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公开(公告)号：CN110289004B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910527094.0
申请日：2019-06-18
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的人工合成声纹检测系统及方法，该系统包括：包括自编码器、生成器和辨别器，自编码器包括编码器和解码器，编码器包括编码器第一卷积层、编码器批归一化层、编码器第一最大池化层、编码器第二卷积层、编码器第二最大池化层和编码器全连接层；解码器包括解码器嵌入层、解码器全连接层、解码器批归一化层、解码器第一反卷积层序列、解码器第二反卷积层序列和解码器卷积层序列；生成器结构与解密器结构相同；辨别器包括辨别器嵌入层、辨别器全连接层、辨别器第一卷积层序列、辨别器第二卷积层序列、多分类器和辨别器输出层。本发明对人工合成声纹达到较高的检测准确率，同时对属于已知类的样本有更好的分类效果。
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公开(公告)号：CN113225302A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110112175.1
申请日：2021-01-27
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L29/06 , H04L9/06 , H04L9/14 , H04L9/30 , G06F16/176
Abstract: 本发明公开了一种基于代理重加密的数据共享系统和方法，上述系统包括数据拥有者终端、数据代理终端和数据请求者终端；数据请求者终端发起数据传输请求，数据拥有者终端生成代理密钥，然后将代理密钥发送至数据代理终端中，由代理终端将第一密文重新加密，生成可以由数据请求者的密钥进行解密的第二密文，然后传输至数据请求者终端，由数据请求者终端进行解密即可得到明文且本发明的加密算法均基于国密算法构建。通过实施本发明实施例，数据拥有者终端不需要将已上传的待共享数据重新下载，然后重新加密后，再上传，极大的减少了数据传输过程中的通信代价，此外国密算法是基于ECC椭圆曲线的密码理论，具备更高的安全性及效率。
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公开(公告)号：CN112527893A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011347882.0
申请日：2020-11-26
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SGX的安全高效跨链服务操作方法及系统，该系统包括：第一跨链操作者通过跨链计算模块在SGX中完成对不同区块链数据的安全计算；多个跨链操作发起者终端通过原子交易单元完成对不同区块链上的数字资产的交换；单个跨链操作者通过广播单元上传相关参数完成对不同区块链上数字资产的转换。本发明基于SGX构建了一种基于SGX的安全高效跨链服务操作系统，实现对不同区块链的数字资产的转换以及区块链数据的安全计算和交换，保证了数据的隐私性，提高跨链交易服务的实用性和效率。
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公开(公告)号：CN112329032A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011184529.5
申请日：2020-10-29
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于函数加密的隐私镜像金融审计方法，该方法过程如下：审计机构先接收公司上传的审计业务注册信息，其后对地方银行上传的该公司的经隐私处理的交易流水进行授权签名，在授权成功后，返回授权结果给地方银行，同时将相关信息上传到审计联盟链，建立和维护该公司的链上隐私镜像账户，完成公司交易流水授权过程，而当审计机构对公司发起审计时，地方银行发送待审财务信息和经函数加密的交易流水信息，审计机构使用解密器验证交易流水信息和财务信息，完成正常的公司财务审计工作。本发明在保护公司交易流水隐私的前提下，通过建立链上隐私镜像账户，实现审计机构审计的高效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN109347852B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201811315880.6
申请日：2018-11-07
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种轻量级的车联网信任评估方法，具体包括步骤：S1、在节点先前交互结束时，交互双方均根据交互体验为对方生成一条包含自身数字签名的信任证明并发送给对方；S2、交互双方收到新的信任证明后验证其签名信息，并更新本地存储以保存对自身最有利的至多η条信任证明，其中η∈Z+为系统参数；S3、在潜在交互开始时，潜在交互双方均将本地存储的信任证明发送给对方以证明自身可信赖；S4、潜在交互双方通过数字签名信息验证信任证明的真实性并据此导出对方的信任值和决定是否同意与之交互，当且仅当双方都同意时进行交互。本发明不依赖信任中心和路侧单元，更符合车联网的大规模、分布式特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107612973B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201710714142.8
