公开(公告)号：CN115080756B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202210259684.1

申请日：2022-06-09

Applicant: 广州大学

Inventor： 李树栋 ,  黄倩岚 ,  吴晓波 ,  韩伟红 ,  方滨兴 ,  田志宏 ,  顾钊铨

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，且公开了一种面向威胁情报图谱的攻防行为和时空信息抽取方法，包括以下步骤，S1、使用jieba与Bert模型将语句分词和向量化，S2、探测该句所有的关系，S3、时间戳、IP地址抽取，S4、一体化联合翻译解码方案，S5、将时空数据与三元组进行加权软投票，S6、数据重拼接与输出。该面向威胁情报图谱的攻防行为和时空信息抽取方法，本发明是目前为数不多的针对网络安全中的威胁情报信息的攻防行为的模式与其时空信息进行结合的一个模型，并对其相应的文本信息进行了实体和关系的明确定义和抽取模式的发明，在一定程度上为定义真实安全场景中常见的概念抽取问题提供了可行的思路。

公开(公告)号：CN115620730A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211223078.0

申请日：2022-10-08

Applicant: 广州大学

Inventor： 顾钊铨 ,  张钧建 ,  王乐 ,  谭昊 ,  张登辉 ,  唐可可

IPC: G10L17/02 ,  G10L17/04 ,  G10L17/18 ,  H04L9/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及人工智能安全领域，且公开了一种声纹识别对抗样本生成方法，通过集成多个已有的声纹识别模型来生成一个替代模型，来代替目标黑盒声纹识别模型，通过攻击替代模型生成对抗样本，进而对目标黑盒模型产生攻击效果，以此客服黑盒模型无法获取模型信息这一难点，改善攻击成功率低的问题；在生成对抗样本的方式上，采用了基于Nesterov加速梯度法的生成方法，能够更快的找到攻击效果更好的对抗样本；生成对抗样本的过程中，对目标黑盒模型进行少量(个位数)次数的查询，来修正对抗样本的生成方向，这样能够提高攻击的成功率。

公开(公告)号：CN115495780A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211116424.5

申请日：2022-09-14

Applicant: 广州大学

Inventor： 王乐 ,  李钊华 ,  顾钊铨 ,  邓建宇 ,  谭灏南 ,  张登辉

IPC: G06F21/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种联邦学习过程中模型梯度泄露标签信息的风险评估方法，包括以下步骤：对L层的梯度按行求和得计算计算M＝KC/B；将的每一个元素值遍历一次，若其中元素k的值则将k加入到真实标签的评估列表中，且将其加上M，否则不变；不断取的最小元素值，若标签k的梯度最小，则将k加入到真实标签的评估列表中，且将其加上M，否则不变，直到真实标签的评估列表中的元素与输入样本的批大小相等为止；结束，真实标签的评估列表即为样本标签列表。

公开(公告)号：CN115408664A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202210808060.0

申请日：2022-07-11

Applicant: 广州大学

Inventor： 顾钊铨 ,  张登辉 ,  王乐 ,  唐可可 ,  李树栋 ,  韩伟红 ,  李默涵 ,  仇晶

IPC: G06F21/10 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种可穿戴的安全图像展示方法与装置，该方法包括如下步骤：S1，获取待显示图像；S2，对待显示图像进行二值化处理，获得二值化图像；S3，对二值化图像进行像素扩展处理，获得扩展图像；S4，使用预设的可视密码对对扩展图像进行加密处理，获得基准分存图像Sa和动态分存图像Sb；S5，将基准分存图像Sa和动态分存图像Sb分别输入智能眼镜的左镜片和右镜片进行展示。本发明还公开了一种用于实现上述方法的装置。本发明去除了图像安全展示过程中对密码学算力的要求，不需要任何数字高性能设备的支持。本发明为图像与视频的安全展示提供了一种新型方法，为安全会议，屏幕内容可见不可拍等展示场景提供了一种解决方案。

公开(公告)号：CN113449783B

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202110675839.5

申请日：2021-06-17

Applicant: 广州大学

Inventor： 顾钊铨 ,  谢文嵘 ,  王乐 ,  董法山 ,  杨举 ,  谢禹舜 ,  张欢 ,  谭昊 ,  朱梓萁 ,  田志宏 ,  唐可可 ,  李默涵 ,  李树栋 ,  张登辉 ,  仇晶

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种对抗样本生成方法、系统、计算机设备和存储介质，通过获取待攻击的原始图像样本和神经网络模型，根据原始图像样本输入神经网络模型得到对应的梯度符号矩阵，以及采用熵值滤波器获取原始图像样本的信息熵分布矩阵生成扰动矩阵，并使用该扰动矩阵对原始图像样本添加扰动，并在得到的噪声图像样本满足对抗样本生成要求时，停止迭代，将该噪声图像样本作为对抗样本，反之，将噪声图像样本输入神经网络模型，进行下一轮噪声图像样本生成迭代，直至得到满足要求的对抗样本的方法，克服现有技术中未对梯度信息的重要程度作区分，在图像信息熵不同的区域生成均匀分布扰动缺陷的同时，增加了对抗样本的隐蔽性，提升了对抗样本的攻击效果。

