公开(公告)号：CN101887407A

公开(公告)日：2010-11-17

申请号：CN201010228743.6

申请日：2010-07-16

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 沈毅 ,  张淼 ,  王强 ,  王艳

IPC: G06F17/14

Abstract: 一种基于希尔伯特-黄变换的设备或系统机内测试信号特征提取方法，涉及设备或系统机内测试的关键处理技术，解决了传统机内测试特征提取方法难以实现自适应特征提取的问题，本发明具体过程如下：一、对输入的机内测试信号进行经验模态分解，得到一阶本征模态函数分量IMF1和残差函数RES；二、对IMF1进行希尔伯特变换，得到其幅值和瞬时频率；三、计算IMF1瞬时频率的一阶差分；四、对一阶差分进行信号处理，确定潜在故障特征出现的时刻集合；五、在机内测试信号的基础上生成最终特征时刻集合，并依照最终特征时刻集合截取特征信号。本发明适用于机内测试信号特征提取领域。

公开(公告)号：CN101853401A

公开(公告)日：2010-10-06

申请号：CN201010209876.9

申请日：2010-06-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 沈毅 ,  贺智 ,  张淼

IPC: G06K9/66

Abstract: 一种基于二维经验模态分解的多分组图像分类方法，属于图像处理领域，本发明为解决传统分类方法对图像本质特征利用不充分，分类精度低的问题，本发明包括如下步骤：一：对多分组图像中各波段分别进行二维经验模态分解，得到前K个频率由高到低依次递减的二维本征模态函数分量IMF和1个残差；二：对前K个二维分量IMF求和作为特征值；三：多个多分组图像的特征值按比例任意选取作为支持向量机的训练样本和测试样本，对训练样本进行支持向量机参数训练，再进行归属判定，形成多个支持向量机子分类器；四：利用多个支持向量机子分类器构建基于一对一策略的多分类器，并依据决策函数对测试样本的归属类别做出决策，完成多分组图像的分类。

公开(公告)号：CN205732126U

公开(公告)日：2016-11-30

申请号：CN201620180898.X

申请日：2016-03-10

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 沈毅 ,  郭威 ,  张淼

IPC: B08B3/12 ,  G05B19/04

Abstract: 本实用新型公开一种基于无线充电和遥控技术的便携式超声清洗器，其特征在于：该清洗器是一个完全封闭的，其所需能量和控制信号均通过电磁场从外部获得，并可多次重复充电，可用于衣物、碗碟清洗工作的便携式设备；该设备包括由超声发射器、功率驱动器、控制模块、无线充电模块、遥控信号接收模块；其中，超声发射器与功率驱动器相连，完成超声发射任务；功率驱动器与超声发射器和控制模块相连，负责超声发射的功率驱动任务；控制模块与所有其他模块相连，负责整个清洗器的运行管理；无线充电模块与所有其他模块相连，通过电磁场与外界获取电能，并为其他模块提供能源；遥控信号接收模块与控制模块相连，并获取外界遥控指令。