一种SoC核间通信方法和装置

    公开(公告)号:CN112765091B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202110155464.X

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 本申请公开了一种SoC核间通信方法和装置,方法包括:主核根据第一从核设置在第一共享内存区的MQTT服务器信息与MQTT服务端建立连接;其中,第一共享内存区包括MQTT服务器信息缓存区、第一发送环形缓存区和第一接收环形缓存区;主核将第一从核发送在第一共享内存区的订阅消息封装为对应的封装协议订阅报文,并发送至MQTT服务端,使得MQTT服务端将第二从核发布的目标消息返回至主核;其中,目标消息由第二从核发布在对应的第二共享内存区;主核将目标消息发送至第一从核的第一接收环形缓存区。解决了现有技术对从核的读写保护要求和协议栈需求使得实际核间通信效率较差,可移植性较低,且无法实现从核间的通信的技术问题。

    一种能源互联网多目标优化方法及装置

    公开(公告)号:CN109784573B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN201910067905.3

    申请日:2019-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种能源互联网多目标优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其中,该方法包括:建立表征能源网络最优路径选择能力及表征能源网络互通能力的综合评估指标体系;根据综合评估指标体系中的各评估指标获取实际评价参数矩阵,对实际评价参数矩阵进行规范化处理,得到效用函数矩阵,利用效用函数矩阵对决策层进行优化;对各目标通过效用函数矩阵进行协调,根据效用函数矩阵及各评估指标构建系统层目标函数,并利用系统层目标函数及优化算法对系统层进行优化,其中,目标包括能源网络最优路径选择、能源网络互通能力。本申请公开的上述技术方案,可以对能源互联网进行更好地评价,并可以对实际运行的能源互联网进行运行策略优化。

    基于人工神经网络的电气耦合系统多场景优化调度方法

    公开(公告)号:CN112751368B

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202011606428.2

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本申请公开了一种基于人工神经网络的电气耦合系统多场景优化调度方法,通过以电‑气耦合系统总经济调度成本最小化为目标,建立电‑气耦合系统随机规划的优化调度模型,并基于电‑气耦合系统随机规划的优化调度模型,调整电‑气耦合系统中的负荷条件求解多场景随机规划下的电‑气耦合系统优化调度问题获得电‑气出力及相应的最小化总经济调度成本的优化调度结果,再通过人工神经网络对优化调度结果进行训练,可以高效地完成优化调度过程,避免了求解时间较长、对随机场景集变动的适应性较差以及难以应用于更为复杂的随机规划场景的技术问题,即可独立于商业求解器,这使得使用求解器的时间极大缩短,大大降低了优化所需的经济开支。

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