一种检测违规使用手机的方法
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115909149A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211428768.X

    申请日:2022-11-15

    摘要: 本发明涉及一种检测违规使用手机的方法,属于信息保密防护技术领域。本发明获取公开环境下的含有手机的图片,模拟禁止使用手机的场景,分别拍摄接打手机的视频;对采集的素材先利用yolov5官方模型进行自动标注,对数据集进行数据增强;利用数据增强后的数据集,分别训练YOLOv7目标检测模型和VGG‑16分类模型;获取摄像头视频流,并根据跳帧设置,获取其中单帧图像,并对图像尺寸变换到YOLOv7模型输入尺寸。通过YOLOv7模型训练得到图像中手机的位置坐标。获取手机区域的图像,利用VGG‑16进行图片分类,判断当前是否持有手机;判定行为是否违规。本发明根据应用场所对于手机管控的要求,结合检测与分类的记过,判断是否违规。本发明检测的准确率高。

    一种RFID文电扫描仪及其工作方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115688838A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211349898.4

    申请日:2022-10-31

    IPC分类号: G06K17/00 G06V30/14

    摘要: 本发明涉及一种RFID文电扫描仪及其工作方法,属于物联网领域。本发明设备结合ISO18000‑3高频RFID技术和图像扫描技术,用于对文件进行电子化归档和管控。RFID文电扫描仪的主要组成包括:射频识别模块,用于对高频RFID标签进行读写操作;光学成像模块,用于扫描纸张得到影像;齿轮传动模块,用于控制走纸;逻辑控制模块,用于控制其他模块之间的配合工作;图像处理模块,用于对扫描影像进行条码识别和OCR识别;外部通信模块,用于对外的信息交互。本发明在需要检查某一份文件是否存在缺页或丢失情况时,只需要通过RFID读写器盘点查找该文件纸张绑定的RFID标签即可,也可通过搜索RFID标签数据,直接调出RFID标签关联的文件影像,无需翻阅实体文件。

    一种利用卷积神经网络和正交变换计算图像哈希值的方法

    公开(公告)号:CN114648652A

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202210247400.7

    申请日:2022-03-14

    摘要: 本发明涉及一种利用卷积神经网络和正交变换计算图像哈希值的方法,属于图像处理领域。本发明选择一个适当的图像分类卷积神经网络,利用训练图像训练卷积神经网络,使其达到稳定状态;将需要计算哈希值的图像输入训练好的卷积神经网络,保留卷积神经网络类概率层的输入作为图像的一级特征;利用正交变换,将图像的一级特征变换为图像的二级特征;根据需要的哈希值长度,截取图像的二级特征的部分分量,根据截取的图像的二级特征的部分分量的平均值将截取的图像的二级特征的各个分量二值化为0或1。本发明能够有效利用卷积神经网络提取的输入图像的特征信息,使得相似图像的哈希值相似,有助于图像大数据的快速检索。

    一种利用正交变换计算汉语词向量的方法

    公开(公告)号:CN113627175A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110941722.7

    申请日:2021-08-17

    摘要: 本发明涉及一种利用正交变换计算汉语词向量的方法,属于语言处理领域。本发明将单个汉字用数值矩阵表示;用一个汉语词中的汉字的数值矩阵合成这个汉语词本身的数值矩阵;对单个汉语词的数值矩阵进行正交变换,得到正交变换后的系数矩阵;将汉语词正交变换系数矩阵归一化,使得正交变换系数矩阵的元素平方和等于1.0;在经过归一化的正交变换系数矩阵的左上角子矩阵或整个矩阵的元素按行或按列的顺序排列,得到汉语词的词向量。本发明先将汉语词表示为数值矩阵,再进行正交变换和归一化,最后截取低频系数作为汉语词的词向量,计算简单,可以避免汉语词向量化时常见的“未登录词”问题,在汉语的自然语言处理中具有重要的应用价值。

    一种视频流真实性验证方法及系统

    公开(公告)号:CN106604023B

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201611078947.X

    申请日:2016-11-29

    IPC分类号: H04N17/00 H04N7/18

    摘要: 本发明公开了一种视频流真实性进行验证方法及系统,其中,系统包括:图像传感模块用于进行图像信息的采集;视频预处理模块用于接收图像传感模块的原始图像数据,进行预处理后输出;视频流认证信息生成模块用于对每一帧视频流数据进行摘要,并对摘要值进行数字签名,生成这一帧数据的认证信息;视频流传输模块用于对每一帧视频流数据及其认证信息进行重新封装后发送;视频流认证模块用于从通信介质接收数据,并且解析其中的认证信息,判断视频流的真实性,视频流解码显示模块用于对视频流进行解码显示。