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公开(公告)号：CN103310221B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201210071428.6
申请日：2012-03-16
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明提供了图像处理装置、图像处理方法以及设备，以至少克服现有的监督式及半监督式图像处理技术存在的图像处理效果差的问题。图像处理装置包括：进行图像分割的图像分割单元；提取图像级和区域级视觉特征的特征提取单元；构建图像级和区域级加权图的加权图建立单元；构造代价函数的函数构造单元；通过求解代价函数的最优问题获得图像的软标签和区域的软标签的计算单元；以及根据上述软标签来进行图像处理的图像处理单元。图像处理方法用于执行能够实现上述图像处理装置的功能的处理。上述设备包括上述图像处理装置。应用本发明的上述技术，能够获得较好的图像处理效果，可以应用于图像处理领域。
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公开(公告)号：CN101944239B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN200910152258.2
申请日：2009-07-08
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 提供一种用于对三维模型进行分割的方法，包括：有界平面生成步骤，用于根据输入的三维模型的三角形网格数据对所述三维模型中包含的所有三角形进行处理，以生成至少一个适用于对所述三维模型进行分割的有界平面；轮廓图提取步骤，用于通过所述生成的有界平面来提取出所述三维模型的轮廓图；和轮廓图分割步骤，用于根据所述生成的有界平面的信息以及所述三维模型的顶点邻接图的信息，将所述提取出的轮廓图分割成一个子图或者至少两个相互不重叠的子图。还提供对三维模型进行分割的装置及其具有该装置的图像处理系统。通过本发明的方法、装置和系统，可提高三维模型分割的精确性和效率。
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公开(公告)号：CN103377378B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201210128317.4
申请日：2012-04-26
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 提供了一种生成组合分类器的方法和装置以及图像检索方法和装置。生成组合分类器的方法包括步骤：(a)基于多个训练样本集中的每个生成分类器，并将所生成的分类器添加到该训练样本集的相应分类器集合中；(b)针对每个分类器集合，生成该分类器集合中的分类器的线性组合以作为相应训练样本集的一级组合分类器；(c)生成一级组合分类器的线性组合以作为二级组合分类器；(d)根据最近生成的二级组合分类器或者针对多个训练样本集最近生成的分类器的线性组合对每个训练样本集中的训练样本的分类结果，更新相应训练样本集中的训练样本的权值，使得被误分类的训练样本的权值增大；(e)重复执行步骤(a)至(d)，直到满足预定截止条件为止。
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公开(公告)号：CN105335935A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201410259032.3
申请日：2014-06-11
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T5/00
Abstract: 本公开涉及图像处理装置和方法。图像处理装置包括：获取单元，用于获取包含像素的图像；分类单元，用于将像素分类为前景、背透和背景像素；背景像素块搜索单元，用于在图像中搜索具有一定尺寸的全部由背景像素组成的背景像素块并进行计数；选择单元，用于在背景像素块的数目大于或等于预定阈值的情况下，从图像中选择边界像素块，其包括至少一个目标像素和至少一个背景像素，并且尺寸与背景像素块相同，其中，目标像素仅包括背透像素，或者既包括背透像素又包括前景像素；替换像素块搜索单元，用于从背景像素块中搜索与边界像素块最相似的替换像素块；以及替换单元，用于至少将边界像素块中包括的目标像素替换为替换像素块中的相应背景像素。
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公开(公告)号：CN105096302A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410200311.2
申请日：2014-05-13
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例提供一种图像中粘连物体的分割装置、方法以及电子设备，该分割装置包括：第一确定单元，用于确定图像中粘连物体的候选分割边界；第一提取单元，用于提取所有候选分割边界的特征；分类单元，用于根据提取的特征对所有候选分割边界进行分类；第二确定单元，用于根据分类结果确定分割线；第一分割单元，用于基于所述分割线对所述粘连物体进行分割。通过根据提取的特征对候选分割边界进行分类，并根据分类结果确定分割线，能够准确有效的对图像中的粘连物体进行分割。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104766051A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510126019.5
申请日：2015-03-20
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于结构化的特征图的人体行为识别方法，所述方法包括：从样本中提取时空兴趣点，生成特征向量；以特征向量为初始值，利用预设函数完成隐条件随机场模型的参数训练，学习到具有中级语义信息的基元及其空间连接关系；而后将样本分割为时序单元，在时序单元内构建特征图，并映射到特征空间中；通过时序关系连接时序单元，构建链状图，提出时序图核；利用时序图核，对待识别行为视频分类识别。本发明应用HCRF完成对基元及其关联关系的学习，利用特征图完成对视频序列的描述，利用时序图核完成特征图在空间-时间上的匹配，从而可以对不同长度和速度的行为序列进行匹配，不仅可以用于单人的行为，也可以用于多人的交互行为。
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公开(公告)号：CN104239360A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201310252672.7
申请日：2013-06-24
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06K9/6293
Abstract: 本发明实施例提供一种多模态特征的融合方法以及装置，所述融合方法包括：利用训练图像以及图像的多模态特征，为查询图像生成多组关于多个类的第一分类分数，并获得所述第一分类分数对应的多个两两关系矩阵；融合所述多个两两关系矩阵以得到组合后的关系矩阵；根据组合后的关系矩阵计算最终的关于所述多个类的分类分数，并为所述查询图像选择具有较大分类分数的一个或多个类。通过本发明实施例，不但可以有效且快速地进行多模态特征融合，而且可以很好地处理训练数据噪声或者数据缺失的情况。
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公开(公告)号：CN102375824B
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201010253505.0
申请日：2010-08-12
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了一种用于获取内容彼此相对应的多种语言文本的装置，包括：关键图像生成单元，其被配置为生成与待获取的多种语言文本的内容相关的关键图像；和文本获取单元，其被配置为确定预定的信息源中与该关键图像相匹配的关键图像匹配信息，并根据预定规则从该关键图像匹配信息提取得到内容彼此相对应的多种语言文本。还公开一种用于获取内容彼此相对应的多种语言文本的方法。根据本发明实施例的解决方案可以改善所获取的多种语言对齐文本的精确度，此外还能够提高获取多种语言对齐文本的效率。
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公开(公告)号：CN102375831B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201010254614.4
申请日：2010-08-13
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种三维模型检索装置及其方法和模型库生成装置及其方法。根据本发明的三维模型检索装置包括：模型归一化单元，配置为对要查询的三维模型进行旋转和/或平移，使得所述三维模型的主轴方向与三维空间的坐标轴方向一致，并且所述三维模型的重心与系统坐标系的原点一致；二维图像生成单元，配置为在所述系统坐标系的各个坐标轴的正负方向上分别对所述三维模型进行多边形网格投影，生成多个二维图像；模型描述单元，配置为基于所述二维图像，生成所述三维模型的模型描述符；以及检索单元，配置为基于所述模型描述符，在模型库中检索出与所述三维模型相匹配的三维模型。
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