公开(公告)号：CN110119824B

公开(公告)日：2023-05-19

申请号：CN201910362828.4

申请日：2019-04-30

Applicant: 广州大学

Inventor： 刘祥涛 ,  周娜琴 ,  张天乐 ,  方滨兴 ,  殷丽华 ,  陈娟 ,  李超 ,  田志宏 ,  谭庆丰

IPC: G06Q10/02 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明公开了一种充电桩适配调度系统、方法、设备及存储介质，系统包括：预约提交模块，用于接收用户终端发送的充电预约请求；预约转发模块，用于根据预约模式对预约参数进行转发；抢单模块，用于对预约参数进行分析，生成抢单请求，并将抢单请求回传给抢单调度模块；智能推荐模块，用于基于预约参数以及推荐条件，生成符合要求的充电桩信息，并将充电桩信息发送给预约确认模块；抢单调度模块，用于接收抢单请求，对抢单请求进行分析，生成符合要求的充电桩信息，并将充电桩信息发送给预约确认模块；预约确认模块，用于将充电桩信息发送给用户终端。本发明能够让用户预约并由系统智能匹配空闲充电桩，降低了用户选择时间，且提高了充电桩的使用效率。

公开(公告)号：CN116132112A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211657047.6

申请日：2022-12-22

Applicant: 广州大学

Inventor： 殷丽华 ,  刘帅 ,  孙哲 ,  李超 ,  操志强 ,  王思敏 ,  李伟平 ,  王新皓

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/06

Abstract: 本发明公开了一种基于联盟链智能合约的关键字可加密搜索方法，包括：使用对称加密算法对数据拥有者的数据文件进行加密，并将加密后的数据文件上传至云存储服务器，并获取所述加密后的数据文件在所述云存储服务器的唯一地址标识符；从所述加密前的数据文件中抽取关键字，并利用预设的单向哈希布隆过滤器算法将关键字索引化，生成安全索引；将所述唯一地址标识符和所述安全索引上传至联盟链网络，根据认证请求对数据请求者进行身份认证，在认证通过后发送秘密参数给数据请求者，以使得所述数据请求者利用根据所述秘密参数和搜索请求中的至少一个关键字加密生成的查询陷门在所述联盟链网络上进行搜索。

公开(公告)号：CN116032604A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211694738.3

申请日：2022-12-28

Applicant: 广州大学

Inventor： 殷丽华 ,  罗熙 ,  张芫菲 ,  方滨兴 ,  朱木易洁 ,  李如玉

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/0681 ,  H04L61/4511 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的物联网僵尸设备检测方法，基于长短期记忆网络和阈值随机漫步的物联网僵尸设备检测方法，实时监控主机DNS请求，关注其中的不存在域名(NxDomain)请求，具体为首先使用长短期记忆网络模型计算域名的恶意分数，然后根据域名的恶意分数实时更新主机的恶意分数，当主机的恶意分数达到某一阈值时，即发出告警认定该主机受到僵尸程序感染。

公开(公告)号：CN111444332B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202010179259.2

申请日：2020-03-13

Applicant: 广州大学

Inventor： 李默涵 ,  周琥晨 ,  田志宏 ,  殷丽华 ,  顾钊铨 ,  韩伟红 ,  李树栋 ,  仇晶 ,  唐可可 ,  孙彦斌

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了众包知识验证环境下众包工人可靠性模型建立方法及装置。所述方法包括：根据预存策略，对众包用户匹配知识领域集，并向众包用户分配知识领域集中的知识，使众包用户验证知识，得到知识标签；基于强化学习算法建立众包工人可靠性模型，并通过众包工人可靠性模型计算知识标签的奖励值，以根据奖励值更新预存策略；重复执行上述操作直至预存策略的更新次数达到预设次数，根据最新的预存策略对众包用户进行资格筛选；在知识验证完成后，将验证正确的知识加入对应的知识图谱。本发明能够基于强化学习，在众包验证环境下建立众包工人可靠性模型，实现对众包工人进行资格筛选，从而提高众包知识验证的效率。

公开(公告)号：CN112954016B

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202110117657.6

申请日：2021-01-28

Applicant: 广州大学

Inventor： 张天乐 ,  田志宏 ,  冯毅 ,  张宇 ,  周娜琴 ,  郑莉雯 ,  殷丽华

IPC: H04L67/06 ,  H04M1/72412 ,  H04M1/72406 ,  H04W4/80 ,  H04W28/14 ,  G06F3/06

Abstract: 本发明公开了基于USB‑HID的文件传输方法、装置、设备及介质，方法包括：由手机终端向USB‑HID设备发送文件发送请求信息；所述USB‑HID设备根据所述文件发送请求信息，生成中断服务程序和注入指令；所述目标PC计算机根据所述注入指令创建脚本解析环境，并注册串口中断服务程序；所述手机终端将待传输文件发送至所述USB‑HID设备，由所述USB‑HID设备将所述待传输文件发送至PC计算机；所述PC计算机触发中断服务程序，通过串口读取所述待传输文件。本发明能够降低成本、拓展了应用范围广并且提高了安全性，可广泛应用于计算机技术领域。

公开(公告)号：CN115495572A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202210916658.1

