基于监督学习的泡沫量检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN116502143A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202210051230.5

    申请日:2022-01-17

    Abstract: 本发明涉及家用电器技术领域,具体提供一种基于监督学习的泡沫量检测方法、装置及系统,旨在解决现有的采用神经网络预测泡沫量方法难以获取到大量的训练数据对神经网络进行训练从而造成网络模型的检测精度较低的技术问题。为此目的,本发明的基于监督学习的泡沫量检测方法包括:获取训练数据集,训练数据集中的每一训练数据对应一个泡沫量标签;对训练数据集进行预处理;构建监督学习模型,利用预处理后的训练数据集对监督学习模型进行训练,得到训练好的监督学习模型;将训练好的监督学习模型部署到洗衣机中进行泡沫量检测。

    基于深度学习的泡沫量检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN116502077A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202210051237.7

    申请日:2022-01-17

    Abstract: 本发明涉及家用电器技术领域,具体提供一种基于深度学习的泡沫量检测方法、装置及系统,旨在解决现有采用神经网络预测泡沫量的方法难以获取到大量的训练数据对神经网络进行训练从而造成网络模型训练精度较低的问题。为此目的,本发明的基于深度学习的泡沫量检测方法包括下述步骤:获取训练数据集,训练数据集中的每一训练数据对应一个泡沫量标签;构建神经网络模型,利用训练数据集对神经网络模型进行训练,得到训练好的神经网络模型;将训练好的神经网络模型部署到洗衣机中进行泡沫量检测。

    水位指示装置及方法
    13.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111945378B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN201910414601.X

    申请日:2019-05-17

    Abstract: 本发明实施例提供一种水位指示装置及方法,该装置包括:处理模块、输入接口以及输出接口;所述输入接口和所述输出接口分别同测试设备连接;所述处理模块分别同所述输入接口以及所述输出接口连接,所述处理模块用于根据从所述输入接口获取的信息确定所述测试设备的控制阀是否开启,以及,在确定所述控制阀开启时,通过所述输出接口向所述测试设备发送指示信息,所述指示信息包括目标水位信息,所述指示信息用于向所述测试设备指示所述测试设备中当前的水位信息为所述目标水位信息。该装置能够极大地节省测试时间,极大地提升测试效率。

    一种晾衣机控制方法、装置、晾衣机及介质

    公开(公告)号:CN115963862A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202310079209.0

    申请日:2023-01-28

    Abstract: 本申请公开了一种晾衣机控制方法、装置、晾衣机及介质,晾衣机包括晾衣杆、电机和蜗轮蜗杆,该方法包括:获取晾衣杆的当前状态和蜗轮蜗杆的自锁力;若晾衣杆的当前状态为运动状态,则根据蜗轮蜗杆的自锁力确定晾衣杆的降速刹车时间;根据降速刹车时间确定电机的有效电压,通过有效电压控制电机转动,使得晾衣杆由运行状态变换为静止状态。本申请中通过确定晾衣杆在升降过程中降速刹车时间,进而确定电机的有效电压,利用有效电压延伸晾衣杆在降速刹车过程中的时间,以使得晾衣杆克服冲击力完成由运行状态变换为静止状态的过程,避免晾衣杆打滑,增强晾衣机的可靠性,提高用户体验。

    烘干机的控制方法、装置、设备和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN117947620A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410003753.1

    申请日:2024-01-02

    Abstract: 本申请属于电器技术领域,具体涉及一种烘干机的控制方法、装置、设备和计算机存储介质,通过获取烘干机的初始功率和单位出水量集,所述单位出水量集用于指示烘干机在至少一个单位时长内的出水量,根据所述单位出水量集,确定所述烘干机在当前单位时长的第一出水量以及前一单位时长的第二出水量,根据所述第一出水量和所述第二出水量,确定所述烘干机的当前功率调整参数,根据所述当前功率调整参数,对所述烘干机的初始功率进行调整处理;该方法提高了烘干机的智能程度和烘干效率。

    洗衣机的控制方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN117364391A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202210771133.3

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本发明涉及洗衣机控制技术领域,具体提供一种洗衣机的控制方法、系统、装置及介质,旨在解决如何对洗衣机的震动位移进行有效检测,并根据检测结果对洗衣机进行有效控制的问题。为此目的,本发明在洗衣机启动前采集的第一图像,在洗衣机启动后每个图像采集周期采集的第二图像,可以根据第一图像和第二图像就能够获取洗衣机的位移情况,根据洗衣机的位移情况对洗衣机进行控制,能够判断出较小的位移量,也能够针对经过多次较小位移而形成的较大位移有很好的检测效果,有效避免由于洗衣机产生造成的洗衣机本身的损害以及对于用户家里的设施的损害。

    滚筒洗衣机控制方法及滚筒洗衣机

    公开(公告)号:CN116971147A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202210429478.0

    申请日:2022-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种滚筒洗衣机控制方法,包括:确定电机电流变化量的阈值;获取设定时长内的电机电流实际变化量,并将电机电流实际变化量与阈值进行比较,当电机电流实际变化量不大于阈值时,执行消泡步骤。本发明的滚筒洗衣机控制方法,利用当洗涤桶内泡沫产生过多时,负载无法完全到达桶内顶部,桶壁与负载之间的作用力减小,使得电机整体做功减小,导致电机电流减小,基于此原理,本方法通过获取设定时长内的电机电流实际变化量,并将变化量与阈值比较,阈值反映了正常泡沫的电机电流,可以准确地判断出泡沫是否过量,提高了清洗衣物的洁净能力,能针对不同的洗涤环境进行判断,提高了判断准确率。

    负载判别方法、装置及智能洗衣方法与装置

    公开(公告)号:CN116479618A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202210051243.2

    申请日:2022-01-17

    Abstract: 本发明涉及人工智能领域,具体提供一种负载判别方法、装置及智能洗衣方法与装置,旨在解决现有方法由于洗衣机桶的重量会对称重结果造成影响从而导致确定的小负载的称重结果误差较大的技术问题。为此目的,本发明的负载判别方法包括下述步骤:获取训练样本集,训练样本集中每一样本对应一个负载大小标签;构建神经网络模型,并利用训练样本集对神经网络模型进行训练,得到训练好的神经网络模型;利用训练好的神经网络模型判别待洗衣物的负载大小。

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