申请日：2017-08-18
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于智能移动端的区块链结构、生成方法及交易验证方法，首先创世区块生成者生成创世区块，并通过给定规则向P2P网络传播创世区块或Hash值，使得整个网络中一半以上节点持有创世区块，另一半持有该区块的Hash值；节点在此基础之上进行共识运算，并在达成新的共识；通过不断地进行循环共识，最终得到部分节点存储部分区块链区块的区块链结构。本发明具有占用存储空间小，兼容所有共识机制的特点。
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公开(公告)号：CN108282469B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201810006640.1
申请日：2018-01-04
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L29/06 , H04N19/467 , G06F21/60
Abstract: 本发明为支持基于属性信息提取的隐写方法，发送者可以同时在一个载体中隐藏多个具有不同属性的信息，接收者只能根据身份属性解密相应信息。本发明包括以下步骤：密钥中心选定对称加密算法、嵌入密钥和提取公共参数；发送方嵌入消息：选定载体图像，计算每个像素的蒙板值，得到嵌入位置蒙板，生成每个像素点的嵌入适合程度度量，将属于蒙板的像素、嵌入适合程度以及要嵌入的秘密消息输入嵌入器，得到嵌入后像素；合并嵌入后像素和不属于蒙板的像素得到临时含密图像，将含密图像发送给各个接收方；接收方提取消息，恢复出嵌入密钥，计算每个像素位置的蒙板值、嵌入位置蒙板，将含密图像中所有属于蒙板的像素输入提取器，得到秘密消息。
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公开(公告)号：CN111064859A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN202010021400.6
申请日：2020-01-09
Applicant: 暨南大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明涉及一种图像信息嵌入方法，包括：S1，获取原始载体图像和待嵌入的秘密消息，将所述原始载体图像重排列并分割成载体向量x；将所述秘密消息分割成为秘密消息块m；计算所述原始载体图像中每个像素的嵌入扰动值，并将所述嵌入扰动值排列分割，得到与载体向量x对应的嵌入扰动向量w；S2，将载体向量x和秘密信息块m送入隐写编码器，并通过校验码生成经纠正的含密载体向量y；S3，将所有的含密载体向量合并并重排列，生成含密图像，完成秘密消息的嵌入。本发明通过纠正隐写向量，而不是纠正解码消息中的错误，从而得到较强的纠错能力。在鲁棒性和嵌入效率之间取得良好的平衡。
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公开(公告)号：CN110751554A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910890582.8
申请日：2019-09-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链中数字货币的智能监测方法及系统，方法包括：首先由区块链路由器向服务器请求获取异常交易地址；在区块链矿工节点向服务器请求获取敏感关键词文件；在区块链服务器中加载机器学习模型；在区块链路由器获取到网络中的数字货币数据包后，滤除包含异常交易地址的数字货币数据包；接着在区块链矿工节点滤除包含敏感关键词的数字货币数据包，控制未被滤除的交易数据进入矿池，由区块链矿工节点打包成区块数据；由区块链服务器的机器学习模型判定出区块数据中交易对应的交易地址是否为异常交易地址。本发明可以准确和全面地监测出交易的异常交易地址、敏感关键词和区块数据中的异常交易，提高数字货币交易的安全性和监管力度。
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公开(公告)号：CN110290149A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910646620.5
申请日：2019-07-17
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于C/S多级缓存的位置隐私保护方法，其中，客户端可缓存多个可达的坐标位置；客户端形成查询请求时，随机在距离客户端半径为r的范围内找出k-1个缓存坐标位置，对每个查询坐标使用哈希函数进行映射得到服务器集群对应编号的服务器，服务器集群匿名化处理后将请求发送给提供基于位置服务的LBS服务器，LBS服务器将处理请求并返回处理结果，处理结果经服务器集群转发后返回给客户端，服务器集群缓存返回结果，客户端保留需要的数据，丢弃不需要的数据；本发明所提出的方法能够有效保护用户的位置隐私，并降低用户与LBS服务器的交互次数，从而降低通信开销，提高查询响应速度。
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