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公开(公告)号：CN113610665B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110922285.4
申请日：2021-08-12
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种基于多延迟输出回声状态网的风力发电功率预测方法，包括以下步骤：S01：采集风力发电功率的历史数据以及影响因素数据；S02：构建多延迟输出回声状态网；根据风力发电功率的历史数据以及影响因素数据构建预测样本的训练数据集和测试数据集；S03：将多延迟输出回声状态网初始化，开始进行训练；S04：对多延迟输出回声状态网的储备池进行设置；S05：初始化输出权重；S06：对多延迟输出回声状态网需要优化的参数进行优化；S07：判断是否退出训练的迭代循环；S08：将多延迟输出回声状态网作为风力发电预测网络投入使用。本发明大大减少了网络的学习时间；解决了会陷入局部最小值的问题；提高了风力发电预测的准确度。(56)对比文件杨佳俊 等.基于泄漏积分型回声状态网络的在线学习光伏功率短期预测《.山东电力技术》.2018,第45卷(第04期),24-30.
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公开(公告)号：CN117391229A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202310394799.6
申请日：2023-04-13
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏组件清洗周期预测方法，首先建立光伏组件的发电量损失率预测模型得到发电量损失率，再确定清洗阈值，根据清洗阈值对周期内的所有采集时刻对应的发电量损失率的变化值的总和进行判断，当超出清洗阈值的范围时，转入清洗决策过程，再使得人工与智能预测相结合做出清洗的决策，根据弱意识回声状态网构建发电量损失率预测模型，并根据输入数据的变化选择最优网络权值，与其他静态神经网络相比，其拟合能力更强，预测精度更高，动态采集的数据集对预测模型进行不断的更新，避免了离线预测因数据特征的变化带来的需要修改预测模型的问题，提高预测模型的可靠性，达到在线预测的效果。
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公开(公告)号：CN111855547B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202010685034.4
申请日：2020-07-16
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种中低温烟风换热设备积灰腐蚀磨损状态可视化智能监测系统及其方法，其特点是，采用实际烟风，贴合实际运行工况，能够调节进烟温度和风速，模拟整个烟风系统不同烟气温度和流速的工况，提供在线监测数据；电阻探针和电涡流传感器以监测换热管的换热、防腐、耐磨性能及积灰结焦等情况；基于卷积神经网络和监测探头状态图像的智能识别与分析模型以大量监测探头的现场图片和计算出的传热系数、积灰热阻、腐蚀速率和磨损率制作图像数据集，实现图像与换热管状态精准匹配；智能识别与分析模型采用卷积神经网络算法模型对图像进行像素级处理，精准识别状态图像特征，分析结果准确率高；以图像分析换热管传热系数、积灰热阻、腐蚀速率和磨损率。
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公开(公告)号：CN111047206B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201911312346.4
申请日：2019-12-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种空冷器灰垢防治镀层评测系统及性能分析方法，所述系统包括：恒温水浴锅的出水口与循环泵连接，循环泵出水口与钢基铝翅片管入水口连接，钢基铝翅片管出风口置有出风口风温传感器和出风口风速传感器，钢基铝翅片管出水口与恒温水浴锅的入水口连接，在钢基铝翅片管入水口置有入水口温度传感器，在其出水口置有出水口温度传感器，轴冷风机在防风板的正下方，喷灰阀与吹灰电机连接，吹灰电机与撒灰器连接，温传感器经传感器数据传输线与数据记录仪连接，数据记录仪与上位机连接。所述系统结构合理，实用性好，能够实时显示运行工况及积灰状况。其性能分析方法科学合理，适用性强，可靠准确。
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公开(公告)号：CN113610665A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110922285.4
申请日：2021-08-12
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种基于多延迟输出回声状态网的风力发电功率预测方法，包括以下步骤：S01：采集风力发电功率的历史数据以及影响因素数据；S02：构建多延迟输出回声状态网；根据风力发电功率的历史数据以及影响因素数据构建预测样本的训练数据集和测试数据集；S03：将多延迟输出回声状态网初始化，开始进行训练；S04：对多延迟输出回声状态网的储备池进行设置；S05：初始化输出权重；S06：对多延迟输出回声状态网需要优化的参数进行优化；S07：判断是否退出训练的迭代循环；S08：将多延迟输出回声状态网作为风力发电预测网络投入使用。本发明大大减少了网络的学习时间；解决了会陷入局部最小值的问题；提高了风力发电预测的准确度。
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公开(公告)号：CN111855547A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010685034.4
申请日：2020-07-16
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种中低温烟风换热设备积灰腐蚀磨损状态可视化智能监测系统及其方法，其特点是，采用实际烟风，贴合实际运行工况，能够调节进烟温度和风速，模拟整个烟风系统不同烟气温度和流速的工况，提供在线监测数据；电阻探针和电涡流传感器以监测换热管的换热、防腐、耐磨性能及积灰结焦等情况；基于卷积神经网络和监测探头状态图像的智能识别与分析模型以大量监测探头的现场图片和计算出的传热系数、积灰热阻、腐蚀速率和磨损率制作图像数据集，实现图像与换热管状态精准匹配；智能识别与分析模型采用卷积神经网络算法模型对图像进行像素级处理，精准识别状态图像特征，分析结果准确率高；以图像分析换热管传热系数、积灰热阻、腐蚀速率和磨损率。
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公开(公告)号：CN111047206A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911312346.4
申请日：2019-12-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种空冷器灰垢防治镀层评测系统及性能分析方法，所述系统包括：恒温水浴锅的出水口与循环泵连接，循环泵出水口与钢基铝翅片管入水口连接，钢基铝翅片管出风口置有出风口风温传感器和出风口风速传感器，钢基铝翅片管出水口与恒温水浴锅的入水口连接，在钢基铝翅片管入水口置有入水口温度传感器，在其出水口置有出水口温度传感器，轴冷风机在防风板的正下方，喷灰阀与吹灰电机连接，吹灰电机与撒灰器连接，温传感器经传感器数据传输线与数据记录仪连接，数据记录仪与上位机连接。所述系统结构合理，实用性好，能够实时显示运行工况及积灰状况。其性能分析方法科学合理，适用性强，可靠准确。
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公开(公告)号：CN214718646U
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202121278980.3
申请日：2021-06-08
Applicant: 长春吉电能源科技有限公司 , 吉林电力股份有限公司科技开发分公司 , 东北电力大学
Abstract: 本实用新型提供了一种光伏板顽固性污垢干‑湿双模态定位清洗机械臂刷头，包括刷头外壳，纵向固定清洗滚刷、横向清洗滚刷模块、漫反射光接收阵列以及集尘模块，刷头外壳底部具有凹陷腔体，纵向固定清洗滚刷活动安装在刷头外壳底部凹陷腔体的左右两侧，横向清洗滚刷模块安装在纵向固定清洗滚刷之间的凹陷腔体内并可沿纵向固定清洗滚刷的长度方向来回移动，漫反射光接收阵列设置在刷头外壳一侧的壳体上，集尘模块安装于刷头外壳底部凹陷腔体的最顶端，本实用新型较传统的光伏板清洗机械臂刷头，具有更智慧的调控机制和更快速的定位方法，能够对光伏板上顽固性污垢及光伏板边缘衔接处缝隙难以清除的灰垢更彻底的清理。
