-
公开(公告)号:CN110133146A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910451726.X
申请日:2019-05-28
摘要: 本发明公开了一种考虑不平衡数据样本的变压器故障诊断方法,包括步骤:100:采集变压器的油色谱样本数据,并对其进行预处理得到经过预处理的油色谱样本数据;200:构建并训练第一级分类器,其中采用经过预处理的油色谱样本数据对第一级分类器进行训练;基于第一级分类器输出的状态特征与油色谱样本数据得到特征融合向量;300:基于EasyEnsemble集成学习方法对第二级分类器进行训练,基于若干个第二级子分类器的输出合成第二级分类器;400:将需要诊断的变压器油色谱数据输入第一级分类器,则从第二级分类器的输出端输出该变压器油色谱数据表征的变压器状态。该变压器故障诊断方法相对于传统方法取得更准确且平衡的效果。
-
公开(公告)号:CN110048405A
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201910264175.6
申请日:2019-04-03
摘要: 本发明提供了一种基于电力弹簧的微电网能量优化方法,分析电力弹簧拓扑结构,得出电力弹簧稳定运行的优化约束条件,将电力弹簧运行效率作为优化目标,得到电力弹簧优化部分;根据储能运行因素,确定储能稳定运行的优化约束条件,以储能系统充放电次数作为优化目标,得到储能优化部分;将可控分布式发电的出力上下限约束以及爬坡速度作为可控分布式发电的优化部分的优化约束条件,以可控分布式发电运行效率作为优化目标,得到可控分布式能源优化部分;在S1、S2和S3的优化约束条件的基础上,将S1、S2和S3中的优化目标与微电网的额外优化因素进行结合,实现整个微电网的功率平衡。本发明使微电网工作于稳定、高效地运行状态。
-
-
-
公开(公告)号:CN109543339A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811491963.0
申请日:2018-12-07
申请人: 上海交通大学
摘要: 一种三电平换流器的定导纳建模与实时仿真方法,包括如下步骤:三电平换流器中的电阻支路、电感支路、电容支路和开关支路用一个等效导纳和一个历史电流源并联的等效模型替换,独立电压源支路用一个等效导纳和一个等效电流源并联的等效模型替换,根据各个支路的等效导纳,计算被仿真电路的节点导纳矩阵,根据当前仿真时刻的历史电流源和等效电流源的大小,结合节点导纳矩阵以及各个支路的等效导纳,计算出各个支路电压和支路电流,完成最后的仿真。本发明在避免开关动作后重新形成导纳矩阵的同时,可以使开关动作后的暂态误差快速衰减,解决了传统建模仿真方法在用于三电平换流器实时仿真时的虚拟功率损耗问题,极大地提高了仿真精度。
-
-
公开(公告)号:CN109212392A
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201811114341.6
申请日:2018-09-25
申请人: 上海交通大学 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
摘要: 本发明公开了直流电缆局部放电缺陷故障的识别方法,包括步骤:(1)采集直流电缆的若干种绝缘缺陷放电模型的q-Δt-n局部放电信号图;(2)将q-Δt-n局部放电信号图进行归一化处理,以得到训练样本;(3)构建Caffe卷积神经网络;(4)采用训练样本训练Caffe卷积神经网络;(5)将待识别局部放电信号图输入经过训练的Caffe卷积神经网络中,获得识别结果。此外,本发明还公开了用于直流电缆局部放电缺陷故障识别的Caffe卷积神经网络。另外,本发明还公开了直流电缆局部放电缺陷故障的识别系统,包括:信号采集模块、预处理模块以及Caffe卷积神经网络。该识别方法进行直流电缆的故障识别,以保证供电可靠。
-
公开(公告)号:CN108957261A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810765709.9
申请日:2018-07-12
申请人: 上海交通大学
摘要: 本发明公开了一种直流电缆典型缺陷局部放电识别方法,包括步骤:(1)获取表征直流电缆的若干种典型缺陷的N组局部放电模式数据;(2)每一组局部放电模式数据均绘制其特征散点图和二维统计分布直方图;(3)提取各特征散点图的线性特征和非线性特征,并且提取各二维统计分布直方图的统计特征;将每一组局部放电模式数据对应的特征散点图的线性特征和非线性特征以及二维统计分布直方图的统计特征作为该组局部放电模式数据对应的特征指纹;(4)将N组局部放电模式数据及其分别对应的特征指纹作为样本随机划分为训练集和测试集,以对BP神经网络进行训练和测试;(5)将待识别的局部放电数据输入经过BP神经网络中,以对其进行缺陷识别。
-
公开(公告)号:CN106602591B
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201510681124.5
申请日:2015-10-20
申请人: 上海交通大学 , 上海动力储能电池系统工程技术有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要: 一种多目标优化控制的海水抽蓄风电联合控制方法,该控制方法针对海上风电输出的功率波动过大造成电网功率不平衡问题,通过对海水抽蓄出力与海上风电出力进行联合调节,减少海上风电的波动。本发明可以充分发挥海水抽蓄的功能,一方面可以优化海水抽蓄与风电运行成本,另一方面对经济性、风电渗透率、弃风率、弃荷率进行了多目标综合优化。本发明的多目标优化控制,有效地解决了海上风电输出功率的波动与海水抽蓄电站经济性问题。
-
公开(公告)号:CN108616141A
公开(公告)日:2018-10-02
申请号:CN201810206558.3
申请日:2018-03-13
申请人: 上海交通大学
摘要: 一种适用于微电网中LCL型并网逆变器与外接电网之间功率传输的非线性控制方法,本发明通过生成各种工况下满足特定有功、无功功率指令的参考电流,通过引入基于李雅普诺夫函数的非线性控制方法对逆变器控制,实现对所生成参考信号的快速、准确跟踪。该方法可有效实现有功功率、无功功率的解耦控制,系统动态响应迅速且鲁棒性较强,同时,该方法控制结构简单,易于实现,省去了同步控制环节和额外的电压、电流调节器,实现了各种工况下微电网中LCL型并网逆变器与电网之间快速、准确的功率交换和平稳的功率传输,为提高微电网内部的能量管理效率提供了保障。
-
-
-
-
-
-
-
-
-