申请日：2022-08-01

Applicant: 广州大学

Inventor： 李然 ,  殷丽华 ,  孙哲 ,  王思敏 ,  李超 ,  罗熙 ,  李丹

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06N3/08 ,  G16H20/70 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于复合情绪分析的抑郁情绪辅助管理方法，包括如下步骤：采集微博用户的数据，进行预处理；嵌入层将数据编码为实值向量利用抑郁情绪表达词典统计文本中的抑郁情绪表达，编码为抑郁情绪表达向量；将嵌入层获取的抑郁情绪表达向量输入至特征抽取层，情绪原因特征单元通过Bi‑GRU进行原因事件抽取，找出是否有导致当前情绪的原因事件；利用复合情绪知识单元结合Bi‑GRU对文本的复合情绪变化特征进行抽取；将特征抽取层中的隐含层输入到胶囊层；胶囊层得出结果分类训练，利用抑郁情绪分类胶囊的实例化参数重建抑郁情绪表达，捕捉预测抑郁情绪的特征。本发明克服了抑郁情绪辅助检测方法对抑郁情绪类型分类粒度过粗问题。

公开(公告)号：CN113836556B

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202111134122.6

申请日：2021-09-26

Applicant: 广州大学

Inventor： 冯纪元 ,  殷丽华 ,  孙哲 ,  操志强 ,  胡宇 ,  李超 ,  李然 ,  李丹

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明提供了面向联邦学习的去中心化函数加密隐私保护方法及系统，所述方法为获取服务器发送的初始模型、公共数据集、加密标签、加密素数、加密权重和权重向量参数；根据本地数据集对初始模型进行训练得到本地模型，并根据公共数据集对本地模型进行测试得到模型准确率；根据加密素数生成加密私钥和部分解密密钥，并根据加密私钥和加密标签对本地模型进行函数加密得到加密模型；将加密模型、部分解密密钥和模型准确率发送给服务器，以使服务器根据部分解密密钥、加密标签、加密权重和模型准确率对加密模型进行解密聚合得到全局模型。本发明保证服务器不能获得用户本地模型的同时，有效防止第三方与服务器共谋攻击，提升隐私保护力度和服务效果。

公开(公告)号：CN112949865B

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN202110292470.X

申请日：2021-03-18

Applicant: 之江实验室 ,  广州大学

Inventor： 万俊平 ,  殷丽华 ,  孙哲 ,  那崇宁 ,  李丹 ,  李超 ,  罗熙 ,  韦南

IPC: G06N20/00 ,  G06K9/62 ,  G06F21/62 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明公开一种基于SIGMA协议的联邦学习贡献度评估方法，训练方向各个参与方发送模型和不可篡改的可信执行程序和非交互SIGMA协议及相关参数；参与方利用本地数据集对模型训练得到梯度，运行可信执行程序，提取参与方的梯度，对模型进行更新，并运行测试模块测试新模型的准确率，计算该梯度的贡献度；参与方根据加密算法对梯度编码并加密，发送至训练方；参与方产生一个随机值，使用加密算法对其加密，随后将当前生成的所有密文输入哈希函数沙箱，输出哈希值，并计算出一个承诺；参与方上传承诺、密文和贡献度至训练方，训练方计算出哈希值并验证承诺，若验证通过，则将该梯度密文与其贡献度绑定记录在数据库中。该方法能够实现不泄露隐私的梯度证明。

公开(公告)号：CN115081019A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210711148.0

申请日：2022-06-22

Applicant: 广州大学

Inventor： 孙哲 ,  殷丽华 ,  吕扬 ,  方滨兴 ,  韩伟红 ,  张美范 ,  李然

IPC: G06F21/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种深度学习差分隐私算法保护效果的评估方法、系统及装置，包括，从训练集D中选取k个样本，将k个样本根据针对性标记样本生成方法生成k个标记样本；将k个标记样本插入训练集D中生成对比训练集D’；随机选取D或D’作为训练集，结合差分隐私的深度学习算法训练得到深度学习模型；将深度学习模型和k个标记样本输入判别器，分别计算k个标记样本的损失值Loss，根据k个损失值判断训练深度学习模型采用的训练集；统计判别器判别结果中的假正例个数和假负例个数，根据假正例个数和假负例个数计算得到组隐私损失值，组隐私损失值表示该差分算法隐私保护强度。本发明可以实现面向深度学习中差分隐私算法保护效果的评估。

公开(公告)号：CN109035070B

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN201810743223.5

申请日：2018-07-06

Applicant: 广州大学

Inventor： 周娜琴 ,  张天乐 ,  殷丽华 ,  田志宏

IPC: G06Q50/12

Abstract: 本发明公开了一种基于物联网搜索的餐饮系统，包括点餐子系统、就餐场所预约子系统、就餐场所管理子系统、菜品加工管理子系统和配送子系统。用户对就餐餐位进行预约后，再基于就餐餐位进行菜品订餐，解决了传统在线餐饮平台的就餐场所区域局限性问题。此外，本发明通过菜品加工管理子系统，在菜品加工之前需要为菜品分配灶台，菜品在灶台上加工时，灶台能提供视频监控菜品加工过程，用户可以对自己所订菜品加工过程进行查看，从而实现菜品质量监控的目的。