空调控制方法、装置、智能空调和存储介质

    公开(公告)号:CN116499089A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310508318.X

    申请日:2023-05-06

    Abstract: 本申请涉及一种空调控制方法、装置、智能空调和存储介质。所述方法包括:在检测到待测对象的对象特征时,获取室内环境的环境参数并启动生物雷达向室内环境内的所述待测对象发射脉冲信号,基于脉冲信号发射至待测对象后反射的回波信号进行解析以确定待测对象的生理参数,待测对象的生理参数可以反映待测对象的身体状态,根据待测对象的生理参数和室内环境的环境参数调整室内环境内智能空调的运行参数,从而针对待测对象的身体状态调整待测对象所处环境的环境状态,为待测对象提供满足其身体状态的最佳室内环境。

    一种智能家居系统及其控制方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN116389180A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310313634.1

    申请日:2023-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种智能家居系统的控制方法、装置、终端、空调设备和存储介质,该方法包括:在监测到智能终端接收到来电或信息的情况下,若确定接收到的来电为重要联系人的来电或接收到的信息为重要信息,且确定该重要联系人的来电未在设定时间内被接听或该重要信息未在设定时间内被打开,则与智能家居系统中的智能设备进行联动通信,以将接收到的该重要联系人的来电或该重要信息发送至智能家居系统中距离智能终端最近的智能设备,以通过智能家居系统中的智能设备对该重要联系人的来电或该重要信息进行播报。该方案,通过使手机与智能设备组网通信,以当手机有来电或提醒但未及时反应时通过智能设备广播的方式提醒用户,提升用户体验感。

    智能家电设备的控制方法、装置、遥控器及存储介质

    公开(公告)号:CN115202228A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210822724.9

    申请日:2022-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种智能家电设备的控制方法、装置、遥控器及存储介质。本发明涉及智能设备技术领域,其包括:根据预设开机指令通过预设搜索方式进行搜索以得到搜索结果;若搜索结果中存在多个信号强度值,则根据多个信号强度值对多个智能家电设备进行排序得到设备排序列表;根据多个信号强度值、预设信号强度阈值以及设备使用频次权重表对设备排序列表进行调整得到目标设备排序列表,并将目标设备排序列表进行显示;将用户从目标设备排序列表中所选择的智能家电设备作为目标智能家电设备,并显示目标智能家电设备所对应的控制界面。本发明可快速查找到欲控制的智能家电设备,不仅省时省力,而且还提高了遥控器的智能化程度。

    电器设备的语音交互控制方法及语音交互系统

    公开(公告)号:CN114553623A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210118112.1

    申请日:2022-02-08

    Abstract: 本申请涉及一种电器设备的语音交互控制方法及语音交互系统,包括控制器与连接控制器的通信模块,通信模块包括第一通讯装置、第二通讯装置以及调度中控器,第一通讯装置连接调度中控器,第二通讯装置连接调度中控器,调度中控器连接控制器。通过在电器设备中增加带有调度中控的通信模块,控制第一通讯装置与语音终端设备通讯进行语音数据的近场采集,再传输给第二通讯装置与语音服务器双向通讯,完成语音数据的解析与识别结果下发,实现电器设备的近场语音控制。无需在电器设备中增加语音采集及识别模块,降低了成本,也无需增加电器设备自身的控制器功能,提高了语音交互控制功能应用的普适率,同样近场语音采集的方式也实现了较好的控制效果。

    一种语音端点检测方法及装置

    公开(公告)号:CN109473092B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN201811468244.7

    申请日:2018-12-03

    Abstract: 本发明提供了一种语音端点检测方法及装置,其中,该方法包括:检测是否接收到唤醒家用电器的唤醒词;根据检测的结果调节能量阈值E0和音频帧数M0;根据调节后的所述能量阈值E0和所述音频帧数M0对语音进行端点检测,其中,所述语音的前端点为之前连续音频帧数M0的音频能量小于所述能量阈值E0,且之后连续音频帧数M0的音频能量大于所述能量阈值E0的时间转折点;所述语音的后端点为之前连续音频帧数M0的音频能量大于所述能量阈值E0,且之后连续音频帧数M0的音频能量小于所述能量阈值E0的时间转折点,解决了相关技术中针对不同声音大小的环境下端点检测存在漏识别和误识别的问题,提高了语音识别的准确度。

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