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公开(公告)号：CN109800522B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910078380.3
申请日：2019-01-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明涉及一种评估空载合闸励磁涌流对变压器绕组受力影响的方法，其包括如下步骤：步骤1)确定变压器的有限元模型；步骤2)利用确定好的变压器有限元模型，得到绕组受力计算的数值计算方法；步骤3)利用确定好的变压器有限元模型，仿真空载合闸励磁涌流作用下变压器内部磁通密度分布；步骤4)计算绕组受力，评估空载合闸励磁涌流对变压器绕组受力的影响。本发明提供了一种评估空载合闸励磁涌流对变压器绕组受力影响的方法，该方法为指导变压器的安全运行与检修提供了可靠依据；同时，该方法计算精度高，方法简单，可以应用于变压器设计、状态评价及故障分析过程中，具有较高的经济价值和工程实用价值。
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公开(公告)号：CN115900872A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211515200.1
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G01F22/00 , G01F23/263 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开一种智能瓦斯继电器气体容积在线监测方法，本方法电容式液位传感器检测瓦斯继电器气体容积，并且基于密集点标定法建立气体体积计算模型，建立了瓦斯继电器油液面高度、电容测量值与气体体积三者间的映射关系，进一步根据测试数据验证模型，验证合格后根据电容测量值测量气体体积。本发明可对变压器轻瓦斯气体容积状态进行实时监测，实现了气体继电器内部不规则容积的精确测量，可对瓦斯继电器内部集聚的气体进行快速分析。针对变压器健康状态综合分析，制定故障诊断策略提供依据。
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公开(公告)号：CN115684857A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211569428.9
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，公开一种特高压变压器绝缘性能评估方法、装置和计算机设备，方法包括：利用频域介电谱得到油纸绝缘含水量评估结果、油纸绝缘局部受潮情况评估结果和油纸绝缘老化程度评估结果；根据第一预测结果和特高压变压器气泡易聚集区域，得到油纸绝缘沿面放电风险评估结果；根据所述油纸绝缘局部受潮情况评估结果和特高压变压器水分易聚集区域，得到局部受潮下的绝缘性能评估结果；根据预先获取的介质参数和所述油纸绝缘老化程度评估结果，得到整体绝缘性能评估结果，生成综合绝缘性能预警评估结果。提升了特高压变压器油纸体系潜伏性缺陷及故障的诊断及时性和准确性，从而为特高压变压器状态评估与诊断的应用提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN112732934B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110029159.6
申请日：2021-01-11
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/247 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种电网设备分词词典和故障案例库构建方法，构建了电网领域分词词典，然后对故障案例数据进行格式转换、分词等预处理，然后运用多种技术手段，从文本数据中分析生成结构化电网设备故障案例、特征标签、关键词云、关联规则等信息。为上述信息设计关系型数据库Schema，以报告为主键，将上述文本信息和预处理中保留的图片、作者等信息一起入库，形成电网设备故障案例库。提升了电网领域文本的分词准确性，结构化的案例数据库使根据案例内容的检索更为准确，将故障案例数据库中的特征标签作为项集，整理挖掘故障的有效关联规则，可用于故障预警，填补了电网领域文本分析技术应用的空白。提升了电网领域语料的应用价值，降低了查阅成本。
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公开(公告)号：CN114279994A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111401299.8
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王建 , 朱文兵 , 朱孟兆 , 辜超 , 王学磊 , 顾朝亮 , 周加斌 , 朱庆东 , 韩明明 , 李龙龙 , 李杰 , 白德盟 , 杨祎 , 林颖 , 张振军 , 许伟 , 伊锋 , 高志新 , 王浩哲
IPC: G01N21/3504
Abstract: 本公开提出了一种适用于气体继电器的变电站气体在线监测装置及方法，包括第一气体检测系统、第二气体检测系统第三气体检测系统和控制系统；气体继电器两端分别设置有第一气体检测系统和第二气体检测系统；第一气体检测系统、第二气体检测系统和第三气体检测系统均与所述控制系统连接；第三气体检测系统为独立设置的单一组分气体检测系统；在连接变压器的主路气体继电器两端分别设置了第一气体检测系统和第二气体检测系统，通过两个检测系统对气体的检测结果的比较实现对变压器风险的判断；同时，通过比较支路气体继电器的动作特性与主路气体继电器的动作特性，判断气体成分对主路气体继电器的动作特性的影响程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114137050A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111376343.4
