一种基于分布式智能的配电网安全保护方法

    公开(公告)号:CN103354352A

    公开(公告)日:2013-10-16

    申请号:CN201310143673.8

    申请日:2013-04-23

    IPC分类号: H02H7/26 H02J13/00

    CPC分类号: Y02E60/725 Y04S10/20

    摘要: 本发明涉及电力系统及其自动化领域,具体涉及一种基于分布式智能的配电网安全保护方法。所述方法在分布式智能体或主站判定出短路故障之后进行安全保护;所述方法包括:(一)分布式智能体,在判定其相邻区段发生短路故障后,采取安全保护动作;(二)主站,在判定其所辖区域电网发生短路故障后,采取安全保护动作。本发明充分利用风险预警先验信息,能够在就地型的配电网控制方式下,准确、快速、可靠地区分永久与瞬时性故障,避免了瞬时故障下的开关误动,并有效隔离永久性故障。较之传统的重合闸保护配合方式,该方法缩短了故障隔离时间,降低了开关动作次数,减少了设备损耗。

    一种基于增强凝聚层次聚类的配网用户负荷特征分类方法

    公开(公告)号:CN104850612B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201510241173.7

    申请日:2015-05-13

    IPC分类号: G06F16/28 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于增强凝聚层次聚类的配网用户负荷特征分类方法,其特征在于,包括:根据用户的有功功率曲线与无功功率曲线计算日负荷曲线特征量;获取N个用户的日负荷特征量集合及增强阻尼系数γ并计算其所有点间的相似系数矩阵P(X);将每一组合并路径形成合并路径集合Sg(s),并利用值迭代算法计算层次聚类的凝聚过程;获取合并路径集合Sg(s)中相似系数值加权和最小的一组路径;本发明能够通过对特征量进行聚类增强凝聚层次聚类算法,计算每层聚类的所有结果的回报值,选取回报值最大的凝聚合并路径,提高了聚类算法的准确性,避免了层次聚类对初始值敏感、出现延续性错误、结果整体性偏离等缺点,同时采取一定的措施防止奇异值对结果的影响。

    一种三相不对称配电网络电压暂降评估方法

    公开(公告)号:CN105552938B

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201610105910.5

    申请日:2016-02-26

    IPC分类号: H02J3/26

    摘要: 本发明涉及一种三相不对称配电网络电压暂降评估方法,方法包括:建立三相不对称配电网络的故障随机模型;建立三相不对称配电网络的DG随机模型;对故障随机模型进行正交变换,获取故障随机模型对应的不相关故障随机模型;采用点估计法对不相关故障随机模型和DG随机模型组成的随机变量进行处理,获取两组仿真方案的随机变量;对两组仿真方案的随机变量进行反分解,获取两组仿真方案的随机变量对应的两组相关的仿真方案的随机变量;通过Cornish‑Fisher级数分别确定两组相关的仿真方案的随机变量中元素的概率密度函数;综合考虑配电网中故障类型与故障线路的相关性以及配电网中各种短路故障来仿真整个配电网的特性,为采取抑制电压暂降的措施提供参考。