基于用户生成内容的新闻认证预警方法及系统

    公开(公告)号:CN104636408A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201410414956.6

    申请日:2014-08-21

    CPC classification number: G06F17/3089 G06F17/30705

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户生成内容的新闻认证预警方法及系统,其中该方法包括,通过对新闻线索进行语义扩展,获得参考数据,将该参考数据进行定向采集,获取该新闻线索相关的信息内容、传输模式、用户群体、用户群体的行为信息和属性信息等,对信息内容进行语义知识提取,将该语义知识进行进行聚类和相似度计算,识别与历史新闻线索数据库不匹配的新闻线索,并从语义知识对比、用户群体、传播模式和信息内容等方面对其进行可信度评估。最终形成UGC新闻真实性的分级度量和预警,为该新闻是否为真实信息提供决策支持。

    一种结合聚类和双key值的高维向量检索方法

    公开(公告)号:CN103500165A

    公开(公告)日:2014-01-08

    申请号:CN201310365592.2

    申请日:2013-08-21

    CPC classification number: G06F16/43 G06F16/41

    Abstract: 本发明是一种结合聚类和双key值的高维向量检索方法。在本发明中,提出了一种结合聚类的双key值索引结构CDKB-tree,它首先采用聚类算法对高维向量集进行簇划分,然后为各簇数据构建双key值扩展B+-tree,形成CDKB-tree。进行检索时,只需对与查询范围相交的簇数据进行搜索,通过聚类实现第一次过滤,并通过主key和辅key(双key值),实现两次key值过滤,只需对主key和辅key均在搜索范围内的那些高维向量与查询向量间进行相似度匹配计算。本发明提出的索引结构通过聚类及简单的双key值大小比较,大大地减少了相似度匹配的运算量,极大地加快了检索速度。

    一种用于报纸印刷的油墨快速干燥装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN117341354A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202310904059.2

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本申请公开了一种用于报纸印刷的油墨快速干燥装置,主体,提供用于烘干的烘干腔;进料口;出料口;用于报纸印刷的油墨快速干燥装置还包括:烘干板,固设于烘干腔内,内部形成空腔;送料机构,设置于烘干腔的内壁上,用于将报纸送至烘干板上;烘干机构,设置于空腔内,用于对位于烘干板上报纸与烘干板表面抵触的表面进行烘干;其中,烘干板表面固设有若干个支撑台,若干个支撑台分布沿烘干板的长度和宽度方向均匀排列;支撑台内开设进气槽,且进气槽的内壁形成若干个吹气孔,以使烘干机构产生的热气吹向位于支撑台上的报纸其属于印刷领域。本申请的有益效果在于提供了一种具有的用于报纸印刷的油墨快速干燥装置。

    一种地震事件实体链接方法

    公开(公告)号:CN112101022A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010923698.X

    申请日:2020-09-04

    Abstract: 一种地震事件实体链接方法,包括:实时爬取地震局地震目录数据,将获取的地震数据以事件实体的形式存入实体库;提取地震新闻,抽取地震新闻中地震基本信息,并按照其在地震新闻中出现的顺序排列成地震信息数组;对地震信息数组先基于震源深度信息进行信息分组,并对各分组信息基于预设的地震新闻报道的顺序结构和地震信息逻辑判别方法将地震基本信息数组分成若干地震信息数组;基于实体库内注册的地震信息和地震识别方法对地震信息数组进行地震识别,并将识别出的地震与该地震新闻进行链接。本发明披露了如何提取地震新闻中的地震基本信息,并根据提取的地震基本信息进行地震识别,完成与实体库内对应的地震事件实体进行链接的方法。

    一种基于微博信息源的新闻认证方法及系统

    公开(公告)号:CN104572807B

    公开(公告)日:2018-02-06

    申请号:CN201410594515.9

    申请日:2014-10-29

    Abstract: 本发明涉及微博新闻可信度领域,特别涉及一种基于微博信息源的新闻认证方法及系统,该方法包括:提取新闻的信息源,作为待认证信息源,获取与所述待认证信息源相对应用户的用户信息;获取所述用户的互粉比例、认证粉丝比例、粉丝数与关注数比例,并根据以上三个比例,获取所述用户的社交关系可信度值;获取所述用户的用户活跃度与历史微博平均影响力,将所述用户活跃度与所述历史微博平均影响力的乘积作为所述用户的社交行为可信度值;获取微博的评价舆情指数,同时查找所述微博的评论微博,并获取所述评论微博的评论舆情指数,将所述评价舆情指数与所述评论舆情指数作为社交评价可信度值;将以上三个可信度值进行线性加权求和作为综合可信度值。

    基于格网的多比例尺海量数据空间渲染方法

    公开(公告)号:CN106682001A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201510750559.0

    申请日:2015-11-05

    CPC classification number: G06F17/30241

    Abstract: 本发明提供一种基于格网的多比例尺海量数据空间渲染方法,包括:服务器得到每个矢量数据所对应的n条矢量数据属性组;服务器接收前端发送的空间数据查询请求;服务器基于所述查询关键字,获得每条矢量数据在当前比例尺下的1条矢量数据属性组;服务器预定义聚类规则,然后,基于所述聚类规则,对绑定有矢量数据属性组的格网进行聚类计算,得到若干个聚类,并计算得到每个聚类的聚类中心点地理坐标以及每个聚类所包含的矢量数据属性组的数量,前端根据预定义的数据渲染规则,进行渲染。优点为:可以较为完整地实现大数据可视化分析中矢量数据快速显示、多尺度动态渲染以及无数据压盖显示等需求,从而提高客户使用体验。

    一种图像检索方法
    20.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103488664B

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:CN201310159170.X

    申请日:2013-05-03

    Abstract: 本发明公开了一种图像检索方法,属于多媒体信息检索、模式识别等智能信息处理领域。本发明通过在初次检索后利用几何验证得到正确匹配的相关图像,将相关图像与查询图像的文档向量进行权重调整构成新的查询向量,进而得到扩展的查询,进行新的检索得到检索结果。该方法在查询向量中增加了相关图像中存在的隐性视觉单词的权重,提高了查询图像与相关匹配图像中相同视觉单词的权重从而大大提高了检索效率。

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