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公开(公告)号：CN101287124B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN200810114268.2
申请日：2008-06-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明根据视频内宏块特性使解码器的各个模块分级处理视频流。首先输入视频比特流，根据各个视频宏块对视频质量的影响程度不同对比特流的特征信息进行提取，确定宏块的处理档次；感知目前设备的工作状态；然后根据宏块的处理档次、设备的工作状态和多个功能模块的代价函数选择后续视频解码模块的处理级别；各个模块在所选的处理级别下对视频流进行处理，最后输出视频流。本发明可以使解码器工作在不同的功耗等级下，即提供不同功耗下的视频解码器，使解码器具有功耗可分级的功能，并且在每个功耗等级下能够获得最好的视频重建质量。
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公开(公告)号：CN101533559B
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN200910081895.5
申请日：2009-04-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种车辆通过检测方法和道路用灯控制的方法以及相应系统。该车辆通过检测方法包括下列步骤：采集来自多个信号源的无线信号；以所述无线信号构成的信号特征向量作为输入，以所述信号特征向量的不同的数值对应的探测值作为输出，训练车辆探测模型；实时采集来自所述信号源的无线信号；对于所述实时采集的无线信号构成的信号特征向量根据所述车辆探测模型计算探测值；根据所述所计算的探测值判断是否有车辆通过。本发明中根据上述判断结果控制道路用灯。本发明无需添加新的通信设备，即可容易地实现对是否有车辆通过的检测。能够根据路面的行车情况控制路灯的亮度和开关或控制交通灯的信号。
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公开(公告)号：CN102024151A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010577408.7
申请日：2010-12-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种手势动作识别模型的训练方法，包括：通过陀螺传感器获取用于手势动作识别训练的样本数据，所述样本数据包括用于记录某一手势动作的二轴陀螺数据序列；对所得到的样本数据中的各个二轴陀螺数据序列做数据长度归一化，生成标准长度的二轴陀螺数据序列；从所得到的二轴陀螺数据序列中提取特征向量；所述特征向量反映了所述陀螺传感器的运动角度信息；利用所述的特征向量训练手势动作识别模型。本发明实时性高，适用范围广；实现简单；鲁棒性强，体感动作识别可靠。
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公开(公告)号：CN101986242A
公开(公告)日：2011-03-16
申请号：CN201010534682.6
申请日：2010-11-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种在视频压缩编码过程中实现目标轨迹跟踪的方法，被跟踪目标上安装有能够捕获实时三维运动数据的运动传感器；该方法包括：提取待压缩编码的视频序列的全局参数，计算被跟踪目标的实时三维运动数据；对所述视频序列中的非关键图像进行压缩编码，在压缩编码的同时根据所述全局参数、被跟踪目标的实时三维运动数据以及压缩编码参数计算出被跟踪目标在所述非关键图像中的大致位置与重点搜索区域，根据所述大致位置与重点搜索区域搜集所述非关键图像的宏块中与被跟踪目标的准确位置相关的块；由所述与被跟踪目标的准确位置相关的块计算出被跟踪目标在所述非关键图像中的准确位置。本发明实时性高、适用范围广；实现简单；可靠性强。
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公开(公告)号：CN101340584B
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN200810118099.X
申请日：2008-08-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种视频解码方法，包括下列步骤：1)根据预设所需减少的时间百分比K，确定环路滤波的处理级别；2)计算视频宏块的残差矩阵；3)根据已经解码的视频宏块计算预测值矩阵；4)对所述残差矩阵与预测值矩阵之和，根据所述环路滤波的处理级别进行环路滤波。根据本发明，给定一个百分比K，所述视频解码方法可以使计算时间减少原先的K，同时保持图像质量可以接受。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101262568A
公开(公告)日：2008-09-10
申请号：CN200810104584.1
申请日：2008-04-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种产生视频大纲的方法，包括如下步骤：对视频帧进行运动物体检测，得到运动物体和背景；跟踪所述运动物体，并生成所述运动物体的轨迹；基于认知心理学方面的知识计算视频大纲，并依此重排所述运动物体的轨迹；融合所述背景和所述重排后的运动物体轨迹，生成视频大纲。该方法避免了输出视频大纲中的运动物体杂乱无章，使其适合人眼观察，方便用户观察到原视频中的有效信息；而且在重排时进一步避免了运动物体的碰撞，并且尽量保持了物体原来的时序连贯性。
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公开(公告)号：CN101262396A
公开(公告)日：2008-09-10
申请号：CN200810104583.7
申请日：2008-04-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种RJ45接口的无线网络接入设备的自动开关机装置。该装置由位于无线网络接入设备端的无线控制组件和通过USB接口连接到计算机系统的发射组件构成。当计算机系统开机，发射组件发送连续的控制信号，无线控制组件接收到该信号后将无线网络接入设备开机，若一段时间内未接收到该信号，则无线控制组件将无线网络接入设备关闭。
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公开(公告)号：CN101252695A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200810104103.7
申请日：2008-04-15
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种视频编码器及其帧内预测模式选择方法。该编码器的帧内预测模块包括并行处理模块，用于将帧内预测根据预测模式划分为多任务系统进行预测，任务之间为并行的关系；时钟频率控制模块，用于通过动态频率调节方法，动态调整多任务处理器并行处理的帧内预测模式的每个任务的时钟频率；参考像素值存储模块，用于存储已编码重建块的像素值；匹配计算模块，用于计算各个预测模式下的预测值与原始块的像素值之间的绝对误差和；多路选择器模块，用于比较所有的绝对误差和，选择具有最小绝对误差和的那种预测模式作为该块的预测模式输出。其在不降低编码器运行速度的情况下，达到降低编码器功耗的效果。
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公开(公告)号：CN119480126A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411354767.4
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于模型联邦网络的多中心医疗任务模型构建方法，所述方法包括：获取当前医疗中心的模型构建需求，并基于模型构建需求从该医疗中心选择对应的任务模型作为原始任务模型；从模型联邦网络中选择一个或多个与原始任务模型任务类型一致的来自于其他医疗中心的外部任务模型；对原始任务模型和每一个外部任务模型分别进行特征归因分析以得到原始任务模型和每一个外部任务模型的模型量化评估结果；以图匹配方式计算原始任务模型与各个外部任务模型之间的结构相似度；基于模型量化评估结果和结构相似度，按照预设的方式将原始任务模型中神经网络层的神经元参数与各个外部任务模型对应神经网络层的神经元参数进行加权融合得到目标医疗任务模型。
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公开(公告)号：CN118537637A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410609169.0
申请日：2024-05-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种图像分类模型训练方法，其包括：步骤S1、数据获取步骤：获取多个图像数据集，每个图像数据集与其他图像数据集属于不同的领域，每个图像数据集中包括多个不同类别的图像样本及其对应的类别标签和域标签，其中，类别标签指示图像样本对应的类别，域标签指示图像样本所属的图像数据集，且每个图像数据集拥有相同的类别标签集合；步骤S2、模型训练步骤：步骤S21、构建初始图像分类模型，其包括共享特征提取器、一个一类分支网络和多个二类分支网络；步骤S22、采用所述多个图像数据集对初始图像分类模型进行多次训练直至模型收敛。本发明提出的训练方法使模型具备了提取跨域不变特征和域正交不变特征的能力，使模型提高了分类准确率。
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