公开(公告)号：CN112396497A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202011382050.2

申请日：2020-11-30

Applicant: 绍兴达道生涯教育信息咨询有限公司 ,  杭州电子科技大学

Inventor： 王荣波 ,  谢一敏 ,  谌志群 ,  黄孝喜

IPC: G06Q30/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种融合多种测评结果构建用户画像的方法、装置、介质，具体涉及计算机信息处理领域，可解决测评结果无法用于后续计算机处理问题。该方法包括制定目标用户画像标签体系，整合测评数据，计算输入数据占比，计算测评—标签相关度，生成用户画像。依据测评原理，及所构建的用户画像可用于用户推荐专业职业的应用场景，设计生成用户画像标签体系。本发明从测评结果中获取出代表用户特征的关键信息，弥补了传统人工判断的主观性和效率低、成本高的缺陷，并且能精准有效的获取用户画像。

公开(公告)号：CN112395163A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202011356702.5

申请日：2020-11-27

Applicant: 绍兴达道生涯教育信息咨询有限公司 ,  杭州电子科技大学

Inventor： 姚金良 ,  陈飞 ,  王荣波 ,  谌志群 ,  黄孝喜

IPC: G06F11/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于键盘和鼠标操作的计算机是否运行游戏的监测方法，属于计算机应用技术领域。本发明是针对现有检测计算机是否运行游戏的方法缺乏灵活性以及准确率较低的现状，提供了一种通过键盘和鼠标行为来进行判断的方法。本发明方法主要包含三个部分：(1)击键数据的特征提取；(2)BP神经网络模型的构建与训练；(3)实时监测。击键数据的特征提取为BP神经网络模型的训练和实时监测提供数据。本方法可以很好的发现游戏操作的共性特征，具有很好的泛化能力和鲁棒性，在对游戏识别上有极高的准确率，减少了以往方法对于计算机资源的开销以及省去了维护游戏黑名单的成本。同时误检率低，整体表现优异。

公开(公告)号：CN110197218B

公开(公告)日：2021-02-12

申请号：CN201910439037.7

申请日：2019-05-24

Applicant: 绍兴达道生涯教育信息咨询有限公司 ,  杭州电子科技大学

Inventor： 姚金良 ,  姜艳萍 ,  钱峥 ,  王荣波 ,  谌志群 ,  黄孝喜

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于多源卷积神经网络的雷雨大风等级预测分类方法。该方法采用多源卷积神经网络模型对多普勒气象雷获得的多种数据图像进行特征提取，能够融合更多的气象数据信息，提高了对差异性特征的提取；同时方法结合了支持向量机中的分类方法，在中小样本的气象数据训练集上获得的模型有很好的雷雨大风等级预测分类效果。