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公开(公告)号：CN113537101A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110829044.5
申请日：2021-07-22
申请人： 中科曙光国际信息产业有限公司
摘要： 本发明公开了一种人体属性的识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：根据目标用户输入的目标再训练样本的数量值，从预训练生成的多个基础识别模型中获取目标基础识别模型，并使用各目标再训练样本对目标基础识别模型进行训练，得到与目标用户对应的目标人体属性模型；进而采用目标人体属性模型对用户输入的识别图像进行目标人体属性的识别，并将目标人体属性模型输出的识别结果反馈至目标用户，实现了对人体属性的准确识别，同时通过根据用户输入的再训练样本，确定匹配的基础识别模型，进而训练得到与用户匹配的人体属性模型，实现了与用户更加匹配的人体属性模型的获取，提升了实际使用场景中人体属性识别的准确度。
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公开(公告)号：CN113467869A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110691986.1
申请日：2021-06-22
申请人： 中科曙光国际信息产业有限公司
IPC分类号： G06F9/451 , G06F3/0485
摘要： 本申请涉及一种数据渲染方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：计算机设备响应于WEB界面的显示区域中所触发的滚动操作，获取滚动操作对应的滚动值，根据滚动值和显示区域中可显示的数据条数，确定待渲染数据的当前索引，从预设数据库中获取当前索引对应的待渲染数据，将待渲染数据渲染至显示区域中。在本方法中，计算机设备每次渲染的数据量均为一定范围内的数据量，即使是在大数据渲染的环境下，仍然可以实现WEB界面的显示区域中数据的快速渲染，避免了WEB界面数据渲染卡顿的问题，优化了WEB界面的数据渲染的流畅性，提高了WEB界面数据渲染的性能。
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公开(公告)号：CN113467783A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110812211.5
申请日：2021-07-19
申请人： 中科曙光国际信息产业有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种人工智能加速器的核函数编译方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取人工智能加速器的目标源码文件并解析，以获取至少一个深度学习段落；根据人工智能加速器的硬件结构参数、核函数性能参数以及深度学习段落的输入参数结构，获取至少一个配置参数组，并根据至少一个配置参数组和至少一个初始核函数，获取至少一个配置核函数；编译至少一个配置核函数，并获取至少一个配置核函数中运算速度最快的最优配置核函数。本发明实施例提供的技术方案，通过代码扫描及后台的代码编译运行，完成深度学习操作的最优配置核函数的获取，极大地减少了AI加速器针对深度学习训练的编译时长，提高了AI加速器的计算效率。
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公开(公告)号：CN112052144A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010970577.0
申请日：2020-09-15
申请人： 曙光信息产业(北京)有限公司 , 曙光信息产业股份有限公司 , 中科曙光国际信息产业有限公司
IPC分类号： G06F11/30
摘要： 本申请提供一种信息管理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：在作业运行期间，获取运行该作业所使用的资源信息；将所述资源信息存储至数据库。通过在作业运行期间获取该作业所使用的资源信息，并将所述资源信息存储至数据库，继而能在该作业运行结束后，保证用户能够查询到该作业运行期间所使用的资源信息，不受时间的约束，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN111949312A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010816367.6
申请日：2020-08-14
申请人： 曙光信息产业(北京)有限公司 , 中科曙光国际信息产业有限公司
IPC分类号： G06F8/71
摘要： 本公开实施例涉及一种数据模块的打包方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法通过获取前端项目对应的多个数据模块和各数据模块之间的依赖关系，再根据各数据模块的属性信息和各数据模块之间的依赖关系，对各数据模块进行拆分或合并，得到各目标数据模块以及各目标数据模块之间的依赖关系，最后根据各目标数据模块之间的依赖关系，对目标数据模块进行打包。由于目标数据模块为计算机设备结合数据模块的尺寸和/或数量，以及各数据模块之间的依赖关系对原来的数据模块进行预处理后得到的数据模块，使得目标数据模块的尺寸和/或数量为后期打包所需的最优尺寸/或数量，提高了打包文件在输出到前端浏览器上时的输出效率。