公开(公告)号：CN113807232B

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202111074096.2

申请日：2021-09-14

Applicant: 广州大学

Inventor： 李树栋 ,  林凯瀚 ,  韩伟红 ,  梅阳阳 ,  吴晓波 ,  方滨兴 ,  田志宏 ,  殷丽华 ,  顾钊铨

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于双流网络的伪造人脸检测方法、系统和存储介质，所述方法包括以下步骤：获取样本图像，对所述样本图像集进行预处理得到仅含人脸区域的图像；构建双流网络，所述双流网络包括深度卷积神经网络和胶囊网络，所述深度卷积神经网络用于提取深层常规面部特征，所述胶囊网络用于捕获面部各部位的位置和角度关系；将深度卷积神经网络和胶囊网络进行融合，得到训练好的双流网络；将待检测图像输入到训练好的双流网络中，检测是否为伪造人脸的图像。本发明在传统的卷积神经网络方法的基础上，添加了胶囊网络流，考虑了面部各部分的位置关系，能够捕获伪造人脸图像中错误的位置关系伪影。

公开(公告)号：CN113704759B

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202110935086.7

申请日：2021-08-16

Applicant: 广州大学

Inventor： 李树栋 ,  张海鹏 ,  吴晓波 ,  韩伟红 ,  方滨兴 ,  田志宏 ,  殷丽华 ,  顾钊铨

IPC: G06F21/56 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于Adaboost的安卓恶意软件检测方法、系统及存储介质，本发明首先基于二进制APK样本文件，通过对原始数据层面的分析，使提取出安卓的权限、API、Intent，其中，权限和Intent使用词袋模型进行处理，生成权限和Intent特征向量，API使用TF‑IDF和bi‑gram进行处理，生成API特征向量，然后生成的API特征向量拼接到权限和Intent特征向量后面，形成新的向量；然后基于Adaboost算法构建安卓恶意软件检测方法和系统的模型。本发明基于权限、Intent、API生成的特征向量和Adaboost算法，构建了一个准确、稳定、高效的安卓恶意代码检测模型，该模型可以对未知的安卓恶意软件进行检测。

公开(公告)号：CN114298010A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111499830.X

申请日：2021-12-09

Applicant: 广州大学

Inventor： 顾钊铨 ,  张欢 ,  谢禹舜 ,  谭昊 ,  谢文嵘 ,  王泽世 ,  朱梓萁 ,  王乐 ,  唐可可 ,  张登辉 ,  李默涵 ,  田志宏

IPC: G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合双语言模型和句子检测的文本生成方法，该方法步骤包括：语言模型M1和语言模型M2同步扩展关键词前后的单词；语言模型M1正向预测下一字符得到新文本S1，语言模型M2反向预测下一个字符得到新文本S2，拼接新文本S1和新文本S2得到句子；句子满足输出条件则输出句子，否则作为新的输入；基于规约的句法分析方法对句子进行结构分析，句子能规约至文法起始符则符合句法规则；使用N‑Gram统计模型对符合句法规则的候选句子计算语言得分，若候选句子的语言得分超过设定阈值则作为最终文本输出。本发明可应用于句子构造、文章生成等创造性的文本生成任务中，有效解决以往生成技术中句子丰富度低、可读性差的问题。

公开(公告)号：CN110011847B

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN201910256445.9

申请日：2019-03-29

Applicant: 广州大学

Inventor： 李默涵 ,  田志宏 ,  孙彦斌 ,  顾钊铨 ,  韩伟红 ,  仇晶 ,  苏申

IPC: H04L41/50 ,  H04L41/5009 ,  H04L67/12 ,  H04W4/38 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明实施例公开了一种传感云环境下的数据源质量评估方法，包括：获取传感云存储数据源的当前和历史监测数据，所述传感云是云计算和无线传感器网络的结合体，用于收集来自多个传感器节点或传感器子网络的监测数据并加以处理；基于空间关联性和时间关联性整合数据源的监测数据并确定数据真值；基于所述数据真值生成数据源的初始质量评估向量，并根据质量规则调整所述数据源的初始质量评估向量；根据调整后的所述数据源的初始质量评估向量计算所述数据源的最终质量评估结果。采用本发明，可以多角度描述数据源质量，对数据源质量的刻画更为全面。

公开(公告)号：CN110365546B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN201910779193.8

申请日：2019-08-22

Applicant: 广州大学

Inventor： 韩伟红 ,  李树栋 ,  李默涵 ,  方滨兴 ,  贾焰 ,  顾钊铨 ,  仇晶 ,  田志宏 ,  殷丽华 ,  周斌

IPC: H04L41/0681 ,  H04L43/16 ,  H04L67/12 ,  H04W4/38

Abstract: 本发明公开了一种节点数据流的监控方法、存储介质和计算设备，根据各对象的全局值选取出代表对象和异常对象；确定节点性质，在不满足第一条件的情况下跟踪监控代表对象和异常对象在各节点上的数据流，在代表对象在各节点上的局部值不为最大局部值的情况下，通过初始调整因子设定方法使代表对象在各节点上具有最大局部值；然后控制各节点实时监测其自身数据流，当代表对象在各节点上的局部值不为最大局部值时，若代表对象不具有最大全局值，则重新选取代表对象，若代表对象具有最大全局值，则通过运行调整因子设定方法使代表对象在各节点上具有最大局部值；本发明方法可以有效降低监控节点数据流的通信开销和功耗。