一种恶意代码溯源方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115906083A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211489368.X

    申请日:2022-11-25

    IPC分类号: G06F21/56 G06N20/00

    摘要: 本申请实施例提供了一种恶意代码溯源方法、系统、设备及存储介质,用以解决现有的APT恶意代码攻击溯源分析准确率较低的技术问题。方法包括:实时收集正在进行攻击的APT恶意代码组织数据;将所述正在进行攻击的APT恶意代码组织数据输入预先训练的恶意代码组织溯源模型中,输出预测的APT恶意代码组织溯源结果;其中,所述恶意代码组织溯源模型是通过反汇编语言训练的。本申请将实时攻击的恶意代码转化为Asm2Vec函数所需类型,语义表示学习模型Asm2Vec揭示恶意代码汇编语言之间语义关系,不需要任何先验知识,也不需要数据之间的正确映射。只需在向量库中搜索即可实现同源分析,以针对特定组织的攻击实时精确防御。

    一种用于数据安全预警方法及系统

    公开(公告)号:CN115514562B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211157655.0

    申请日:2022-09-22

    IPC分类号: H04L9/40 G06F21/57

    摘要: 本发明涉及数据安全技术领域,具体公开了一种用于数据安全预警方法及系统,所述方法包括:S1、采集访问用户的历史访问信息;S2、针对历史访问信息获取每个访问用户对应的操作习惯数据,根据操作习惯数据建立每个访问用户的操作安全评价策略;S3、根据每个访问用户对应的操作安全评价策略对每次数据访问进行安全预警分析及预警;本发明根据访问用户的历史数据对针对每个访问用户建立对应的操作安全评价策略,能够保证较优的安全预警前提下,避免验证的过程给正常访问造成较大的不便,进而实现了提高安全预警的效果并保证正常用户较优体验的效果。

    一种基于自然语义处理和深度学习的敏感信息提取方法

    公开(公告)号:CN115718792A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211270245.7

    申请日:2022-10-18

    摘要: 本发明公开了一种基于自然语义处理和深度学习技术的敏感信息提取方法,可对大规模非结构化数据中的敏感信息进行提取。首先,从互联网中下载多个是文本文件,对不同格式的富文本文件使用开源工具进行解析;之后,对解析后的文本文件,使用正则匹配算法对具有可预测模式的敏感信息进行提取;其次,使用自然语义处理模型‑BERT实现词嵌入并生成词向量,结合深度学习算法‑具有注意力机制的双向长短期记忆网络(ABi‑LSTM)构建文本序列分类模型;最后,使用训练好的ABi‑LSTM模型对文本序列进行敏感信息提取。过程中,对文本序列进行标签操作采用BIO打标签策略。本发明的目的在于提出一针对非结构化数据的敏感信息提取方法,确保敏感信息提取的准确性。

    一种个人存储设备的数据安全管理方法及系统

    公开(公告)号:CN115600258A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211268161.X

    申请日:2022-10-17

    摘要: 本发明涉及数据安全管理技术领域,公开了一种个人存储设备的数据安全管理方法,包括:S1,获取个人储存设备的接入信号;S2,获取并解析个人储存设备的唯一识别码;S3,将唯一识别码上传后判断是否为敏感设备;若是,则进入静默待读取状态;若否,则直接进入读写状态,并显示连接成功信号;静默待读取状态包括:S41,实时监测输入信号的输入;S42,从输入信号中解析出唤醒密钥;S43,根据云端核验密钥判断唤醒密钥是否符合要求;若符合,则进入读写状态,并显示连接成功信号;若不符合,则返回S41,待唤醒密钥验证合格后,方可使个人储存设备成功接入,持有读写权限,如此可以大大提升安全性。