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公开(公告)号:CN105637868B
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201480056066.0
申请日:2014-08-11
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N19/137 , H04N19/119 , H04N19/176 , H04N19/198 , H04N19/96
Abstract: 公开了一种用于通过使用之前预测单元的运动信息来确定合并模式的方法和装置。用于确定合并模式的方法包括:基于较高深度编码单元的合并模式成本来获得较低深度编码单元的合并模式成本,所述较高深度编码单元的合并模式成本是使用与较低深度编码单元的合并模式相对应的较高深度编码单元的合并模式的运动信息所获得的。
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公开(公告)号:CN116051385A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202111260449.8
申请日:2021-10-28
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T5/00
Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述图像处理方法包括:获取输入图像;检测输入图像中的目标区域;处理所述目标区域,其中,所述处理所述目标区域包括:获得所述目标区域的特征图,在特征空间中对所述特征图中的特征图块进行重新排列,基于重新排列后的特征图块以及所述特征图获得对所述目标区域进行处理后的输出图像。由电子设备执行的上述图像处理方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号:CN114596349A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202011440325.3
申请日:2020-12-07
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请提供了一种深度估计方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方案进行深度估计的相关步骤可以采用人工智能模块进行处理,该方案通过将待处理图像映射到预设平面获取待处理图像各像素点在预设成像平面上的位置信息,并在深度估计过程中使用待处理图像中各像素点在预设成像平面上的位置信息,消除了相机参数对深度估计范围的影响,使得同一个网络模型可以对不同相机参数对应的待处理图像进行深度估计,在保证宽范围深度估计的同时,节省了计算资源和存储空间。
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公开(公告)号:CN107566693B
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN201710521086.6
申请日:2017-06-30
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 电子设备包括支持第一FOV的第一相机,支持第二FOV的第二相机和处理器。处理器被配置为使用第一相机获取具有第一FOV的第一图像,使用第二相机获得与第一图像相关联并且具有第二FOV的第二图像,以基于第二图像调整第一图像的至少一个操作属性,并且使用第一相机基于调整的至少一个操作属性来获得具有第一FOV的第三图像。
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公开(公告)号:CN111937030A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN201980021615.3
申请日:2019-03-25
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子设备。根据各种实施例的电子设备可以包括存储器、通信模块和处理器,其中,处理器被配置为:识别原始图像;通过使用原始图像,根据指定的第一图像信号处理集来执行图像处理;在图像处理期间,通过使用通信模块将已经对其至少部分地执行了根据指定的第一图像信号处理集的图像处理的原始图像发送到外部电子设备;以及将对应于至少部分处理的信息发送到外部电子设备,以允许外部电子设备通过使用已经对其至少部分地执行了图像处理的原始图像,省略对应于至少部分处理的处理,作为根据包括在外部电子设备中的指定的第二图像信号处理集的图像处理操作的一部分。可以提供各种其他实施例。
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