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王建 , 朱文兵 , 朱孟兆 , 辜超 , 王学磊 , 顾朝亮 , 周加斌 , 朱庆东 , 韩明明 , 李龙龙 , 许伟 , 伊锋 , 高志新 , 王浩哲 , 李杰 , 白德盟 , 杨祎 , 林颖 , 陈泰然 , 张振军
IPC: G01N27/30 , G01N27/416 , G01N1/22 , G01R31/327
Abstract: 本公开提供了一种适用于变压器的气体成分在线监测装置及方法，包括气体采集单元、气体分析单元和数据显示单元；所述气体采集单元，用于采集变压器上瓦斯继电器中的特征气体；所述气体分析单元，用于实时分析所述特征气体的气体成分；所述数据显示单元，用于根据所述气体成分，判断和显示变压器的不同状态，并将变压器的状态传送至变压器的主控室；本公开数据显示单元根据多气体集成式电化学传感器的检测结果判断变压器的状态，并将变压器的状态传送至主控室，同时，数据显示单元可以实时显示当前变压器的状态，工作人员可以在现场直观、快速地判断当前变压器的状态，及时采取措施，避免变压器事故进一步扩大，确保安全。
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公开(公告)号：CN114065815A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111362144.8
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提供了提供了一种基于EEMD与神经网络的变压器局部放电识别方法及系统，包括：获取变压器高频局放信号，并进行相应预处理；利用集合经验模态分解方法，对高频局放信号进行初始特征提取；基于预先训练的神经网络模型及提取的初始特征，获得局部放电识别结果；其中，所述神经网络模型采用卷积神经网络与长短时记忆网络的结合，通过所述卷积神经网络从初始特征中提取局部局放特征，并通过所述长短时记忆网络从局部局放特征中提取整体局放特征。所述方案通过集合经验模态分解方法获取变压器局放高频信号主要特征，并将特征送入到CNN‑LSTM中进行学习，解决了传统深度学习方法依赖大量数据，准确度低，泛化能力不足的问题，提高了局放识别的准确性。
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公开(公告)号：CN113919212A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111155684.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 贾然 , 沈浩 , 刘辉 , 沈庆河 , 周超 , 张洋 , 刘嵘 , 刘传斌 , 邓禹 , 周军 , 方泳皓 , 廖敏夫 , 段雄英 , 符一凡 , 辜超 , 姚金霞 , 朱文兵 , 段玉兵 , 张皓 , 马国庆 , 李鹏飞 , 王建 , 刘萌 , 李杰 , 曹志伟 , 杨祎 , 师伟 , 顾朝亮 , 林颖 , 李程启 , 朱孟兆 , 孙景文 , 王江伟 , 王学磊
IPC: G06F30/27 , G01D21/02 , G06F119/02
Abstract: 一种基于机器学习的复合绝缘子芯棒性能预测方法，利用机器学习算法预测采用同类型材料与工艺制造的复合绝缘子芯棒的性能，以解决改变材料配比和生产工艺时测试的成本高、周期长的问题。当改变复合绝缘子芯棒规格、生产工艺和使用材料中单个或者多个变量时，可以免去实际生产与检测，快速预测得到改变后的芯棒性能参数。通过预测的方法，能够大幅减少实际生产与检测所需要的时间成本与经济成本。
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公开(公告)号：CN113884844A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111369869.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明属于电故障探测技术领域，提供了一种变压器局部放电类型识别方法及系统，包括：获取变压器至少两种类型的局部放电图谱；对获取的图谱进行预处理；将预处理后的图谱输入局部放电类型识别模型，得到变压器的局部放电类型；其中，局部放电类型识别模型的特征提取网络采用CBAM结构将注意力机制同时运用在通道层面和空间层面两个维度上，通道层面用于捕获不同类型的局部放电图谱的特征，空间层面用于捕获局部放电图谱的相位、幅度和周期的聚集关系，减少了无效特征的权重，提取出更有利于提高识别准确率的特征，提高了放电类型识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113850006A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111190180.0
申请日：2021-10-13
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘辉 , 沈浩 , 贾然 , 周超 , 沈庆河 , 张洋 , 刘嵘 , 刘传斌 , 邓禹 , 周军 , 方泳皓 , 辜超 , 姚金霞 , 廖敏夫 , 段雄英 , 马新明 , 朱文兵 , 段玉兵 , 张皓 , 马国庆 , 李鹏飞 , 王建 , 刘萌 , 李杰 , 曹志伟 , 杨祎 , 师伟 , 顾朝亮 , 林颖 , 李程启 , 朱孟兆 , 孙景文 , 王江伟 , 王学磊
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/26
Abstract: 一种基于深度学习的复合绝缘子均压环结构设计方法，当设计生产新型号复合绝缘子时，可以迅速根据经验得出适合此绝缘子的均压环结构参数，为其均压环的设计提供初始参考依据，加快设计速度，与传统设计方法相比能大大减少设计环节所需要的时间成本和经济成本。
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