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公开(公告)号：CN113792100B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110974113.1
申请日：2021-08-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于变异系数的地理空间区域数据多尺度可视化方法。本发明方法首先利用空间相似性将地理空间区域数据进行层次聚类，形成层次结构；然后利用变异系数对层次结构中每个聚类的属性分布进行估计，并依据其变异系数的值进行最优尺度划分，以同时呈现变异系数较低聚类的多尺度可视化。此外，从变异系数和信息熵两方面进行多尺度可视化结果的评估与定量比较，并通过雷达图的使用，从形状方面增强可视化差异的视觉表现，进而直观地评估和比较本多尺度可视化方法。本发明方法实现了一个用于地理空间区域数据的多尺度可视化模型，使用户能够同时可视化地探索原始地理数据的全局特征和细节特征，并深入地了解地理空间区域数据中的潜在特征。
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公开(公告)号：CN114881946A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210442194.5
申请日：2022-04-25
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/246 , G06T7/70 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于ADS‑B信息与时空匹配的航空器虚拟挂牌方法，通过时空匹配模块对检测结果进行优化，提高算法在机场全景场面中的遮挡、间歇出入、运动姿态变化等情况下的检测效果，改善机场全景场面下航空器的挂牌标识精度；结合跟踪器对初始检测目标进行持续的优化检测跟踪，在定位信息出现延时或消失等问题时，提高算法在航空器检测标识的可靠性，并改善多目标重合时的ID频繁交换导致挂牌标识不准确的现象；对航空器状态进行高效的更新与判断，并使用状态衰减函数表示航空器的有效状态，结合多目标跟踪器与匹配策略，解决某些情况下航空器消失或状态变化时的挂牌标识问题，最终可以在保证实时性的同时，稳定对全景场面监控下多航空器的持续有效挂牌标识。
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公开(公告)号：CN109001675B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201810874345.8
申请日：2018-08-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/10
Abstract: 本发明涉及无线电定位领域，提供一种基于相位差测量距离差的定位方法，本发明利用跳频的方式改变两个阶段下基站发送信号的频率，且步进频率已知，在相同阶段基站分时发送信号，待测节点接收基站发送的信号并测量得到多组到达相位差，利用相邻阶段的相位差相减得到各基站与标签的距离差信息，从而实现对待测节点的位置坐标的确定。本发明通过跳频前后两个阶段相位差相减将由基站与待测节点之间的频率偏差引起的对距离差测量的误差降到更低，且利用基站来回发送信号往复差分的方法消除基站之间的初始相差，从而得到更加精确的距离差信息，进而实现对待定位目标的精确定位，相对于同领域的现有技术大大提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN112488061B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011507205.0
申请日：2020-12-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种联合ADS‑B信息的多航空器检测与跟踪方法，包括以下步骤：S1：对航空器回传的ADS‑B信号进行解码，得到航空器在二维图像中的位置信息和身份标识；S2：将连续两帧二维图像与二维图像中的位置信息和身份标识输入至深度卷积神经网络中，进行训练；S3：利用训练好的深度卷积神经网络，对连续两帧二维图像进行目标检测与跟踪。本发明提出了一个检测及跟踪一体化的跟踪框架，并且结合了多航空器已有的ADS‑B技术对该框架进行辅助训练，缓解在多目标跟踪中由于目标之间相似度过高和相互遮挡造成的目标丢失，ID频繁交换以及轨迹不完整等问题，同时改善了漏检的情况，也使检测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN113451087A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110555671.4
申请日：2021-05-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种具有超晶格结构AlGaN/GaN光电阴极的制备方法。该光电阴极自下而上由衬底层、缓冲层、AlGaN/GaN超晶格发射层、Cs/O激活层组成，所述超晶格发射层采用AlGaN/GaN组成的周期结构，该超晶格大约有6到12个周期。这种结构的制备方法包括：衬底的选择、缓冲层的选择以及缓冲层的生长、电子发射层超晶格结构的设计以及生长、p型掺杂的浓度选择和激活层的生长。采用超晶格结构主要是它能更好的使空穴和电子分离，提高发射层的电子出射率，从而提高AlGaN/GaN光电阴极的量子效率。
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公开(公告)号：CN113160250A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110444101.8
申请日：2021-04-23
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种基于ADS‑B位置先验的机场场面监控视频目标分割方法，将机场场面先验信息ADS‑B应用于机场视频目标分割，并且相比于基于匹配和基于传播的方法，我们的方法在推理过程中探索了来自之前更多帧的信息。根据ADS‑B提供的定位信息，本方案可以不断更新参考帧的内容，使其与当前帧更加接近。本方案解决了空间和时间错位的问题，并结合了基于传播的方法和基于匹配的方法的优点，从而使网络可以在推理过程中不断纠正错误，并且对长视频具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111160214A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911354164.3
申请日：2019-12-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于数据融合的3D目标检测方法，该方法采用深度卷积网络实现，具体包括：首先提出了一种特征提取方法，将点云鸟瞰图和待检测目标图像进行特征提取；然后利用马尔科夫随机场模型(MRF)将3D点云数据利用空间约束条件编码进一个全局能量函数，来提取3D候选建议框；最后提出一种数据融合方式，将多模态数据进行融合，进行目标框的分类和回归。本发明提出的基于数据融合的3D目标检测方法，能有效提高检测网络在不同环境下对3D空间中感兴趣的不同目标的检测与定位性能，解决了道路环境下因为点云稀疏性而导致行人和车辆检测不佳的问题。
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公开(公告)号：CN111079685A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911354155.4
申请日：2019-12-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种3D目标检测方法，该方法首先将点云鸟瞰图、待检测目标图像和前视图进行特征提取；得到鸟瞰图和待检测目标图像3D目标建议框，并将鸟瞰图、待检测目标图像和前视图各自融合后的特征图，通过逐像素相加平均进行总的特征图融合，得到最终的特征图融合结果；将3D目标建议框在最终融合的特征图上投影成2D目标建议框，得到该2D目标建议框对应的ROI区域特征，最后将该ROI区域特征进行候选目标的分类和回归，得到最终的3D目标检测候选框。本发明有效提高了检测网络在不同环境下对3D空间中感兴趣的不同目标的检测与定位性能，解决了道路环境下因为点云稀疏性而导致行人和车辆检测不佳的问题。
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公开(公告)号：CN107087173B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710228418.1
申请日：2017-04-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/124
Abstract: 本发明属于视频压缩技术领域，具体的说是涉及一种面向内容分析的视频编码优化方法。本发明的方法包括四个部分：内容分析失真模型、内容分析失真预测模型、率失准模型及率失真优化。通过构建内容分析失真模型，量化视频压缩失真对内容分析算法性能的影响；采用压缩失真SAD(Sum of Absolute Difference)预测内容分析失真；采用e指数函数拟合内容分析失真与码率之间的关系；将内容分析失真引入到率失真优化中，以最小化像素失真和内容分析失真为优化目标，改进现有率失真优化方法。最终降低了内容分析失真，削弱了视频压缩失真对内容分析算法的影响。
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