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公开(公告)号：CN111930472A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010840470.4
申请日：2020-08-19
申请人： 曙光信息产业(北京)有限公司 , 曙光信息产业股份有限公司 , 中科曙光国际信息产业有限公司
IPC分类号： G06F9/455
摘要： 本申请提供一种代码调试方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善对集群网络中的多个服务器中的Java虚拟机中的字节码进行调试操作繁琐且效率低下的问题。该方法包括：接收终端设备发送的代码调试请求，代码调试请求包括目标服务器的唯一标识；根据唯一标识从集群网络中的多个服务器中确定目标服务器；使用程序代理对目标服务器的程序虚拟机中的字节码进行调试，获得调试结果。
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公开(公告)号：CN111885158A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010713638.5
申请日：2020-07-22
申请人： 曙光信息产业(北京)有限公司
发明人： 张驭洲
摘要： 本申请提供一种集群任务处理方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：集群中的登录节点接收任务信息，所述任务信息包括任务参数和任务分发结构参数；所述登录节点根据所述任务分发结构参数确定并选择对应的目标任务分发结构；其中，所述目标任务分发结构为预先配置好的；所述登录节点利用所述目标任务分发结构将所述任务信息分发给集群中的计算节点，以使所述计算节点根据所述任务参数执行对应的任务。本申请实施例通过预先配置多个任务分发结构，并根据不同的开销的任务选择不同的任务分发结构，保证任务能够尽快分发到各个计算节点，提高了任务分发的效率。
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公开(公告)号：CN111598125A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010269556.6
申请日：2020-04-08
申请人： 中科曙光国际信息产业有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种数据聚簇方法、装置和计算机设备。其中，数据聚簇方法包括：确定待聚簇数据所在的计算区域；将待聚簇数据所在的计算区域切割为多个子区域；依次计算出每个子区域内的待聚簇数据的第一聚簇结果；对相邻子区域的第一聚簇结果进行合并，并输出第二聚簇结果。本发明实施例的数据聚簇方法、装置和计算机设备，通过确定待聚簇数据所在的计算区域，并将待聚簇数据所在的计算区域切割为多个子区域，以及依次计算出每个子区域内的待聚簇数据的第一聚簇结果，然后对相邻子区域的第一聚簇结果进行合并，并输出第二聚簇结果，实现了对聚簇计算的优化，在对大数据进行处理时，能够有效提高计算效率，节省时间。
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公开(公告)号：CN111209077A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911369123.1
申请日：2019-12-26
申请人： 中科曙光国际信息产业有限公司
发明人： 高绍雷
IPC分类号： G06F9/455
摘要： 本申请公开了一种深度学习框架设计方法以及系统，该方法包括：用户通过展现层输入训练参数，AI业务层根据输入训练参数和第一推荐模型优化训练参数并且提交训练任务到K8s调度层；K8s调度层基于优化后的训练参数和第二推荐模型生成和优化K8s资源文件，并且，根据优化后的K8s资源文件提交资源请求、启动容器、运行训练任务；通过K8s调度层动态调整容器负载，收集容器运行日志来建立第二推荐模型用以优化后续的K8s资源文件；通过K8s调度层收集训练任务的训练数据建立第一推荐模型用以优化后续的训练参数。本申请的目的至少在于，能够支持容器资源弹性分配和训练结果优化的深度学习。
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公开(公告)号：CN111159218A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911405028.2
申请日：2019-12-31
申请人： 中科曙光国际信息产业有限公司
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/2453
摘要： 本申请提供一种数据处理方法、装置及可读存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取数据处理语言的目标语句；获取所述目标语句中的多个目标子句，所述多个目标子句包括适于在所述Spark上执行的多个Spark子句以及适于在ElasticSearch上执行的多个ElasticSearch子句；根据所述多个Spark子句以及所述多个ElasticSearch子句之间的依赖关系对所述多个目标子句进行优化，获得优化后的目标语句。该方案可按照各个子句之间的依赖关系对数据处理语言中的语句进行优化，从而可提高其数据处理语言执行的性能，进而提高数据查询效率。
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