的细微颗粒自身团聚并粘附在较大颗粒上，同时烟气中一部分酸性气体被碱性的排污水吸收中和。经过排污水雾化、颗粒团聚和液滴蒸干后的烟气继续进入布袋除尘器5。由于烟气中的粉尘颗粒特别是细微颗粒团聚后粒径增大，因此除尘效果得到显著提高。分离下的灰渣由螺旋排灰机5－1排出；净化后的烟气经引风机6进入烟囱7，最后被排入大气。
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公开(公告)号：CN101294708A
公开(公告)日：2008-10-29
申请号：CN200810024077.7
申请日：2008-04-25
Applicant: 东南大学 , 无锡太湖锅炉有限公司
CPC classification number: Y02E20/12 , Y02E20/348
Abstract: 本发明是城市生活垃圾流化床气化燃烧处理方法。流化床垃圾焚烧炉(4)的炉膛由低温气化区和高温燃烧区两部分组成，向焚烧炉(4)内加入石灰石、高岭土等添加剂(f)，可实现炉内脱除氯、硫、氮等酸性气体，控制炉内二恶英生成。利用水冷螺旋冷渣器(5)和振动筛(6)可有效减少炉渣热损失和回收床料。整个系统无需添加辅助燃料，具有安全可靠、无臭气排放、投资和运行费用低、二次污染物排放少、发电效率高等特点。
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公开(公告)号：CN101265008A
公开(公告)日：2008-09-17
申请号：CN200810023918.2
申请日：2008-04-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 污泥干燥焚烧联合处理方法是一种处理效果好、污泥适用性宽、系统安全稳定的污泥干燥焚烧联合处理方法。为了避免机械脱水污泥(k)在流化床干燥器(6)内结块，将部分干污泥(c)与机械脱水污泥(k)预先混合，之后进入流化床干燥器(6)。干污泥(c)在循环流化床焚烧炉(1)内焚烧，产生过热水蒸汽。过热水蒸汽在流化床干燥器(6)的换热管(6－2)内冷凝成热水后重新进入循环流化床焚烧炉(1)。在循环流化床焚烧炉(1)内布置埋管(1－3)和实现分级供给空气，能有效的控制循环流化床焚烧炉(1)下部温度，防止干污泥爆燃。整个系统无臭气、酸性气体、重金属和二恶英等污染物排放。整个系统安全可靠，能长期稳定运行。
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公开(公告)号：CN101186422A
公开(公告)日：2008-05-28
申请号：CN200710191726.8
申请日：2007-12-14
Applicant: 东南大学
IPC: C02F11/12
Abstract: 闭式多室流化床污泥干燥方法是一种设备结构简单、操作方便、污泥适应性强、热效率高、安全、连续、稳定等特点的污泥干燥方法。机械脱水后的污泥与返混的污泥混合后，在惰性粒子多室流化床干燥器(3)内逐室横流干燥。惰性粒子多室流化床干燥器(3)的第1室和第2室采用惰性粒子(f)作为蓄热介质。旋风分离器(5)出来的气体经过喷淋塔(7)后由循环风机(10)重新进入空气加热装置(4)。旋风分离器(5)下部的部分干污泥(e)通过混合器(2)返混进入惰性粒子多室流化床干燥器(3)。喷淋塔(7)底部出来的废液进入废液循环池(8)，一部分废液循环进入喷淋塔(7)，一部分废液进入污水处理系统。
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公开(公告)号：CN115034443B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210563794.7
申请日：2022-05-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于工况划分与神经网络的锅炉性能预测方法，涉及燃煤锅炉性能在线预测方法，解决了非典型工况下对锅炉性能进行预测不够精准容易失真的技术问题，其技术方案要点是采集锅炉运行数据与锅炉性能指标获取原始数据集，锅炉性能指标包括锅炉效率与NOx排放浓度，锅炉效率通过预设的效率计算模块间接获得，NOx排放浓度由连续性排放检测仪获得；通过数据预处理剔除异常数据与非稳态数据获取静态数据集；其次，通过K均值聚类方法获取锅炉工况划分标准，以误差平方和为评价指标，评价聚类方法有效性；最后对锅炉各工况建立数据池，对各工况单独建立BP神经网络模型，实现准确预测锅炉性能的目的。
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